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臺北市住宅竊盜犯罪群聚及區位因素之研究

為了解決三民 派出所 松山的問題，作者廖劍峯 這樣論述：

隨著犯罪地理學與環境犯罪學的理論軌跡匯合，以地理資訊系統製作犯罪地圖日臻普及與成熟，但如何將時間因素同時納入分析卻是棘手難題。為此，本研究使用掃描統計技術並配合地理資訊系統的製圖功能，針對臺北市2015至2017年住宅竊盜犯罪的空間、時間及時空分布現象進行分析。研究結果顯示，在空間分析方面，無論是使用圓形或橢圓形視窗掃描，臺北市住宅竊盜犯罪群聚熱區以中山區、萬華區、大同區及士林區較為顯著，且橢圓視窗掃描精確度略優於圓形視窗；在時間群聚部分，時間序列掃描顯示，歲末年終與跨年假期為住宅竊盜高發生時段；而在時空掃描方面，本研究使用「回顧性」與「前瞻性」掃描進行分析，在「回顧性」掃描部分，犯罪群

聚的空間分布仍集中在中山區、萬華區及士林區等，但增加群聚時間的訊息後能更清楚判別群聚之特性；「時間趨勢的空間變化」與「前瞻性」掃描則發現在住宅竊盜犯罪冷區中，南港、內湖等部分地區有異常群聚現象，應特別予以關注，以達到「防微杜漸」的效果。 在了解時空中犯罪的分布特性後，本研究主要依據社會解組與新機會理論並參考相關文獻，選取各類社經人文變項進行區位分析，以釐清犯罪群聚形成之因素。在分析方法上，首先運用群聚共變項分析，以確認所選取之變項與本研究之群聚具有相關；其次，採用資料探勘技術與羅吉斯迴歸，篩選出犯罪群聚區位重要變項共計8項，結果顯示臺北市住宅竊盜犯罪冷區之特徵為高所得及房價較高地區有較低

住宅竊盜犯罪；空屋率與單獨住戶比例較高地區，因監控力降低，易導致住宅竊盜犯罪；而在抑制犯罪的監控作為方面，犯罪熱區中有較多的警力配置，而路燈與監視器對於防竊的效果在本研究中並不明顯。 綜整前述之研究成果，本研究建議應針對不同熱區特性研擬具特色警務規劃，運用前瞻性掃描統計建構宅竊盜犯罪及時監測預警系統，並根據犯罪群聚最大概率與被害風險數據合理配置警政資源，以提升犯罪預防之成效。

廚師工作壓力、休閒調適與工作績效之研究

為了解決三民 派出所 松山的問題，作者莊曜鴻 這樣論述：

本研究旨在探討廚師工作壓力、休閒調適與工作績效之關係，並探討不同背景變項之廚師工作壓力、休閒調適與工作績效之差異情形。本研究採問卷調查法為資料蒐集之工具，以台中市廚師業職業工會會員為對象選出所需樣本。本研究採便利取樣，以google線上問卷的形式發放，共計回收535份問卷，剔除無效問卷35份，有效問卷為500份，有效回收率達93.5%。所得資料經描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關檢定與多元逐步迴歸分析進行資料分析，結果如下：本研究以男性、年齡介於41~50歲、婚姻狀況為已婚、教育程度以高中（職）、從業年資以16~20年及平均月收入30001~55000元居多數；廚師

個人背景變項對工作壓力、休閒調適與工作績效有顯著影響；工作壓力、休閒調適與工作績效有顯著相關；休閒調適「舒緩身心式休閒」、「改善情緒式休閒」與「友伴式休閒」可有效預測工作績效。最後根據研究結果，提出實務之策略及建議。