中國遠洋海運集團股票的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

兩岸經貿政策對兩岸貨櫃海運廠商經營效率之影響分析

為了解決中國遠洋海運集團股票的問題，作者鄧維農 這樣論述：

本研究目的在於檢視兩岸經貿政策與公股比例對於兩岸貨櫃海運廠商獲利率的影響。我們先觀察兩岸在2005-2013年間兩岸所簽署之經貿政策，並觀察兩岸貨櫃海運廠商公股所佔之比例變化，瞭解影響兩岸貨櫃海運廠商之經貿政策與廠商異質性後，進一步以Panel Data的隨機效果模型檢視是否對於兩岸廠商的獲利率上有所影響。本研究的實證結果發現，兩岸經貿政策對於廠商的獲利率有顯著之影響，然而該影響程度因貨櫃海運廠商的國籍不同而有所差異；在控制廠商的規模、廠齡等變數下，公股所佔比例對於兩岸貨櫃海運廠商的獲利率也有顯著影響，且該影響效果因貨櫃海運廠商的國籍不同而有所差異。

在金融風暴事件下BDI指數與國內散裝航運類股價連動關係之研究

為了解決中國遠洋海運集團股票的問題，作者邱玉茹 這樣論述：

在金融市場國際化自由化的推升演進，經濟發展仰賴進出口，進出口依賴運輸航業。本研究探討波羅的海綜合運價指數與國內散裝航運類股價的連動性。研究對象含括BCI、BHSI、BPI、BSI與BDI指數以及台灣七家散裝航運上市公司。本研究主要目的是想要瞭解波羅的海綜合運價指數漲跌，對國內散裝航運股價指數的影響，提供投資人更完整的分析以對應瞬息萬變的國際指數。本研究利用灰關聯分析與倒傳遞類神經網路模式的結合，找出相互間的連動關係，並希望建立一套準確度較高之預測系統，用於散裝航運類股價之預測，提升預測之準確度，提供給投資人在資產配置投資策略的調整上做為參考依據。預測方法有很多種，而近幾年來最受重視為智慧型預

測系統，例如：類神經網路、模糊理論…等相關系統，而其中又以類神經網路更被廣為利用於預測上，且根據許多研究結果發現其預測之準確度也高於其他傳統預測方法，故本研究希望以類神經網路建立一套高準確度之預測系統運用於國內散裝航運之股價預測。本研究將以灰關聯分析在眾多因子中篩選出關聯度較高之因子，再將此些因子置入類神經網路預測模式中進行訓練與預測，運用此模式建立出較高準確度之預測模型。