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律師今天不開庭，說法律之外，人性的糾結無奈：狼父伸魔爪竟嫁禍兒子、老婆被當性奴 隸、搶骨灰奪遺產、小三狀告強制性交、死亡女子現身喊冤……這不是八點檔，這是真實 人性!

為了解決中國 破產 公司的問題，作者劉韋廷 這樣論述：

　　訴訟，不光是為了打贏官司，爭得利益， 　　更多的是，為了不想讓當事人抱憾終身。 　　即使只有一絲勝算，我也想和他們站在一起！ 　　我是劉韋廷律師， 　　或許你常在電視媒體上看到我說故事，分享法律常識、提供建議， 　　但這一次，我想透過文字，藉由這些真實案例，讓你理解， 　　當不幸發生類似事件時，如何尋求幫助、自保，同時也不失去人性本善的那一面。 　　讓我們珍惜身邊的良善之人，期待「訴訟」能成為你的護身符，而不是唯一手段， 　　並將有限的人生時間，放在更值得的事物上！ 　　◎真實人生比八點檔還精彩 　　•狼父為脫罪，對哥哥屈打成招 　　•七姐妹為奪遺產，出手搶骨灰 　

　•夫妻離異，搶兒子不要女兒 　　•小三狀告強制性交，男主為愛入獄 　　•遭詐騙抑鬱而終的老婦 　　…… 　　別以為這些荒謬、誇張的戲碼，只在八點檔連續劇裡上演， 　　其實，在現實人生裡，有更多的荒誕無稽，更令人不可思議！ 　　自私、無知與貪婪，無不時的在考驗著人性， 　　在利益相爭的法庭裡，往往能看到這些最真實的一面。 　　18個包括親情、愛情、友情而衍生與金錢、感情、利益相爭的真實案件， 　　請你和我一探人心的暗黑世界， 　　每個訴訟案件的背後，都是一個人性的省思，一個對社會現象的探究。 　　◎律師不止是律師 　　•磨人的離婚訴訟，當事人愁苦到臉上長瘤，健康亮紅燈 　　•被股東們誣陷，

憤而喪志的軍工廠廠長 　　•遭詐騙抑鬱而終的母親，情緒岔恨難平的家人 　　•因著愛，甘願為小三受勞獄之苦的醫師 　　•遺囑爭奪戰，商場霸主失望寒心 　　…… 　　透過本書，你看到的不僅僅是一個個令人揪心的案例，更能從中感受到， 　　作者如何在他們面臨天人交戰時，透過同理與傾聽， 　　陪伴他們克服心理痛苦，從低谷中，再鼓起勇氣高飛！ 　　讓你即使感覺心情沉重之餘，也能對人性有另一番的體悟、對未來仍能充滿希望的期待， 　　同時為你帶來正向的改變；律師亦如是！ 　　◎看懂爭議，了解法律 　　•遇到家暴，該如何求助自保 　　•遭人誹謗、誣告，如何求償 　　•心智不足或有障礙，如何保護並維護其人權

　　•如何做好預防措施，避免遺囑紛爭 　　…… 　　從與日常生活習習相關的議題切入，作者提供了相對應的「法律小學堂」，搭配簡明扼要的敘述及法律條文，從中學會如何利用法律保障自身權利。 各界聯合肯定推薦 　　媒體藝文界： 　　知名主持人／何戎 　　台灣好媳婦／李佩甄 　　名嘴前警官／高仁和 　　台大管理學院教授／郭瑞祥 　　人氣YT頻道「單程旅行社」／郭憲鴻（小冬瓜） 　　名作家H／陳鴻儀 　　兩性作家／黃越綏 　　刑事鑑識專家／謝松善 　　知名企業家： 　　六角集團（日出茶太）共同創辦人／王麗玉 　　誠美材料董事長／何昭陽 　　CAMA咖啡董事長／何炳霖 　　永康商圈理事長／李慶隆 　

　東森電視董事長／林文淵 　　3481地區扶輪社總監／邱文麗 　　統一博客來董事長／林丕容 　　網路溫度計共同創辦人／金志丞 　　迷客夏總經理／黃士瑋 　　野獸國董事長／楊詠喨 　　MOMO TV總經理／鄭偉柏 　　（依姓氏筆劃排序）  

中國 破產 公司進入發燒排行的影片

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決中國 破產 公司的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。

通膨的恐懼：消除你對貨幣供給過多的疑慮，從聯準會政策看收入、失業率、惡性通膨問題的解答

為了解決中國 破產 公司的問題，作者RobertHockett 這樣論述：

「通膨居高不下，令人憂慮1970年代惡性通膨會歷史重演嗎？！」 「聯準會快馬加鞭持續加碼升息打通膨， 身為舵手，能引導經濟避開水深火熱、順利『軟著陸』嗎？」 ……這些在在都是全球關心的重要金融議題 就讓聯準會專家一次為你揭開央行背後的思路與作為   　　◆為什麼萬物齊漲就是薪水沒漲？老百姓怎麼這麼倒楣！ 　　我們努力工作賺錢，享受生活小確幸，像是活在一棟巨型建築中，即便對其中的管路系統一知半解甚至一無所知，只要每個人各司其職，就可以活得好好的──直到有天發現漏洞百出或發生緊急事故。明明生活方式沒有改變，卻驚覺加班時間愈來愈多，存款數字愈來愈少，這才急著問：「錢都到哪裡去了？」「政府都在幹什

麼？」   　　◆為什麼央行「升升不息」？說是為了救經濟，央行究竟在做什麼！ 　　2008年金融海嘯和COVID-19大流行期間，全球政府為了救經濟，紛紛「大撒幣」；現在為了經濟過熱和一去不復返的物價指數，由美國的中央銀行──聯準會帶頭搶救，不斷調高利率（升息）。從金融危機的刺激景氣政策，到通膨升溫下的全球升息潮，央行的所作所為讓民眾不解，直呼吃不消，甚至對未來茫然、恐懼。這其實是因為民眾對於「金錢」與「聯準會（央行）」的理解不夠。   　　◆現在，是了解「金錢是什麼」以及「央行在幹嘛」的最佳時機！ 　　央行做為一個國家控制經濟和金融的權威單位，擁有可以影響其他經濟活動的工具，這個工具就是貨幣

政策。所謂貨幣政策，就是央行可以透過控制貨幣的供給量來達到防止通膨或振興經濟的措施。常見的作法有調節利率（升降息）、監管私人銀行的放貸和公開市場操作等。   　　然而，2008年金融海嘯後，傳統的貨幣政策已經無法改善經濟問題。美國聯準會擔負起央行的職責，開啟新型的貨幣政策「量化寬鬆」來救經濟。   　　「量化寬鬆」中的「量化」，指創造指定額度的貨幣，而「寬鬆」則是減低銀行的資金壓力。聯準會之所以最後得使出「量化」這個手段，是因為當時名目利率逼近或者達到0，控制利率已經失效。當時，聯準利用憑空創造出來的錢，在公開市場購買國家債券、借錢給存款機構、從銀行購買資產等手段，讓政府債券收益率下降和降低銀

行同業拆借利率，銀行從而坐擁大量只能賺取極低利息的資產，這時就可以舒緩市場的資金壓力。此舉被大眾媒體批為「印鈔票」，事實上，量化寬鬆政策只是調整電腦帳目，讓銀行可以增加存款，透過借貸，再創造更多的貨幣供給，讓市場活絡。   　　自從施行量化寬鬆政策救經濟，其風險慢慢提高，無中生有的錢（貨幣）過多，導致通膨高於預期。這時央行又會透過升息（調節利率）來穩定通膨率。   　　從上面的描述，我們可以看到央行的工作，他們對錢的使用，以及他們控制經濟所使用的工具。這也是作者寫這本書的初衷，他們希望藉由介紹「錢」和「聯準會」，來消解民眾對印鈔的謠言與通膨的恐懼。   　　藉由本書，讓耶魯博士兼美國金融監管專

家羅伯特．霍克特、與哈佛博士兼暢銷哲學作家亞倫．詹姆斯告訴你：   　　◆金錢，真的可以無中生有 　　事實上，「錢」不是央行印出來的，它來自於我們對彼此「無中生有的承諾」。本書的兩位作者基於對金錢與聯準會的深刻認識，展開一場令人大開眼界又鼓舞人心的討論。他們不僅要探索「錢是什麼」、「錢怎麼來」，還要展示央行如何建立一個為所有人服務的經濟型態，而且不需加稅、不需額外的監管。   　　◆央行，真的可以消除我們的恐懼 　　我們對央行感到相當陌生，它卻離我們的生活非常近，無論收入、失業率、通膨率或貨幣供給，其實都與央行的政策息息相關。讀完本書，我們將了解圍繞在通貨膨脹的政治言論是多麼虛偽；被妖魔化的赤

字問題，實際上只是計算全體國民財富的另一種方式；強大的中央銀行，可以如何使我們擺脫私人銀行業務的濫用。   　　一旦更了解金錢的本質與央行的能力，我們將知道如何能擁有更多的錢，以及貨幣政策如何協助修補我們的社會契約，讓我們不必老是擔心社會瀕臨崩潰──最終，打造更繁榮、更健康的政策及社會。   各界專業推薦   　　Miula | M觀點創辦人 　　周岐原 | 風傳媒財經主編　 　　股乾爹 | 股乾爹製作人 　　美股韭菜王 | 基金經理人 　　孫明德 | 台經院景氣中心 主任 　　乾隆來 | 今周刊專欄作家 　　張弘昌 | 股市觀察家   　　輕鬆而且有趣。本書帶來歷史、哲學和制度常識，告訴我們

經濟問題在很大程度上並不是貨幣、銀行、赤字和公共債務本身帶來的神祕現象。人們只希望能源、環境、金融詐欺、種族主義、全球化和冠狀病毒等真正的困難，就這麼容易被解決。──高伯瑞（James K. Galbraith），《不公：每個人都需要知道》（Inequality: What Everyone Needs to Know）作者   　　理解金錢的意義並不容易。幸運的是，在本書中，我們擁有兩位了不起的老師！他們嘲笑自己，同時誘使你更深入理解金錢是一種社會契約。兩位作者不僅是智慧大師，也是絕妙的文字大師。──保羅• 麥考利（Paul McCully），美國太平洋投資管理公司(PIMCO) 前執行董事

暨首席經濟學家   　　一個及時、且令人興奮的新社會契約提案。書中的每一點都很值得討論。裡面包含許多挑釁的極端論點，以及一些重大財政問題的明智解決方案 ──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews）

貿易救濟架構下國有企業提供補貼所致產能過剩問題之研究

為了解決中國 破產 公司的問題，作者錢佳瑩 這樣論述：

政府提供補貼能促進產業發展，然而亦可能促進過度投資引發產能過剩，或者發生國家間比較利益的扭曲，因而WTO對於工業產品補貼有平衡稅規範，以減少政府補貼帶來的貿易扭曲。然而由於WTO對國有企業規範甚少，國有企業也未必符合《補貼暨平衡稅協定》第1.1條第(a)(1)項「公立機構」之定義，因而政府可能透過國有企業提供補貼，逃避WTO之規範。尤其是自2011年US — Anti-Dumping and Countervailing Duties (China)一案後，「公立機構」之定義趨向嚴格，補貼更難成立，「國有企業提供補貼」之議題受到各國關注。「國有企業提供補貼」對全球產能過剩的影響，以中國為例，

中國對全世界產能貢獻程度高，又依據資料分析中國的補貼項目中「國有企業提供補貼」亦佔據相當高的比例。由此建立「國有企業提供補貼」對全球產能過剩之間接影響。上述國有企業補貼所引發的產能過剩，進而使進口國面臨低價進口產品之競爭，它們紛紛採取單邊貿易救濟，反傾銷與平衡措施被個別或累加地實施，甚至將防衛措施疊加於雙反措施適用，形成多重貿易救濟。儘管進口國將多重貿易救濟視為解決上述問題之方式，但其未必是最好的選擇，因為該等措施疊加的稅率可能形成新的貿易障礙。本文以太陽能相關貿易救濟案例為例，說明實施多重貿易救濟措施可能發生的負面影響，以及其適法性之探討。最後本文擬提出以單邊與多邊模式分別回應上述「國有企業

提供補貼」所生問題，本文認為此須同時解決根源「國有企業提供補貼」以及現在發生的效果「多重貿易救濟形成新貿易障礙」，於文末將闡述解決此等議題之建議。