中古車分期期數的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

元智大學 管理研究所 廖淑伶所指導 謝志行的 汽車貸款呆帳之授信評估與實際影響因素缺口之內容析-以最終消費者汽車融資為例 (2006),提出中古車分期期數關鍵因素是什麼,來自於汽車融資公司、汽車貸款、授信原則、信用風險模式、內容分析法。

而第二篇論文元智大學 管理碩士在職專班 廖淑伶所指導 謝 志 行的 汽車貸款呆帳之授信評估與實際影響因素缺口之內容析 -以最終消費者汽車融資為例 (2006),提出因為有 汽車融資公司、汽車貸款、授信原則、信用風險模式、內容分析法的重點而找出了 中古車分期期數的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了中古車分期期數,大家也想知道這些:

汽車貸款呆帳之授信評估與實際影響因素缺口之內容析-以最終消費者汽車融資為例

為了解決中古車分期期數的問題,作者謝志行 這樣論述:

本論文研究之目的為:參考國內外的文獻及其相關資料,加上實務經驗中,認為會是影響汽車貸款授信風險的因素。深入研究目前汽車融資公司所使用的信用評等表,進行內容分析,以汽車融資公司經營汽車貸款業務的特性,依據實際發生呆帳的原因,找出授信原則和信用風險模式未顧及的部份,此一部份為影響放款授信成敗的顯著因素。衡量影響汽車貸款的顯著變數,為汽車融資公司建立專屬的信用風險評估模式,掌控風險,爭取授信審核的時效,提高融資公司的授信品質,兼顧汽車融資公司的服務效率。本研究係以國內某主要汽車貸款融資公司之北區分公司(北區分的業務區域為新竹以北和宜蘭、花蓮地區),自民國94年7月1 日到民國94年12月31日為止

,共提列433件呆帳案件(提列呆帳金額為$89,775,934)至該汽車融資公司之台灣總公司的帳務回收部門,選取北區分公司在授信時為A Rating (即信用評分為98.0 –100)及B Rating (即信用評分為 91.0 – 97.9),並且到95年8月31日為止,仍未清償的103件呆帳案件為研究對象。本研究是藉由內容分析法,以汽車融資公司之呆帳案件為分析標的,針對授信及內容分析法之相關文獻進行探討。由原始申請資料、混合評等與評分表、及法務催收的過程,以內容分析類目來進行編碼,及操作變項定義,本研究變數的選取,分為表內變數及表外變數二部份,表內變數包括:車主填寫的貸款申請書、車主和保證

人所提供的財力證明、在職證明、不動產資料,表外變數,則是汽車融資公司內部所訂定的一套審核資料,總計表內變數及表外變數,共選出28個變數。再以SPSS套裝軟體輔助下,進行敘述性統計分析及線性迴歸分析。本研究結果發現:一、貸款金額對呆帳金額有顯著差異:貸款金額越高,則借款戶因為無力付款而違約的機率就越高,發生呆帳的機率也越高,所以貸款金額越高對呆帳金額有顯著差異。二、是否取回車輛對呆帳金額有顯著差異:呆帳客戶的車輛若是取回,依照法律程序進行法拍,可清償客戶部份的債務,若呆帳客戶的車輛無法取回,合約的餘額及法律費用均要提列為呆帳,呆帳金額隨之增高,所以是否取回車輛對呆帳金額有顯著差異。

汽車貸款呆帳之授信評估與實際影響因素缺口之內容析 -以最終消費者汽車融資為例

為了解決中古車分期期數的問題,作者謝 志 行 這樣論述:

本論文研究之目的為:參考國內外的文獻及其相關資料,加上實務經驗中,認為會是影響汽車貸款授信風險的因素。深入研究目前汽車融資公司所使用的信用評等表,進行內容分析,以汽車融資公司經營汽車貸款業務的特性,依據實際發生呆帳的原因,找出授信原則和信用風險模式未顧及的部份,此一部份為影響放款授信成敗的顯著因素。衡量影響汽車貸款的顯著變數,為汽車融資公司建立專屬的信用風險評估模式,掌控風險,爭取授信審核的時效,提高融資公司的授信品質,兼顧汽車融資公司的服務效率。本研究係以國內某主要汽車貸款融資公司之北區分公司(北區分的業務區域為新竹以北和宜蘭、花蓮地區),自民國94年7月1 日到民國94年12月31日為止

,共提列433件呆帳案件(提列呆帳金額為$89,775,934)至該汽車融資公司之台灣總公司的帳務回收部門,選取北區分公司在授信時為A Rating (即信用評分為98.0 –100)及B Rating (即信用評分為 91.0 – 97.9),並且到95年8月31日為止,仍未清償的103件呆帳案件為研究對象。本研究是藉由內容分析法,以汽車融資公司之呆帳案件為分析標的,針對授信及內容分析法之相關文獻進行探討。由原始申請資料、混合評等與評分表、及法務催收的過程,以內容分析類目來進行編碼,及操作變項定義,本研究變數的選取,分為表內變數及表外變數二部份,表內變數包括:車主填寫的貸款申請書、車主和保證

人所提供的財力證明、在職證明、不動產資料,表外變數,則是汽車融資公司內部所訂定的一套審核資料,總計表內變數及表外變數,共選出28個變數。再以SPSS套裝軟體輔助下,進行敘述性統計分析及線性迴歸分析。本研究結果發現:一、貸款金額對呆帳金額有顯著差異:貸款金額越高,則借款戶因為無力付款而違約的機率就越高,發生呆帳的機率也越高,所以貸款金額越高對呆帳金額有顯著差異。二、是否取回車輛對呆帳金額有顯著差異:呆帳客戶的車輛若是取回,依照法律程序進行法拍,可清償客戶部份的債務,若呆帳客戶的車輛無法取回,合約的餘額及法律費用均要提列為呆帳,呆帳金額隨之增高,所以是否取回車輛對呆帳金額有顯著差異。