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電機機械(第七版)(含升研究所、高考、特考)

為了解決三相同步發電機的問題，作者邱天基  這樣論述：

　　本書內容涵蓋電機機械的基本問題、變壓器、直流電機、交流同步、多相感應電動勢、單相感應電動機、機電能量轉換等，並針對各型電機參數、等效電路、作用與運轉原理有詳細的說明。本書特色之一是提供了民國60年迄今有關各類試題，可增加讀者對電機機械問題之處理能力與試題之解析能，適用於準備考研究所、高考、特考考生及一般電機從業人員之必備經典。 本書特色 　　1.本書內容涵蓋電機機械的基本原理，各章節的安排可使讀者循序了解各類型電機的作用原理及電路模型參數之物理意義。 　　2.本書兼具教科書與參考書的功能，對各電機參數的物理意義、等效電路之推導做詳細說明，適合研究所、高考、特考考生

及一般電機從業人員使用。 　　3.本書內含豐富的各類試題及詳解供讀者演練。 　　4.適用於大學、科大電機系之二、三年級「電機機械」課程使用。

三相同步發電機進入發燒排行的影片

基於啟發式演算法於感應馬達系統識別及故障偵測

為了解決三相同步發電機的問題，作者徐維廷 這樣論述：

摘要 IABSTRACT II誌謝 III目錄 IV圖目錄 VII表目錄 XII第一章 緒論 11.1前言與背景 11.2文獻回顧 21.2.1 馬達電流特徵分析 21.2.2 馬達模型式分析 31.2.3 系統識別 41.3 研究目的及論文架構 9第二章 馬達模型 112.1 簡介 112.2 三相感應馬達abc軸之動態方程式 112.3 三相感應馬達qd0 軸之轉換方程式 152.4 三相感應馬達qd0 軸之動態方程式 182.5 三相同步發電機qd0 軸之動態方程式 25第

三章 感應馬達訊號分析 313.1快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform) 313.2 帕氏轉換(Park’s Transform) 333.3 殘差分析(Residual Analysis) 35第四章 系統識別方法 374.1 基因演算法最佳化(Genetic Algorithm) 384.2 差分進化最佳化(Differential Evolution) 404.3 粒子群最佳化(Particle Swarm Optimization) 424.3.1一般粒子群最佳化 424.3.2 動態粒子群最佳化 45

4.3.3 渾沌粒子群最佳化 454.3.4 渾沌動態粒子群最佳化 464.4 模擬結果 474.4.1 基因演算法最佳化模擬結果 504.4.2 差分進化最佳化模擬結果 524.4.3 混沌動態粒子群最佳化模擬結果 54第五章 統計檢定 685.1 統計基礎 695.2 常態檢定(Normality-Test) 725.3 T 檢定(T-Test) 745.4 Bonett‘ｓ 檢定(Bonett’s Test) 78第六章 實驗結果 816.1 實驗規劃流程 816.2 實驗架設 836.3 實驗結果

916.3.1 不同負載下參數估測結果 936.3.2 健康與損壞實驗參數估測比較 956.3.3 健康與損壞殘差分析 1086.4 實驗結果與討論 127第七章 結論與未來展望 1297.1 結論 1297.2 研究貢獻 1297.3 未來展望 130參考文獻 131附錄 142

電機實訓

為了解決三相同步發電機的問題，作者張寧（主編） 這樣論述：

《電機實訓/普通高等教育“十三五”規劃教材》在總結長期實踐教學經驗和分析各類不同的實訓、實驗教材的基礎上，針對高等院校農業工程類本科教育學科的要求進行編寫，以補充知識結構中的薄弱環節，解決長期以來理論教學中缺乏完善、系統的實踐指導教材的問題。全書共七章，包括單相、三相變壓器實驗，單相、三相非同步電動機實驗，同步發電機和同步電動機實驗，直流電動機和直流發電機實驗，直流他勵和三相非同步電動機機械特性的測定，及電力拖動繼電接觸控制等內容。 《電機實訓/普通高等教育“十三五”規劃教材》適用於電氣工程及自動化、農業機械化工程及自動化、熱能與動力工程、水利水電工程等農業工程學科專業的

課程教學，也可供非電專業學生和農村電氣從業人員使用。

應用誤差同步檢測與可拓方法於三相同步發電機之故障診斷

為了解決三相同步發電機的問題，作者陳世凱 這樣論述：

本論文提出以可拓方法結合混沌理論應用於三相同步發電機之故障診斷，參考國際電機電子協會相關文獻統計，以最常發生的事故作為故障類型的分類，包含碳刷故障、三相不平衡與絕緣劣化等進行故障診斷。藉由示波器針對每一種類進行電壓及電流訊號的量測與擷取，並用Matlab撰寫混沌同步檢測演算程式，再將量測到的訊號透過混沌同步檢測運算產生混沌誤差散佈圖，以獲得各類故障種類之混沌眼座標特徵，再以可拓診斷方法診斷三相同步發電機的故障狀況。本方法經由實測分析結果顯示，其診斷之平均準確率達100％，此外在加入±10％雜訊量時，仍可達74%之準確率。本研究所提出之方法除可有效辨識三相同步發電機之故障類型外，可大幅減少特徵

擷取資料量，更能有效地檢測訊號的微小變動，即時監測三相同步發電機之運轉狀態。