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國立臺北科技大學 化學工程與生物科技系化學工程碩士班 段葉芳所指導 邱耀德的 液態天然氣儲槽冷卻撒水和射水設備流體力學之程式分析探討 （2020），提出中油天然氣安全資料表關鍵因素是什麼，來自於自動撒水系統、管路配置、水力計算、幫浦。
而第二篇論文大同大學 工程管理碩士在職專班 吳焰煌、林永仁所指導 賴俋伸的 應用FMEA於嗅劑自動添加系統風險管理之研究-以T天然氣公司為例 （2019），提出因為有 嗅劑自動添加系統、失效模式與影響分析、修正式德菲法、風險管理的重點而找出了 中油天然氣安全資料表的解答。
液態天然氣儲槽冷卻撒水和射水設備流體力學之程式分析探討
為了解決中油天然氣安全資料表 的問題，作者邱耀德 這樣論述：
本研究利用電腦流體計算軟體，以「各類場所消防安全設備設置標準(簡稱 設置標準)」和「消防幫浦加壓送水裝置等及配管摩擦損失計算基準」的規定為基礎，以液態天然氣儲槽冷卻撒水和射水設備做為範例，進行消防幫浦的篩選。藉由電腦的快速運算及可大量記憶的特性，建立完成水力模型後，可簡易的進行修改其相關的參數；而且可產製出各管段及結點的計算結果，如壓損、流量等的數值。因應全球環保意識，未來供電將以綠能(光電、風電等)及燃氣發電為主力。政府擴大潔淨能源天然氣之政策，預計天然氣市場需求將穩健成長，液態天然氣儲槽亦將隨之增加。鄰海邊的液態天然氣接收站和汽化廠通常緊，消防用水即以海水為主。但海水的平均水溫約是24.
3℃，密度、黏度、分別是1024.53 kg/m3、 0.974 cP、3.895 kJ/(kg×℃)，皆不同於15℃的水。要以相同的摩擦損失計算，進而篩選而得的幫浦，能否達到相同的水量，且能均勻的分布在槽體表面。本研究將就淡水和海水，採用相同型式的幫浦，和配管方式，透過電腦的計算軟體做確認。
應用FMEA於嗅劑自動添加系統風險管理之研究-以T天然氣公司為例
為了解決中油天然氣安全資料表 的問題，作者賴俋伸 這樣論述：
台灣公用天然氣事業，都將嗅劑添加於天然氣管道內使天然氣加臭，達到能夠使人可嗅覺辨識，並使加臭後之天然氣易於檢測洩漏，但當嗅劑自動添加系統異常時將危害操作人員的人身安全。本研究使用失效模式與影響分析(Failure Mode and Effect Analysis，FMEA)及修正式德菲法(Modified Delphi Method，MDM)，導入個案公司天然氣嗅劑自動添加系統之風險管理作業中，先由專家彙整出設備元件可能失效因素，再以修正式德菲法(MDM)對其他專家問卷調查，再整合所有專家共識之FMEA表單，進行FMEA問卷調查，取得每位專家對每一因素之嚴重度(S)、發生度(O)、可偵測性(
D)的估計值，得出重要風險優先數值(Risk Priority Number，RPN)之優先改善順序，建立潛在風險因素。研究結果，78項風險因子分析出12項RPN大於96之高風險失效因子，以嗅劑泵浦及嗅劑液體流量計2項元件故障時風險最高佔7項因子，列入加強管控優先改善的重點。本研究建立一套嗅劑自動添加系統FMEA的模型範本，研究結果仍可提供業界於系統運轉風險管理時參考。