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另外網站考上中油該不該離職(第2頁)也說明：石化的機械雇員應該跟煉製的一樣，輪班缺不多，如果真的現在年薪百萬，最好考慮一下。 雇員沒輪班的薪水是真的很少，等你看到你同期煉製類的同事， ...
嘉南藥理大學 職業安全衛生系 江昇修所指導 陳霈臻的 石油煉製產業從業人員肌肉骨骼傷害之探討 （2020），提出中油煉製輪班關鍵因素是什麼，來自於北歐肌肉骨骼問卷、肌肉骨骼傷害、職業傷害危害因子。
而第二篇論文國立高雄第一科技大學 運籌管理系企業管理碩士班 黃山琿、陳珍珍所指導 許凱傑的 應用螞蟻演算法求解油罐車排程問題 （2015），提出因為有 車輛路徑問題、排程、螞蟻演算法的重點而找出了 中油煉製輪班的解答。
最後網站請問中油油料操作煉製機械工作內容Gov_owned PTT網頁版則補充：小弟希望可以輪班看先前ptt文章好像大家都選潤滑油事業部想請問煉製研究所需要輪班嗎? 工作中油雇員煉製類嘉義志願請益7F：推merkx051: 工作內容是23比較單純01/16 12:
中油公司招考(輸氣類)套書(贈題庫網帳號、雲端課程)
為了解決中油煉製輪班 的問題，作者鼎文公職名師群 這樣論述：
中油公司招考（輸氣類）套書（贈題庫網帳號、雲端課程） 贈題庫網進階版帳號1組(市值250元) 歷屆考古題庫自行組卷產生模擬試題，考後馬上批閱試卷，以測驗自己的學習成果， 透過精闢試題詳解，達到學習事半功倍的效果。 考前衝刺最佳利器！大量試題演練就是您上榜的關鍵！ 贈雲端課程(超值好禮) 線上直擊名師授課內容，買書就送課程的好康，一定要把握！！ *照片僅供參考，詳細內容參「產品規格」說明！ ●考試簡介： 。中油公司主要業務範圍包括石油與天然氣之探勘、開發、煉製、輸儲與銷售，以及石油化學原料
之生產供應，業務設施分布全台。中油公司雇用人員甄選，學歷限制為高中職畢業，筆試測驗科目為共同科目國文、英文，及一至二科專業科目（應類別而異），均為四選一單選題。 。工作性質： 輸氣類：機械、儀電及輸儲等設備操作與維修從事高架作業等相關事務工作，管線及輸配氣設備維護保養(需配合日夜輪班)。 。薪資待遇：錄取人員訓練期間6個月，訓練期滿成績合格予以正式僱用，訓練期間比照評價4等1級支薪(月支23,625元)，正式僱用後按規定支給評價5等1級薪給(月支27,000元)；前述薪給如中油公司待遇調整比照辦理，正式僱用後之升等調派依該公司有關規定辦理。享有勞、健保、各項津貼、全勤獎
金及工作獎金，另視中油公司營運情況核發績效獎金。 ●考試資訊： 。104年報名日期：待正式公告 。104年考試日期：104/11/29 。錄取名額：共644名 ●書籍特色： 1.本套書由鼎文公職名師群精心編著，依學生實際需求進行編著，學習更加有效率！ 2.各書皆附有最新歷屆試題及模擬試題，協助您鍛鍊答題技巧與速度！ 3.附有命題趨勢分析及配分表，助您全盤掌握近年命題重點！ 4.各章節結構完整詳實，囊括命題重點，以達事半功倍之效！ 5.每單元穿插相關歷屆考題或模擬試題，協助評量吸收成果。 6.套書贈送一個月使用期限之線上題庫帳號密碼，讓您可
於課後隨時練習加強。 ●套書內容： 1.【國文（測驗題型）】（全新進化改版，高分躍進一本速成）(T5D09)/2015.02 2.【英文】（歷屆試題單字完全收錄）(T5D10)/2015.01 3.【機械常識（機械原理）】（重點精要，考題完備、VIP學員專區）(T5D05)/2015.01 4.【電子計算機概論（電腦常識）】（重點精華收錄，歷屆試題剖析）(T5D49)/2015.06
石油煉製產業從業人員肌肉骨骼傷害之探討
為了解決中油煉製輪班 的問題，作者陳霈臻 這樣論述：
石油在全球的經濟、政治與軍事一直都是扮演著非常重要的角色，我們身邊的食衣住行生活用品都是用石油直接或間接生產出來的，煉油產業是能源供應產業，需要 24小時的連續生產方式，是石化產業主要原料且擔負民生用油燃料的需求。針對石油煉製產業從業人員填寫 NMQ 問卷調查結果顯示，在 68 位受訪者中，有 48 位 ( 70.6 % ) 回答有肌肉骨骼不適情況，不適部位之盛行率以「脖子」最高30 位 ( 44.1 % )；其次為「肩膀」不適24 位 ( 35.3 % )；再居次為「下背/腰部」感到不適 22 位 ( 32.4 % )。不適症狀嚴重程度以「微痛」者居多；不適症狀以「酸痛」最普遍。以卡方檢定
結果所示，身體各部位肌肉骨骼不適症狀與危害因子自覺變項具有顯著關係，變項中舉物過肩、同一單調姿勢反覆作業與身體各部位不適症狀有顯著關係，建議工作場所的設計配合健康促進。
應用螞蟻演算法求解油罐車排程問題
為了解決中油煉製輪班 的問題，作者許凱傑 這樣論述：
石油為現今生活中廣泛運用之物質，其煉製品中更以汽、柴油等做為運輸燃料之油品最為大宗。為滿足各地用油需求，石油公司主要依賴陸運方式，以油罐車將油品自油庫送往各地加油站進行販售。根據資料顯示，全台共有2,000多座加油站，因此如何在眾多需求點中，建構一套優良排程，使油罐車有效率完成任務進而減少使用車輛數，降低配送作業之成本，為一重要課題。過去關於車輛配送之研究，許多學者定義為車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem, VRP)，但油罐車配送作業特性與傳統VRP有所不同，因此本研究將建構一套虛擬網路模式來描述油罐車配送過程，並透過蟻群最佳化演算法(Ant Colony Opti
mization, ACO)求解，期望獲得一組使用車輛數最少之排程。本研究將使用中油某油庫單月實例資料，帶入所建構模式進行求解，並於演算過程中考慮實際作業上需要遵守之條件，如：法規、顧客時間窗等，得到一組滿足所有限制的排程。最後與中油現行排程比較，結果顯示本研究應用ACO獲得之排程，所使用的車輛數皆少於該月份現有排程，因此使用演算法來輔助傳統人力調度進行排程，似為一可行方案。