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逢甲大學 機械與航空工程博士學位學程 方俊、蕭堯仁所指導 陳幼蘭的 多旋翼無人飛行載具之隱式旋翼設計與分析 （2021），提出三軸穩定器dji關鍵因素是什麼，來自於隱式旋翼、流體通道、葉輪、翼型。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 資訊工程系碩士班 胡念祖所指導 劉上瑋的 以 AI影像技術分析田徑鏈球項目之技術 （2021），提出因為有 鏈球、MoveNet、Yolo、影像辨識的重點而找出了 三軸穩定器dji的解答。

最後網站OSMO MOBILE 3 - 使用者手冊 - DJI則補充：OSMOTM Mobile 3 配備適配手機的高精度三軸雲台，集成了DJI 先進的雲台增穩技術，使手. 機可拍攝穩定流暢的運動畫面。 ... 充電時間：2.5 小時（使用10W 充電器時）.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了三軸穩定器dji，大家也想知道這些：

三軸穩定器dji進入發燒排行的影片

2014年開始露營，2016年買了Outback，2018年成立的營火部落，我的Outback這五年來總是成功抵達我要去的地方探險，可以說沒有Subaru Outback就沒有營火部落！
回想這五年，其實有超多回憶，車子可以用錢買的到，但是回憶買不到，要用行動去實現，有一次開車開到半路，跟一隻石虎對看很久，開在蘇花，一直猴子跳下來，夜衝露營，山路一關燈就被螢火蟲包圍。
開了廣闊的沙灘，但是沒看好潮汐，差點被海浪吞噬。
前往陌生的林道，一回頭閃過陌生的幻影，好險我記憶力很差，一下就忘記。
開過比車窄的山路，樹葉樹枝刮過去的不是傷痕，是唱盤上的回憶。
難忘寒冷的雪地開車，手指僵硬在雪泥中安裝雪鍊，讓我想回到過去再來一次。
車子還是同一台，但是自己成長的許多，面對山，要更謙卑，每一次的撤退都是勇氣

一台車可以載著家人或者打拼的貨物。
我的車載著我的夢想前進。

這次借來了2021年新款Outback，來到了陌生林道探險，看到了四五隻猴子，一支可愛的山羌，晚上看到一雙大大眼睛瞪著我們，發現疑似食蟹朦的腳印，還撿到一隻超大老鷹羽毛！
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如果你喜歡旅行車外型，又需要SUV的輕度越野，更熱愛體驗戶外生活，那像Outback這樣為數不多的四驅高底盤旅行車一定是你的菜。
如果你需要一台車可以市區接送當好爸爸，假日戶外輕度越野一下，通勤跟長途旅行有輔助駕駛，妥善率高不用煩惱車子維修，那Subaru Outback就是你的選擇。


#SubaruOutback
#三級疫情前拍攝

留言抽獎：只要留言的朋友就可以抽獎，Y平台抽出一把 營火部落與WTG的聯名刀($3980)，F平台抽出營火部落與柴刀刀具聯名的折刀($1500)。

本次拍攝工具：
Gopro Hero 7
Gopro Hero 6
iPhone 12 Pro Max
SONY A6400
SONY 18~135mm F3.5~5.6
SONY 10~18mm F4
Sigma 16mm F1.4
Insta 360 one X2
Rode video Micro麥克風
LARK 150麥克風
Manfrotto Befree Live 腳架
智雲ZHIYUN WEEBILL-S 相機三軸穩定器
DJI Mavic Pro
Zoom H1n 錄音機


剪輯設備：
MSI GS66 (i9, 64G,4TB,2080S)

Youtube: www.youtube.com/campfiretw
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多旋翼無人飛行載具之隱式旋翼設計與分析

為了解決三軸穩定器dji的問題，作者陳幼蘭 這樣論述：

無人飛行載具普遍應用於各領域，甚至休閒娛樂，市售無人飛行載具以旋翼型最為大宗，可謂非常容易上手之設備。然而其機型旋翼葉片裸露在結構之外的潛在危險，若操作不慎極易導致意外發生，進而衍生避險之改善訴求—隱式旋翼。現今隱式旋翼型無人飛行載具的相關結構及飛行控制仍然是一項挑戰，因此，集成影響流體通道流場之關鍵因素，並將其導入隱式旋翼之結構設計，成為亟待克服的首要重點。本研究以隱式旋翼訴求為主軸，設計三型流體通道及環形出口模組，分別進行結構分析，流場分析與流固耦合分析，找出最適飛具流體通道模型。接續則進行葉輪的選用，以及製作模型與組裝。最後則以飛具流體通道之風速實驗，作為驗證及持續優化之依據。本研究具

體貢獻有三，一為建構隱式旋翼結構之無人飛行載具流體通道模組，以降低旋翼葉片裸露在結構之外的潛在危險。其次，提出隱式旋翼的流體通道結構之翼型、奇數葉輪葉片、內嵌式（包覆式）馬達、簡化支撐結構、流體通道採用較緩和平坦的減縮幅度、環形內圈高度與外圈上緣口等水平高度設計等關鍵因子，有助於維持流場的穩定，進而提升升降能力及推進效應。其三，經由本研究實測過程，可找到持續改善的新目標，以達最適化設計之綜效。

以 AI影像技術分析田徑鏈球項目之技術

為了解決三軸穩定器dji的問題，作者劉上瑋 這樣論述：

鏈球投擲在田徑比賽中是一項技術動作較為複雜的運動項目，對運動員的協調性及力量的要求很高，運動員需利用重心移動來帶動鏈球的加速，在旋轉過程中如果身體沒有足夠的力量去抵抗球的旋轉力，在投擲時身體會變得非常不穩定，進而影響選手投擲的距離。隨著科技的進步許多運動項目都導入運動科學，但 導入運動科學往往需要花費非常多費用 且量測 時也需要穿著整套的設備， 如果 在烈日下訓練可能會影響選手的狀態 ，所以 希望建立一套較其他分析設備便宜且選手不用穿著任何設備的情況下去分析選手的運動狀態 。本研究與國立虎尾科技大學的田徑隊合作，透過空拍機與Gopro拍攝選手的運動過程。空拍的影像會透過 Yolov4演算法進

行頭部以及鏈球的辨識，以觀察選手在運動過程的穩定度及旋轉過程中鏈球的速度變化。 Gopro拍攝的影像 會透過 MoveNet分析選手身上的關節點位，透過這些點位去計算選手在運動過程中的 關節 角度 及高度的 變化， 在後再 利用 Excel的樞紐分析圖將資料呈現出來，讓教練馬上就能知道， 以協助教練的調整選手的課表，以達到訓練最佳化的成果。

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