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巨震創生：九二一震災的風險分析與制度韌性

為了解決中研院 資訊 所 軟體的問題，作者龔怡文,劉季宇,簡文郁,鍾立來,葉錦勳,張宜君,陳慈忻,陳淑惠,陳亮全,周偉賢,曾裕淇,林冠慧,林宗弘,林沛暘,邱聰智,李俊穎, 這樣論述：

　　九二一震災是臺灣災害科學發展與政策改革的里程碑，為什麼有些地方的災損較嚴重？為什麼有些受災社區能夠成功復興？本書為國家地震工程研究中心、中央研究院、國立臺灣大學與師範大學等學者合作的成果，回顧臺灣地震科學，特別是九二一地震之後的研究發展。 　　全書分為四個部分：第一部分為震災風險研究導論，介紹資料來源與研究方法；第二部分解構震前風險，介紹危害度、暴露度與脆弱度等概念與其對九二一震災的分析結果，提出「樞紐城鎮」（nexus township）的概念，認為介於都會區與麓山帶之間的中小型交通樞紐城鎮，是社會脆弱之所在。第三部分介紹韌性的概念、探討九二一震災後的房屋重建、社區

重建、校園重建以及心理重建；第四部分「面對下一場巨震」探討臺灣防救災制度變遷，並提供未來改革建議。巨災不僅留下傷痛，也帶來公民參與改革的機會之窗，這是臺灣民主對抗災害風險的「制度韌性」優勢。

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網格對熱點分析的影響－以臺灣寺廟分佈為例

為了解決中研院 資訊 所 軟體的問題，作者范敏瀾 這樣論述：

　　近年來地理資訊系統日益成熟，各領域利用地理資訊系統分析與保存大量數據、文字及圖像資料等，相關議題包含自然環境、社會人文和日常相關等與地理區域有關的議題。在大量數據的空間分析裡，熱點分析是常使用的分析法，然而如何採樣決定了輸出之成果，故本研究期由網格尺寸對熱點分析的影響來判釋點位資料的分佈特性與最適取樣網格大小之關係。　　本研究資料來源為政府開放平臺寺廟地點，取得臺灣數量前九名神明的分佈做相關分析，利用QGIS軟體進行不同網格大小取樣的熱區分佈圖，經由點位圖及面量圖等主題地圖、最近鄰採樣分析的輔助判釋，以了解熱點分析的網格之最適尺寸及台灣寺廟分佈與地理空間的特性。　　研究結果顯示：本研究採

樣的九名神明寺廟在最近鄰採樣分析之最近鄰指標、Z值都

財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法

為了解決中研院 資訊 所 軟體的問題，作者何宗武 這樣論述：

　　本書為進階的教材，需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具，不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場，以及預測景氣循環變動等等，可以用過去的數據資料，預測未來趨勢，是可以符合實際決策需要的實用能力。   　　書中並介紹機器學習方法，機器學習不是指特定估計方法，學習指的是如何在資料結構中運算，以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料，執行特徵萃取(features extraction)，再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型，作為決策之用。   　　使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點，R語言

是統計學中普及且容易上手的分析工具，書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說，教給讀者進行預測與評估的最實用方法。

後進國家的產業轉型－以台灣伺服器產業為例

為了解決中研院 資訊 所 軟體的問題，作者曾琮淇 這樣論述：

近十年來因為雲端運算技術成熟，資料中心的伺服器需求大增，連帶讓台灣伺服器產業成為眾所矚目的焦點。國家與國內產業界試圖抓住產業轉型的機會之窗，動員起來發展系統軟硬體整合的能力，希望扭轉台灣伺服器產業只能做代工的形象。本研究以國家與國內產業界鑲嵌而成的產業轉型網絡為研究對象，以台灣伺服器產業的轉型經驗為例，探討究竟是哪些關鍵要素驅動了後進國家的產業轉型。本研究採取質性研究方法，透過次級資料分析以及六位相關資深從業人員的深度訪談，建立研究資料庫。在理論層次，本研究融合「發展型國家」、「全球價值鏈」以及「策略性耦合」的理論基礎，建立研究分析架構，檢視自1980年代以來的台灣伺服器產業發展脈絡，以及產

業轉型網絡內部相關行動者，在滿足客觀條件的情況下採取了何種行動。最後，本研究歸納出三項影響台灣伺服器產業轉型的關鍵要素──1. 國家扮演多重角色，在產業轉型的過程中發揮帶領者與協助者的功能；2. 國內產業界參與國際開放標準組織，尋求快速跟隨新技術以及累積聲譽的機會；3. 國內廠商建立新興商業模式與協力關係，扭轉台灣伺服器產業只能做代工的形象。基於這些結論，以及本研究對於台灣伺服器產業發展脈絡的梳理，本研究期望為台灣資通訊與電腦相關產業的眾多相關研究，貢獻其中較少探討的伺服器產業發展經驗。