走在汽車革命的路上論文書籍站
中研院院士2022的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
中研院院士2022的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃欽勇,黃逸平寫的 矽島的危與機：半導體與地緣政治 和何宗武的 財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自國立陽明交通大學出版社 和五南所出版 。
矽島的危與機：半導體與地緣政治
為了解決中研院院士2022 的問題，作者黃欽勇,黃逸平 這樣論述：
面對地緣政治帶來的風險，台灣半導體產業如何再創奇蹟？ 半導體與供應鏈為台灣與國際接軌最重要的戰略武器，而在COVID-19 疫情期間，半導體供需失衡受到前所未有的關注，聚焦台灣的樞紐角色更甚以往。然而，台灣的半導體產業到底是懷璧其罪，還是護國神山？近年國際局勢的瞬息萬變，顛覆了全球的地緣政治，對企業帶來的影響力甚至可能遠大於技術創新與經營變革。 本書兩位作者分別為超過30餘年資歷的科技產業分析師，並為身經百戰的跨界創業與產業專家，另曾主持及帶領過多項政府企業顧問研究專案計劃，以及亞洲供應鏈研究分析團隊，他們透過本書深刻回望半導體的產業變遷，如何在張忠謀、蔡
明介等多位時代英雄帶領之下，成就台灣半導體產業的世界地位，並分析競爭對手如美國英特爾、韓國三星等代表性企業的經營戰略，如何影響著各自發展的腳步。 今時今日，面臨美中兩國的利益衝突，不僅讓位處前線的台灣再聞煙硝味，也必須在與日韓的競合、東協南亞國家的緊追下，思考如何延續半導體產業的現有優勢。本書結合作者多年的產業研究經驗，寫下對時局的觀察，希望提供不同視角的省思，思考「我們應該用什麼角度觀察台灣半導體產業的未來？」 本書特色 1. 以時間為經、地域作緯，宏觀剖析包括美國、中國及日韓、印度等國家的半導體業之過去、現在及未來展望，提供最精闢的產業趨勢觀察，期
能進而回歸提升台灣本土附加價值、提高長期競爭力，方能成為真正的「東方之盾」。 2. 於全球疫情未退、兩岸軍事威脅升高之際，跳脫對半導體產業過於自滿而產生的偏頗，以客觀角度提醒台灣半導體業所面臨的危機與轉機，有助我們思考自身之於全球地緣政治所扮演的角色。 3. 全書並附有大量圖表，輔以理解全球半導體業發展及相互角力之影響。 重磅推薦（依姓氏筆劃順序排列） 林本堅｜ 中研院院士、國立清華大學半導體研究學院院長 宣明智｜ 聯華電子榮譽副董事長 張 翼｜ 國立陽明交通大學國際半導體產業學院院長 焦佑鈞｜ 華邦電子董
事長兼執行長 陳良基｜ 前科技部部長、國立臺灣大學名譽教授 簡山傑｜ 聯華電子總經理 「我強烈推薦所有在半導體產業工作的從業人員、甚至有意投入半導體產業的大學生及研究生都仔細閱讀此書，這將有助於了解台灣半導體產業的全貌及自己工作的重要性。」——張翼（國立陽明交通大學國際半導體產業學院講座教授兼院長）
財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法
為了解決中研院院士2022 的問題，作者何宗武 這樣論述：
本書為進階的教材，需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具，不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場，以及預測景氣循環變動等等，可以用過去的數據資料，預測未來趨勢，是可以符合實際決策需要的實用能力。 書中並介紹機器學習方法，機器學習不是指特定估計方法，學習指的是如何在資料結構中運算，以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料，執行特徵萃取(features extraction)，再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型，作為決策之用。 使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點，R語言
是統計學中普及且容易上手的分析工具，書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說，教給讀者進行預測與評估的最實用方法。