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不明車損險的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃國峰寫的 新保險理賠百科 可以從中找到所需的評價。
國防大學 資訊管理學系 陳良駒、楊顓豪所指導 張宗煌的 偏差駕駛行為影響汽車保險費率因素之探討－以物聯網觀點 （2016），提出不明車損險關鍵因素是什麼，來自於偏差駕駛行為、汽車保險、物聯網、層級分析法。
而第二篇論文逢甲大學 風險管理與保險研究所 劉純之所指導 許堅松的 行車里程與汽車保險 （2010），提出因為有 汽車保險、風險分類、行車里程的重點而找出了 不明車損險的解答。
新保險理賠百科
為了解決不明車損險 的問題，作者黃國峰 這樣論述：
第一章：理賠問題多瞭解通過體檢就萬無一失嗎？怎樣才叫意外事故保險糾紛訴諸法院的判決要保書儘可能讓客戶自己填保費支票未兌現就出事為醫療糾紛買保險理賠糾紛仲裁委員會不同航空公司理賠額度不同大陸地區公證文件,可作保險理賠依據受益人不記名填寫的麻煩家庭型團體保單該注意事項旅遊團不保事項醫療保險沒有兩年的界限調查困難地區的保額設限保單條款修正後的理賠認定恐怖行動有時是除外責任食物中毒的理賠偷渡險職業危險等級高者,不妨選擇定期壽險為什麼選擇旅行平安險詐領保險金失蹤後的保費繳付問題萬能保險有所不能提前返國第二章：壽險理賠實例沒有戶籍登記的兒子墜樓要不要賠肝病不一定有症狀告到法院也得不到理賠無法證明是自殺,要
賠鉅額投保與自殺無關草率的健康詢問,要賠要保書不是自己填寫醫師沒說呀！自殺或心臟病死亡？潛水或游泳死亡？保戶已告知,業務員未詳問自己跳樓或意外墜樓誤食殘餘農藥蔬菜死亡是意外溺死或自殺？投保人家屬的告知也算是告知無因果關係要賠服食農藥死亡不是意外心臟驟停,旅行平安險不賠解除契約延遲,判賠精神耗弱投保,不賠太多的疏失,該賠高額投保已成習慣故意？沒證據呀！投保後才知道有病？臆測多而證據少,該賠自殺？誤食？複保險不得拒賠人命的價值不受限眼瞎,誰說的？是除外責任就不賠為了母親晚年,投保後自焚特殊理賠案例保單是唯一證明契約的方法投保的疏失投保的趁早賽車手戴不合格安全帽,無法獲得理賠幸好有保險旅行前就發生事
故團體險的被保險人資格認定鬼門關前把保險繳清證據最重要死亡太離奇尚未著手行竊摔死,該賠市民保險之1市民保險之2酒後嘔吐窒息死亡不是意外坐公車出險安全帶沒有護腰,汽車公司被判賠洗澡熱死是意外事故,該賠詐領保險金躲在水塔謊報失蹤詐死或斷指,苦果難嚐殺妻領保險金找別人殺自己跑到巴西詐死殺夫領保險詐死意圖領取保險金燒死替死鬼燒死假游民冒充自己到國外詐死詐死的死人回國投案落空的計謀密醫自簽死亡證書殺夫領保險金還賭債健保被當幌子行騙四處找病危者投保偽造簽名變更受益人偽造投保案件為何斷指？遭劫？惡意複保險保險與殺人事件假殘障領年金假保單騙客戶非壽險理賠喝酒開車不能沒有酗酒險找不到警方處理時不要私下和解投保車
損險的車主注意買汽車險的學問買車險先看業務員登錄證保險公證人扮演的角色不明車損到底是什麼？業務員侵佔費照樣要理賠失竊車輛尋獲如何了結？失竊車輛尋獲特例汽車保險有哪些？強制汽車責任險強制車險不是樣樣賠工程險市場大,風險更大鑑定報告是理賠關鍵保險與保全公共意外責任險案例私藏理賠證物後果難償自己縱火詐領保險金偽造起訴書詐騙保險集團失竊險的陷阱失竊險的迷障贓車借屍還魂假車禍燒毀倉庫詐領保險電動切肉機切斷手指獲賠一千萬美元藝術保險 本書在敘述案例時,刻意的將保險公司,理賠金額及當事人姓名
偏差駕駛行為影響汽車保險費率因素之探討－以物聯網觀點
為了解決不明車損險 的問題，作者張宗煌 這樣論述：
在物聯網技術逐漸成熟的時代，許多過去無法及時偵測及回饋的現象跟問題已逐漸可以解決。隨著經濟成長跟交通便利，自小客車的成長也達到六百多萬輛，但因現行保險分類法及費率計算方式，許多駕駛人往往未了節省費用而放棄政府規定保險外的保障。而許多高風險駕駛人也往往懂得規避危險分類制度而以逆選擇方式投保，並利用各種方式規避政府交通安全偵測系統，其所產生的結果是守規矩的駕駛人必須分攤高風險駕駛人所產生的理賠，更甚者則造成嚴重之交通事故。許多自認為駕駛技術良好之駕駛人，往往在行進期間忽視交通規定及其他駕駛人可能無法及時反應，而做出許多影響他人行車安全之偏差行為，尤其是在交通安全系統無法偵測的時間和路段。本研究利
用層級分析法，針對在汽車保險從業人員利用物聯網偵測駕駛行為觀點下，那些駕駛偏差行為是影響理賠最重要的因素且必須被偵測並加以記錄及上傳。若能將此些紀錄彙整並擬定一個新的計費方式，則對實際汽車保險公平性有正面幫助，更甚者或許可以因此減少交通事故並降低傷亡。
行車里程與汽車保險
為了解決不明車損險 的問題，作者許堅松 這樣論述：
我國汽車保險於產物保險業務結構中占約百分之五十，進一步來說，汽車保險是否獲利，更攸關及牽動各產險公司的經營績效，而保險公司要獲利，更有賴於核保利潤的獲得。現行台灣汽車保險之風險分類係考量從車因素及從人因素，本文研究對象是來自台灣某一產險公司近四個月蒐集被保險汽車出險時之行駛里程數，藉由統計軟體的線性迴歸實證結果，其目的是探討駕駛的里程數與汽車保險風險分類的關聯性，駕駛里程數的多寡可否作為風險(或費率)的考量因子，俾使汽車保險的制度更趨於公平。 本文研究發現影響統計上顯著的主要變數皆與從車等有關的變數，其中共同變數則是排氣量1800c.c.以下之汽車、及車齡等二個變數。在低排氣量數據樣本
數中，我們發現隨著車齡的增加，申請理賠案件數將呈現出正相關，反而從人之相關人口統計因素都呈現不顯著。另本文研究建議產險公司應將新投保戶及續保客戶的年度行駛里程數，甚至投保後發生理賠案件時的里程數據，登錄於電腦系統中，以利未來精算統計之研究。因應汽車保險費率自由化之衝擊，產險業者亦可將平均年度行駛里程的高低，來做為部份加減費因子的使用，期能更精準反映風險的存在及保險費率的公平性。