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國立臺灣科技大學 財務金融研究所 繆維中所指導 蔡宜秀的 新冠肺炎疫情對銀行貸款作業流程的影響 （2020），提出中國信託 貸款 自動 扣 款關鍵因素是什麼，來自於新冠肺炎疫情、授信貸款、紓困方案、流程自動化機器人 (RPA)。
而第二篇論文國立臺灣大學 財務金融學研究所 李賢源所指導 柯博譯的 數位金融生態圈對臺灣商業銀行傳統業務的影響與策略-借鏡中國 （2019），提出因為有 電子支付、數位金融生態圈、金融科技、阿里巴巴、行動銀行的重點而找出了 中國信託 貸款 自動 扣 款的解答。
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寶可孟刷卡賺錢祕笈：小資族靠信用卡加薪100%，理財達人賴孟群示範，讓刷出去的錢自己跑回來。
為了解決中國信託 貸款 自動 扣 款 的問題，作者寶可孟（賴孟群） 這樣論述：
「寶可孟，我最近該辦哪一張信用卡……才能賺很大……？」 破萬網友每週等他發文公開神卡祕笈攻略，宛如推薦股市明牌一樣。 「經由寶可孟分享，我才知道有些銀行的頂級卡並非真的要年收數十萬以上才能取得，也確實成功辦下一些頂級卡，真是實用」。──頭號粉絲陳健泰 「感謝寶大讓我從被銀行拒絕的小白，升格為世界卡邀請戶，大小回饋領不完。」──忠實粉絲塵志昇 「透過寶大的分享，我用刷卡點數換到了一臺GoPro7，再換到Switch，賺很大。」──頭號粉絲呂佳倫 「聽寶可孟建議，我辦了一張哩程卡，真的換到一張臺北到大阪的免費機票。」──書店採購梁先生 ◎帶一家七口遊日本，機票全用
哩程卡兌換（價值11萬元），爸媽還搭商務艙。 ◎揪人辦卡還能替自己加薪，有人就這樣一年多賺100萬。 ◎微利時代，會省就是賺，找對信用卡，水電瓦斯每月省6％，手機每月省8％。 ◎繳年費讓人好困擾？別擔心，有些卡片的年費繳了之後你賺更大。 誰說刷卡就是拜金又敗家， 理財達人賴孟群親自示範，怎麼善用信用卡，讓你刷出去的錢自己跑回來。 寶可孟（本名賴孟群），現職是電視臺的剪接師， 從9年前辦第一張信用卡起，他開始研究很少人在意的「塑膠貨幣」， 立刻被《新聞挖挖哇》邀請上節目；接受《鏡傳媒》、《Cheers》雜誌、天下雜誌專訪， 如今，臉書「寶可孟的省錢記事本」
粉絲數已破萬。 別人是刷卡刷到變卡奴，他卻越刷越有錢，怎麼辦到？ 本書就是寶可孟刷卡賺錢祕笈大公開。 ◎換現金、績紅利、攢哩程，花出去的錢自己會流回來： ‧我連水電瓦斯費、手機費都刷卡，馬上省6％： 微利時代，能省就是賺，誰說水電瓦斯、手機這些固定開銷很難省？ 寶可孟拿自家案例當示範，怎麼利用行動支付APP加上信用卡， 每個月馬上省6％至8％！ ‧哩程卡的點數放大功能，我帶爸媽免費搭商務艙遊日本： 寶可孟用最近熱門的哩程卡「點數放大」功能， 一家七口用免費機票玩日本。哩程卡怎麼操作？ 華航、長榮、全日空ANA哩程兌換大解密，年年出國爽爽玩。
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中國信託 貸款 自動 扣 款進入發燒排行的影片
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#信用分數是什麼
運用統計分析理論及方法，將聯徵中心所蒐集在揭露期限內的資料，以客觀、量化演算而得的分數，用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。
📌影響信用分數的事
#信用卡帳單遲繳
- 全額未繳 / 未繳足最低 / 繳足最低 且遲繳時間越長扣分越重。
#信用卡預借現金
- 預借現金對信用分數扣分非常嚴重，1年內只要有2次預借現金的紀錄，基本上就很難申請相關信用產品。
#刷爆信用卡 #信用卡使用額度高達90%
- 刷卡金額過高會讓信用卡額度使用率（即應繳金額加上未到期金額÷信用卡額度）上升，導致信用評分降低
#信用卡循環利息
- 拖越久分數被扣得越嚴重
#信用卡未繳款招強制停卡
- 只要卡費三個月未繳銀行便會強制停卡，且信用紀錄將揭露長達7年
#剪卡
- 剪卡幾乎影響不到信用分數
- 建議保留目前使用最久的信用卡，可讓信用歷史長度維持在一定之水準。
＃揭露期限
- 當事人若於償付貸款前有授信異常紀錄，因該授信異常紀錄有三至五年之揭露期限，在揭露期限尚未屆滿前，即使貸款已償付，個人信用評分仍會受到該授信異常紀錄之影響。
#信用小白
- 若當事人過去並沒有和金融機構有借貸往來紀錄，或是往來期間少於三個月，評分系統無從判斷其信用好壞，就會產生評分結果為「此次暫時無法評分」
- 申辦貸款或信用卡就很容易被退件
#提升信用分數
- 正常還款、控制負債程度，並持續維持此狀況一段時間後，信用評分便會逐漸提升。
- 聯徵中心之信用評分係根據過去一段時間的信用資料統計而得，若當事人與金融機構之往來均為正常繳款，並合理使用各項消費性金融商品，經過一段時間之後，信用評分自會逐步提升。
🔺聯徵中心信用評分針對金融機構查詢聯徵中心資料之查詢目的，如：存款開戶、申請信用卡、舊客戶信用複審等因素，皆不納入評分模型；此外，當事人本人查詢信用報告的紀錄亦不納入評分模型，故皆不會影響其評分。
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新冠肺炎疫情對銀行貸款作業流程的影響
為了解決中國信託 貸款 自動 扣 款 的問題，作者蔡宜秀 這樣論述：
2020年全球受新冠肺炎(COVID-19)疫情影響，全球各國皆採取保護管制政策來防止疫情擴散，但此舉導致全世界之運輸及經濟活動急速冷卻，進而影響全球經濟成長。其中台灣是以出口為導向之小型經濟體，且與全球主要國家之供應鏈上下游關係更是環環相扣緊密連結，影響力更是不容小覷。企業因上下游供應鏈之停滯而影響生產狀況，進而影響勞工工時，也影響勞動市場，使得失業率升高或者無薪假增多；企業為繼續營運就需要資金週轉，勞工也會發生家庭支出支應困難之狀況，而銀行為上述之一般勞工或者企業的貸款主要資金來源之一，所以COVID-19疫情對於銀行之貸款作業影響更是明顯，所以本論文針對個案銀行在同時面對疫情及政府提供
之紓困方案，對於貸款作業在貸前調查、貸中審核、貸後管理之影響及因應方式進行分探討。本論文使用深度訪談方式，針對貸款流程中之三類角色：分行單位、總行業務單位、總行資訊單位進行訪談，透過不同角色的不同經驗及視野蒐集到更豐富之資訊。綜合整理訪談結果，可透過專案人力編組、簡化審核流程、強化系統自動化、利用流程自動化機器人 (RPA)技術來快速因應貸款作業流程影響。本論文所提出之影響與衝擊分析及因應方案，期望做為銀行業未來遇到類似之狀況時之參考。
數位金融生態圈對臺灣商業銀行傳統業務的影響與策略-借鏡中國
為了解決中國信託 貸款 自動 扣 款 的問題，作者柯博譯 這樣論述：
本研究透過觀察法及評比法探討八家金融機構行動銀行服務。玉山銀行、台新Richart及王道銀行獲得良好評價；台新銀行、臺北富邦銀行、中華郵政及國泰世華銀行獲得中等評價；中國信託銀行、臺灣銀行獲得待改善評價。建議商業銀行現有的數位金融服務通路以快速正常運作、多元登入方式、服務流程扁平化為目標，以達客戶最高滿意度。本研究透過PEST環境分析法探討臺灣與中國發展數位金融生態圈條件，發現臺灣與中國相比較不具迫切性，但數位金融生態圈仍為長期趨勢。本研究透過SWOT分析法探討商業銀行與數位金融生態圈重疊的服務項目，建議商業銀行消費通路採取差異化策略；借貸服務提供預審制貸款給原有銀行客戶，並與電子支付公司合
作創新數位消費金融服務；理財服務提供多元投資組合；轉帳服務改善行動銀行及網路銀行轉帳痛點；繳費服務強化推廣自動扣繳服務。