上證指數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

小資致富術：用主題式ETF錢滾錢 (親簽版)

為了解決上證指數的問題，作者陳重銘 這樣論述：

ETF是不懂選股投資人的救星， 但是當ETF多到讓人眼花撩亂時， 怎麼挑才對變成新難題！ 不敗教主陳重銘深入解析8大熱門主題式ETF， 教你用簡單的方法錢滾錢，投資不用到處問明牌！   　　★領股利、賺價差適合的ETF不一樣，搞錯投資重點，你就擺脫不了賠錢命運。★ 　　近來5G、電動車、ESG等主題式ETF火熱，想賺未來10年的趨勢財，在你的資產配置組合中，就不能缺少這些。 　　然而，業者發行的ETF種類越來越多，ESG、5G、電動車、半導體……以及鎖定美國、中國、越南等海外市場的ETF， 　　原本該是「無腦」的ETF投資術，也變得讓人很煩惱！ 　　╲╲╲如果以下這

些事你不知道，就不能錯過這本精彩好書！╱╱╱ 　　● 觀察籌碼「很母湯」：ETF規模可大可小，用籌碼分析操作會失準。 　　●  5G ETF差異大：國內目前4檔5G相關ETF，投資標的包括台灣、中國、美國和歐洲。 　　● 半導體ETF沒有高股利：半導體ETF殖利率都不高，股價長期成長性更值得期待。 　　● 投資搞錯重點：比起領股利，有些高股息ETF更適合賺價差。 　　● 布局跑錯棚：阿里巴巴、騰訊等中國獨角獸企業，大多在紐約、香港掛牌，中國A股ETF買不到。 　　● 美股指數分不清：蘋果、微軟、特斯拉、臉書、谷歌……這些科技公司，都是那斯達克100指數成分股。 　　● 驚嚇指數超高：有些國家

的股市無漲跌幅限制，像搭雲霄飛車，嚇得你不要不要的！ 　　本書除了完整解析8大類主題式ETF特色， 　　還幫你掃除投資地雷，教你學會ETF的最佳操作策略。 　　▍掌握2要點 輕鬆當投資贏家 　　被動投資應掌握2個要點，首先，選擇大型、穩定成長的經濟體長期投資；其次，挑選未來明星產業，再利用ETF買進一籃子好公司。 　　▍買ETF也要做資產配置 　　台灣產業以電子為主，因此原型ETF多以電子產業為主，搭配金融、電信、房地產相關ETF，才不會過度偏重在單一產業。 　　▍溢價太高有貨先出 折價太多有錢先買 　　折溢價超過3%時，謹記「溢價太高，有貨先出；折價太多，有錢先買」原則。不過，若是打

算長期投資，安穩抱牢即可，不用緊張兮兮。 　　▍用ETF布局海外市場 　　想投資美股、中國、越南等海外市場，透過ETF也辦得到！  

上證指數進入發燒排行的影片

機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究

為了解決上證指數的問題，作者李強 這樣論述：

量化投資和機器學習在大數據時代充分展現了其獨特的優勢和魅力，兩者結合更是如虎添翼。機器學習不僅可以彌補量化投資的短板，還可以為量化投資的發展提供新的思路和方向。本文主要研究是否可以通過機器學習算法進行因子合成，以及該方法是否比傳統方法更有效。選取波動率、年化收益率、最大回撤、信息比率、夏普比率等評價指標進行因子分層回測結果的對比分析。本文認為機器學習算法對量化投資和股票預測具有一定的重要性影響，為投資者的決策提供可行的解決方案。另外，本文詳細介紹了波動聚集現象和金融時間序列模型。然後本文將波動聚集性作為因子加入到策略的機器學習部分進行應用，以原策略為對照，並對回測結果進行詳細對比分析。綜上可

見，波動聚集現象的實際應用是值得研究的，這樣可以提高量化策略的性能和穩健性，同時對波動聚集現象的應用和發展提供了新想法。本文對 XGBoost 算法和量化投資中的波動聚集現象進行了研究和改進，為滬深 300 股票市場的量化投資者提供了一個新觀點。

小資致富術：用主題式ETF錢滾錢

為了解決上證指數的問題，作者陳重銘 這樣論述：

ETF是不懂選股投資人的救星， 但是當ETF多到讓人眼花撩亂時， 怎麼挑才對變成新難題！ 不敗教主陳重銘深入解析8大熱門主題式ETF， 教你用簡單的方法錢滾錢，投資不用到處問明牌！   　　★領股利、賺價差適合的ETF不一樣，搞錯投資重點，你就擺脫不了賠錢命運。★   　　近來5G、電動車、ESG等主題式ETF火熱，想賺未來10年的趨勢財，在你的資產配置組合中，就不能缺少這些。 　　然而，業者發行的ETF種類越來越多，ESG、5G、電動車、半導體……以及鎖定美國、中國、越南等海外市場的ETF， 　　原本該是「無腦」的ETF投資術，也變得讓人很煩惱！ 　　╲╲╲如

果以下這些事你不知道，就不能錯過這本精彩好書！╱╱╱ 　　● 觀察籌碼「很母湯」：ETF規模可大可小，用籌碼分析操作會失準。 　　●  5G ETF差異大：國內目前4檔5G相關ETF，投資標的包括台灣、中國、美國和歐洲。 　　● 半導體ETF沒有高股利：半導體ETF殖利率都不高，股價長期成長性更值得期待。 　　● 投資搞錯重點：比起領股利，有些高股息ETF更適合賺價差。 　　● 布局跑錯棚：阿里巴巴、騰訊等中國獨角獸企業，大多在紐約、香港掛牌，中國A股ETF買不到。 　　● 美股指數分不清：蘋果、微軟、特斯拉、臉書、谷歌……這些科技公司，都是那斯達克100指數成分股。 　　● 驚嚇指數超高：

有些國家的股市無漲跌幅限制，像搭雲霄飛車，嚇得你不要不要的！ 　　本書除了完整解析8大類主題式ETF特色， 　　還幫你掃除投資地雷，教你學會ETF的最佳操作策略。 　　▍掌握2要點 輕鬆當投資贏家 　　被動投資應掌握2個要點，首先，選擇大型、穩定成長的經濟體長期投資；其次，挑選未來明星產業，再利用ETF買進一籃子好公司。 　　▍買ETF也要做資產配置 　　台灣產業以電子為主，因此原型ETF多以電子產業為主，搭配金融、電信、房地產相關ETF，才不會過度偏重在單一產業。 　　▍溢價太高有貨先出 折價太多有錢先買 　　折溢價超過3%時，謹記「溢價太高，有貨先出；折價太多，有錢先買」原則。不過

，若是打算長期投資，安穩抱牢即可，不用緊張兮兮。 　　▍用ETF布局海外市場 　　想投資美股、中國、越南等海外市場，透過ETF也辦得到！  

COVID-19對主要股價指數波動性之影響

為了解決上證指數的問題，作者張棨揚 這樣論述：

本研究利用ARMA(m,n)-GARCH(p,q)模型，探討COVID-19累積確診數與累積死亡數在不同觀察頻率下（5分鐘、10分鐘、30分鐘、60分鐘及日資料）對於指數波動性的影響。主要選擇的股價指數包括：臺灣加權指數、香港恒生指數、中國上證指數、日本日經225指數、韓國綜合股價指數、美國道瓊工業指數、英國富時100指數、法國CAC40指數、德國DAX指數以及義大利富時MIB指數等，並以2020年1月2日至2021年6月30日為研究期間。實證結果顯示累積確診數及累積死亡數對股市的波動性皆有顯著影響。由於病毒具有高度突變特性，在疫情不能有效控制的情況下，投資人仍須重視累積確診數與累積死亡數等

數據的變化，以正確做出投資決策。