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織色入史箋：中國顏色的理性與感性(二版)

為了解決一般情況 英文的問題，作者陳魯南 這樣論述：

黃、青、白、赤、黑， 是古代中國五種最重要的顏色， 隨著時代演變產生更細微的區分。 本書從歷史文化的角度詳盡考究，帶你走進五彩繽紛的古代色彩世界。 　　同樣是紅色，原來還有朱、絳、赤、丹、茜、彤、赭、緋、赬、縓……等區別 　　為什麼美麗的女子叫「紅」顏？為什麼香豔的故事叫「緋」聞？ 　　為什麼古人形容四季是「春綠」、「夏碧」、「秋青」、「冬黑」？ 　　為什麼青色帶有幾分仙氣？為什麼黃色被皇家獨佔？ 　　為什麼黑色讓人反感？為什麼白色引人哀思？ 　　超過200張精緻彩圖，清新可喜的小品美文， 　　重返古代中國的色彩盛世！ 　　在古代中國，最重要的顏色只有五種：黃、青、白、赤、黑。 　　五

色系統大約形成於春秋時期，與古時盛行的五行理論互為表裡， 　　滲透到政治、文化、社會生活、藝術審美、男女情感等諸多方面。 　　本書從人文歷史的角度闡釋色彩，描述色彩與中國古代文化千絲萬縷的聯繫， 　　包括政治、歷史、文學、民俗、藝術、生活等等。 　　內容上分五篇，體例上先從色彩的字形切入，追本溯源； 　　再分門別類講述由此生發出的典故，闡述色彩滲透古代文化方方面面的影響。 　　本書不拘泥於傳統的考據分析類文章，而是每一篇皆為獨立別致的小品文， 　　文字清新雋永，亦古亦今。 　　「本書不僅文化內涵豐厚深邃，色彩搖曳多姿，文字亦是輕盈漂亮，充滿詩情畫意。不僅能讀到源遠流長的歷史、生動優美的詩詞

，美輪美奐的書畫，還能瞭解到豐富斑斕的戲曲、民俗、宗教、風尚等種種故事典故……精彩紛呈，美輪美奐。」── 《羊城晚報》書評 　　女兒之色 　　女兒施朱脂，著紅裙，點絳唇，幾乎與紅色融為了一體。女兒傷心時，滾過腮邊的淚珠兒染了胭脂，也變作赤色，才有了「心緒淒迷，紅淚偷垂，滿眼春風百事非」。 　　青青子衿 　　「青衿」是「學子之所服」，即讀書人穿的衣服。曹操在他的《短歌行》裡，寫下「青青子衿，悠悠我心，但為君故，沉吟至今」，把人盡皆知的情詩，翻作了政治號召。 　　巧妝額黃 　　愛美的女子們採集花朵的黃色花粉做成顏料，再用其將薄紙片、乾花片、雲母片、蟬翼、魚鱗、蜻蜓翅膀等物染成金黃色，剪成各種

花、鳥、魚的形狀，粘貼於額頭、鬢邊等處。 　　嚴厲正大 　　包公黑臉的清官形象，表達了人們對於法的多重理解：黑臉無情說明法的公正，不徇私情；黑色顯示憤怒，表現著國家對犯罪行為的譴責和制裁；黑色還象徵著刑罰的嚴酷和不祥。 　　白花之殤 　　白色的花朵由於跟白色相聯繫，這些花也被視為不祥之兆。東晉咸康七年，江浙一帶傳說天帝身邊的織女去世了，女子們為了表示哀悼，都在頭上插上白色的茉莉花。 繽紛推薦 　　宋怡慧（丹鳳高中圖書館主任、作家） 　　汪栢年（蘭陽女中歷史老師） 　　林明進（建中國文老師） 　　陳美儒（親子教育家．建中資深名師） 　　黃月銀（中山女高國文老師） 　　曾肅良（國立臺灣師範

大學藝術史研究所教授） 　　駱芬美（銘傳大學通識教育中心副教授） 　　（按姓氏筆畫排序）  

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多使用者多輸入多輸出衰減通道之預編碼技術

為了解決一般情況 英文的問題，作者楊少博 這樣論述：

本論文係處理多使用者多輸入多輸出(multi-user multiple-input multiple-output, MU-MIMO)系統之最佳線性預編碼器的設計，首先在理想通道條件下，基於奇異值分解(singular value decomposition, SVD)的線性預編碼器能夠呈現有良好效能，然而在一般情況下，由於共同通道干擾(co-channel interference, CCI)將使得預編碼器的效能降低，而影響MU-MIMO系統容量。因此，本論文參考正規化的區塊對角化(regularized block diagonalization, RBD)預編碼器，結合注水(wate

r pouring, WP)演算法改良傳統的強迫制零(zero forcing, ZF)線性預編碼器、最小均方誤差(minimum mean-square error, MMSE)線性預編碼器和SVD線性預編碼器，進行功率分配，能有效提升通道容量和降低位元錯誤率(bit error rate, BER)。最後，本論文提出基於粒子群最佳化(particle swarm optimization, PSO)搜尋之線性預編碼器，針對個別使用者的預編碼矩陣進行最佳化搜尋，模擬結果顯示在瑞利衰減通道(Rayleigh fading channel)、萊斯衰減通道(Rician fading channe

l)和Nakagami衰減通道中此所提出之結合注水(WP)演算法的基於PSO搜尋線性預編碼器，採用輸出個別使用者最大化訊號干擾加雜訊比(signal to interference plus noise ratio, SINR)為目標函數，可有效抑制CCI和提高MU-MIMO系統容量。

完美的窗口式叫牌系統

為了解決一般情況 英文的問題，作者陳福祥 這樣論述：

　　橋牌運動近年在台灣、香港、中國大陸及亞洲區開始受到了廣泛關注，由2018年開始，橋牌成為「亞洲運動會」的比賽項目。   　　很多時橋手認為「自然叫牌」的優點在於不需要記憶很多的特約叫法，故可防止因誤記而誤叫。但橋牌這一門運動，是建基於同伴之間的靈犀互通，其實特約叫法的應用及推考，在高水平比賽不可缺少，在一問一答過程中亦需要雙方的高度密契和信任，方能克敵致勝。   　　完美叫牌系統所謂的「完美」，是指叫牌系統能夠在未成局的牌在最低線上成約、在可成局的牌有把握找到最佳合約、在小滿貫邊緣的牌不會錯失可成的機會、而捕捉到的大滿貫合約希望有75%以上的成功率。整個叫牌系統是朝著這個目標來打造。

  　　作者希望透過本書，加深橋手對叫牌制度的了解，從而體會叫牌工程化如何能夠有效地叫到最佳合約。當明白到叫牌制度，其原理並不如想像中複雜，所求的是清晰，要避的是模糊，主要目的是把牌局資訊以最短途徑精準地傳送給隊友，減少誤會，讓腦能量更好地用在比賽中隨時出現的複雜局面。作者許建業——現任香港橋牌協會上訴委員會成員，並創立了本地橋牌會「橋軒」，擔任總裁判長，經積聚了不少的心得，故寫下本書與大家分享。

基於感測器融合之多功能智能生命體徵系統

為了解決一般情況 英文的問題，作者林宜臻 這樣論述：

本研究前期主要利用FLIR C3紅外線熱影像儀收集不同性別與年齡層運動前後之熱像圖，再透過FLIR Thermal Studio分析激烈運動對人體溫度所造成的影響，成為此研究中之重要溫度參考數據。接著探討在不同環境下，利用SCD30感測器偵測不同的環境參數(如CO2, 溫濕度等)，並搭配樹莓派4型號B與FLIR Lepton 3.5 160x120高解析紅外線熱像儀溫度感測器自製人臉偵測測溫儀，以鏡頭抓取人臉並即時量測溫度，若該測試者此時生理狀態仍不穩定，將透過系統發出提醒請測試者稍作休息，待狀態穩定後才可再次進行量測。以此裝置可得知該測試者是否處於穩定狀態下，並同時將環境參數與體溫即時上傳

至ThingsBoard開源物聯網平台，以簡單明瞭的圖形介面讓使用者觀察環境與生理的變化。我們的方案可以提供更多有用的資訊，以利醫療保健監測系統通過採用感測器融合取得準確的生命體徵數據。關鍵決策閥值有配戴外科口罩時呼出溫度超過30 oC，未戴外科口罩時呼出二氧化碳超過2,500 ppm。在生理訊號量測方面，本研究採用TriAnswer之生理訊號傳輸模組，並搭配兩種量測板—TriECG(心電訊號)、TriPPG(血氧訊號)，檢驗測試者的生理狀態，達到生理訊號量測與記錄的效果。本系統之開發宗旨為協助醫療科技之發展，藉由人工智慧與物聯網的技術，增進醫療照護的效率，使遠距醫療及監測的醫療資通訊，在不受

疫情影響的狀態下，達到智慧生醫的轉型與創新。