中古遊覽車買賣的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

應用機器學習技術建構台北市買賣房屋推薦模式

為了解決中古遊覽車買賣的問題，作者張慧君 這樣論述：

影響房屋價格因素十分錯綜複雜，買房也一直是很多人的人生夢想之一，鑑於現今房屋市場不完全透明的情況，本研究以多元迴歸以及類神經網路藉由內政部實價登錄平台配上永慶房屋公開資料，多元迴歸為多變量分析常用方法之一，類神經網路則是能處理線性和非線性問題，再由相關研究文獻找出影響房屋價格之因素，進行預測分析，之後以決策樹建構推薦模式能清楚看出房屋價格之主要影響因素為房屋坪數，以及各坪數之平均總價格，也能理解台北市一半以上之物件落在23-54坪之間，模式建立後期望能提供想買賣房屋之民眾多一份參考及評估資料。而方法之應用不單單能用來處理房屋價格預測，同時公司在進行大量數據處理時，能參考上述方法進行預測處理，

提高預測準確度，提高獲利降低損失。