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理想的讀本：國文4

為了解決中興森林系分數的問題，作者向鴻全,江江明,何淑貞,李玲珠,林淑貞,張麗珠,陳惠齡,彭鏡禧,黃雅莉,楊宗翰,羅智成,蘇珊玉 這樣論述：

　　《理想的讀本》從先秦至清末，縱貫數千年的經典詩詞中，優選諸子百家文章與傳世古詩詞，以及當代文學作為理想中的國文讀本。由懷抱經典傳承使命的「一爐香」策畫編輯出版，財團法人漢光教育基金會贊助，共同推出《理想的讀本》；邀請多位師範大學國文系教授、系主任；以及各大學名家教授及文學院院長等共同執筆書寫。   　　執筆教授們以使命情懷投入，並以博古貫今的才學，爬疏經典文脈，文章處處用心；教授們透過一次次的文章討論會，相互間無私地品評修正文稿，反覆修訂補充，詮釋深入，篇篇文章皆令人擊節讚賞；務求將絕學貢獻給青年學子，厚植新世代的文學底蘊。   　　我們懷抱希慕聖賢的心取道經典， 在博大精深的中華文化

寶山中尋寶，《理想的讀本》六冊系列的選文，以高中六個學期的國文為主軸；每一冊課文，十篇文言文，五篇白話文；書寫體例以作者出處，課文與注釋，作為青年學子的閱讀基礎；範文賞析則是文學思想精髓所在，教授們以深湛的功力，將經典文學條分縷晰，詮釋文學之美；延伸閱讀以語言萬花筒型態開展，以古為今用，跨越時空，古今相映。體例安排由淺入深，希冀成為學生、老師、家長、及不同年齡層跨代閱讀國學經典與當代文學的「理想讀本」。   　　執筆教授們以生命書寫文章，以彩筆呈現的文學盛筵，讓我們品讀到聖哲建構士群生命的基調；詩人心靈裏的人文精神；讓我們從古典詩文中品讀出鳶飛魚躍、萬紫千紅的繽紛生機；以及「猛志逸四海」的豪情

，「大濟於蒼生」的壯志；篇篇文章閃耀著艮古洞察宇宙規律的智慧光芒。   　　令人神往的桃花源，是普世追尋的理想國；在文學的精神世界，《理想的讀本》是我們希冀為跨世代構築文學桃花源的一種嘗試。   名人推薦   　　白先勇   小說家、崑曲製作人、香港中文大學博文講座教授 　　楊牧     詩人、師大國文系講座教授、東華大學講座教授  　　黃碧端   前教育部次長、前文建會主委、前南藝大校長、 　　黃光男   前台藝大校長、前歷史博物館館長、前北美術館館長 　　劉容生   清華大學榮譽講座教授、前清華大學副校長、 俄羅斯國際工程院院士  　　程文俊   長庚決策委員會主任委員、林口長庚醫院院長 

  　　童子賢   和碩聯合科技董事長、華碩集團共同創辦人，台北市電腦公會理事長     

跨能致勝：顛覆一萬小時打造天才的迷思，最適用於AI世代的成功法

為了解決中興森林系分數的問題，作者大衛．艾波斯坦 這樣論述：

★★★比爾．蓋茲推薦2020年度必讀好書★★★ 最新研究實證， 贏在起跑點、一萬小時的刻意練習可能是成功的絆腳石。 願意多方嘗試、累積多重專業、能策略思考……. 才是未來最需要的人才！ 　　★未上市即榮登亞馬遜分類暢銷榜NO.1 　　★推翻《異數》的觀點，卻獲得《異數》作者葛拉威爾的支持與肯定 　　★《安靜，就是力量》、《未來人才》、《給予》……多位暢銷作家讚聲推薦 　　★《歐普拉雜誌》2019年度最佳非文學圖書 　　★橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例 　　★版權售出：美國、英國、西班牙、中國、韓國 　　老虎伍茲7個月大開始推桿、莫札特從小彈琴鍵……

　　這些成功典範讓許多人認為，及早學習、刻意練習、恆毅力，是成功的捷徑， 　　要避免沒有固定專長、一直換工作、半途而廢、三分鐘熱度…… 　　《紐約時報》暢銷作家大衛．艾波斯坦（David Epstein）， 　　研究世界最頂尖的運動員、藝術家、音樂家、發明家、預測家和科學家， 　　他發現，更多成功人士年輕時繞了許多路，做過不同工作，甚至討厭工作…… 　　但最後也都在某個專業領域大放異彩，甚至之所以成功就因具備別的經驗與專長── 　　．賈伯斯旁聽過書法課，成為設計MAC電腦字型的靈感來源 　　．網球世界冠軍費德勒，小時候比較喜歡踢足球 　　．任天堂第一位開發部長橫井軍平，因喜歡「造物」而救

了即將破產的公司 　　這些頂尖人士不只專精，還能觸類旁通，發揮創意； 　　那為什麼未來世界將需要更多這類跨能、思考多元的人才？ 　　◎ 「一萬小時法則」練就的技能，輕而易舉就被AI取代 　　世界棋王從小學習各種「戰術」，可以預測接下來的幾步棋， 　　但AI的計算能力極強，每秒能計算2億步棋， 　　就連每個人手機裡的免費APP都比棋王強，人類多年磨練的棋藝很容易就被取代。 　　然而，最後打敗AI的，反而是擅於「戰略」思考的電玩專家， 　　跨領域運用原本擅長電玩的能力，讓不懂思考的AI甘拜下風。 　　這證明了AI非萬能，只要人類跨領域思考，善用整合能力，仍然可以反敗為勝。 　　◎ 環境變化多

端，不懂應變，再專業也派不上用場 　　多數人以為專業的消防員在任何火災現場都能救火， 　　但就算身經百戰的消防員，只要從平房換到大樓或森林大火， 　　反而容易判斷失準，造成嚴重損傷。 　　真正的專業是，有辦法跨能應變，不管換到任何環境，都不受限制，也能正常發揮。 　　◎ 單一專業，成了嚴重的盲點 　　近二十年都未被完全清除的海上廢油，讓多名專家束手無策。 　　一名「門外漢」卻從「思樂冰」與「混擬土」得到靈感， 　　只花了3頁A4紙的篇幅就提出方案，並順利解決。 　　艾波斯坦指出，有些領域需要早起步的人， 　　不過，在21世紀，科技把世界變成環環相扣的複雜系統， 　　人人都需要跨領域的思考習

慣和方法， 　　才能成為有廣度、多元、跨能的人才，如同一把多功能的瑞士刀── 　　．先多元嘗試、多方涉獵，再「延後專攻」 　　．工作像是約會對象，別在第一次工作時就想選定終生 　　．善用「概念分類」的科學眼光，讓認知更有彈性 　　．靠「費米式思考」，就能憑有限知識拆解問題 　　．運用「門外漢思維」，能打破被專業蒙蔽的雙眼 　　．不怕落居人後，效率、成績好不等於進步，慢慢學成效反而最好 　　本書橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例， 　　顛覆傳統觀點、引人入勝，說明成功的關鍵無法簡化，也不只有一種方法， 　　讓你不必苦練一萬個小時，也能成為廣泛思考、經驗豐富和觀

點多元的跨能通才！ 名人推薦 　　【國內跨能推薦】 　　陳永隆博士｜《跨界思考》作者 　　楊斯棓｜方寸管顧首席顧問、家醫科醫師 　　蔡依橙｜素養教育工作坊 核心講師 　　謝伯讓｜台大心理系副教授、《大腦簡史》作者 　　顏擇雅｜出版人、作家 　　蘇盈如SandySu｜《2030轉職地圖》暢銷作家 　　【國外強力推薦】 　　麥爾坎‧葛拉威爾｜《異數》、《引爆趨勢》作者 　　丹尼爾‧品克｜《動機，單純的力量》、《什麼時候是好時候》作者 　　亞曼達‧瑞普立｜《教出最聰明的孩子》作者 　　瑪莉亞‧柯妮可娃｜心理學家、《福爾摩斯思考術》作者 　　賽巴斯提安‧鍾格｜知名記者、《超完美風暴》作者 　　蘇

珊‧坎恩｜《安靜，就是力量》作者 　　【各界齊聲讚譽】 　　「身為人資工作者，我並不是完全同意內文的分析；同時我也發現這本書的理論，有兩派不同看法的人資工作者。正因為這樣，我覺得這本書很符合磨練『讀者的批判性思維』，由你自己決定書裡的通才或專才理論，是否符合你的求職處境，讓自己替自己找出最合適的答案。」——蘇盈如SandySu，暢銷書《2030轉職地圖》作家 　　「艾波斯坦告訴我，原來我先前所有想法都是錯的──而我莫名享受這種恍然大悟。我好愛這本書。」──麥爾坎‧葛拉威爾（Malcolm Gladwell），《引爆趨勢》（The Tipping Point）、《異數》（Outliers）作

者 　　「我們已經相信單一成功之道太久了，認為要盡早起步，追求專精，著重效率。然而在這本石破天驚的大作裡，艾波斯坦指出大多數領域的成功之道其實截然不同，反而是廣泛涉獵，四處經歷，多繞遠路，多方嘗試。這本書至關重要，無比切時，無論主管、家長、教練或想提升表現的人都該好好一讀。」──丹尼爾‧品克（Daniel H. Pink），《動機，單純的力量》（Drive）、《什麼時候是好時候》（When）作者 　　「我想把這本書交給所有想學打鼓卻被逼練琴的孩子，所有暗自想當心理學家的程式設計師，所有希望人類在機器人時代昂首昌盛的人。這本書洋溢驚奇，滿是希望，堪稱二十一世紀的求生手冊。」──亞曼達‧瑞普立

（Amanda Ripley），《教出最聰明的孩子》（The Smartest Kids in The World and how they got that way）作者 　　「這本書逼你重新思考學習、思維與生命的本質，反思對選修教育與職涯規畫的認知。」──瑪莉亞‧柯妮可娃（Maria Konnikova），心理學家、《福爾摩斯思考術》（Mastermind）作者 　　「歸功這本傑作，艾波斯坦擠身當代頂尖科普作家之列。這本書視野廣闊，觀點獨到，令人嘆為觀止。我把書中所學幾乎應用到生活的各方各面。」──賽巴斯提安‧鍾格（Sebastian Junger），知名記者、《超完美風暴》（The

Perfect Storm）作者 　　「閱讀艾波斯坦這種天才作家的作品真是很享受，尤其書中道盡有關表現、成功與教育的真知灼見，讀來更是無比享受。」──蘇珊‧坎恩（Susan Cain），《安靜，就是力量》（Quiet）作者   作者簡介 大衛．艾波斯坦（David Epstein） 　　《紐約時報》暢銷作家、環境科學和新聞學碩士，曾擔任《ProPublica》採訪記者和《運動畫刊》的資深寫手。著有暢銷書《運動基因：非凡競技能力背後的科學》(The Sports Gene: Inside the Science of Extraordinary Athletic Performance

)，現住在華盛頓特區。 譯者簡介 林力敏 　　輔仁大學翻譯所畢業，曾獲聯合報文學獎、梁實秋文學獎、林榮三文學獎等國內重要文學獎項，曾任聯合報〈繽紛版〉專欄作家。愛騎車兜風，持續探索各類新知、探究文學與人生。翻譯本書前言至第6章。 張家綺 　　畢業於中興大學外國語文學系，英國新堡大學筆譯研究所，現任專職譯者。翻譯本書第7章、第8章。 　 葉婉智 　　中原大學應用外文系翻譯組畢業，輔系企管系，中英雙向譯者，資歷十多年。翻譯本書第9章、第10章。   姚怡平 　　台灣人，自由譯者，譯作三十餘冊。翻譯本書第11章之後。   好評推薦 前言 愈早刻意練習，還是花時間多元嘗試？ 第1章

贏在起跑點的迷思 經驗和熟能生巧是兩回事 磨練多年的本事，最容易被機器取代 跳脫熟悉模式，超凡本領就破功 人工智慧非萬能，人類可以反敗為勝 單環學習無法因應環境驟變，反而養出玻璃心 最成功的專家不只專精，還能觸類旁通 第2章 教育不能只教專業，得培養抽象思考力 為什麼智力測驗分數一代比一代高？ 「前現代人」與「現代人」的差異 概念分類的科學眼光，讓人的認知更有彈性 學業成績和批判性思考能力不成正比 人人都需要跨領域思考的習慣 靠費米式思考，憑有限知識拆解問題 不被機器取代，得懂觸類旁通 第3章 真正的音樂奇才，皆非刻意練習而來 沒身世、外貌令人倒胃的一群女人，卻盛名歐洲 席捲歐洲的女樂手

，一天只練琴一小時 想成為高手，多方探索的抽樣階段不可或缺 優異的音樂家平均練三種樂器 傳奇樂手都非正規出身 刻意練習的重點在修正錯誤 規範太多讓不易培養的創意被扼殺 第4章 立竿見影的學習，反而欲速則不達 各國教學的通病 「有益的考驗」無法立竿見影，卻能促進學習 在刻意練習間，刻意不練習 考出高分不等於進步 交叉練習，更能融會貫通 慢慢學，最能建立複雜技能 第5章 解決難題，與其鑽牛角尖，不如大破大立 類推思考，幫你了解根本看不見的問題 善用局外觀點，使狹隘的眼光變寬闊 解決問題的高手，擁有「多樣基礎領域」的概念 背景愈多元，愈有新見解 第6章 看似不被擊潰的恆毅力，深藏危機 起步晚非

劣勢，反而造就最後的成功 了解自己，比了解專業知識更重要 恆毅力量表，無法預測成功與否 為了堅持而堅持，反而會成為阻礙 繞路，有助於找到自己的路 第7章 才華是透過「變」來展現 累積經驗，產生「無以定義的吸收消化過程」 多數成功人士，都是繞了圈子才解鎖成就 唯一恆定的就是改變 每個人都是由各種可能打造而成的個體 放手一搏，就是解鎖個人才華的鑰匙 第8章 當個內行門外漢，才能打破極限 過度專業化，讓我們鑽牛角尖、陷入死胡同 懂得結合各種知識，才能掌握機會 僅用一張照片，救了陌生人的命 公共資訊愈多，門外漢就愈有機會貢獻一己之力 第9章 π型人的優勢和現實困境 打破功能固著心理，舊技術也能有

全新發明 「地上青蛙」和「前瞻之鳥」該共同合作 懂得毗連事物，發揮實質商業影響力 比起深度，資歷的廣度才可區分差異 π型人在狹隘的求職中難以被看見 第10章 學習「狐狸習性」，改掉專業盲點 許多專家從不承認自身判斷裡的系統缺陷 具有蜻蜓複眼的狐狸，是最佳預測員 人類不願相信反面觀點，是受到本能驅使 第11章 不墨守成規，先放下熟悉工具 太過仰賴熟悉工具，因而造成慘烈悲劇 經驗老道的組織在高壓下，容易僵化且不知變通 面對不尋常的挑戰，卻仍想墨守成規 團隊同時具備階級與個人主義，才能存活 第12章 低效率的閒逛、業餘時光，才有突破 刻意的業餘人士，對探索深感興趣 缺乏統合思考能力，再專業也無

法突破 創造力，就是種「想法的進出口貿易」 只追求高效率，突破的機會只會微乎其微 突破界線的嘗試，必須保持低效率 結語 個人的跨能，勝過各式專家的團隊 謝辭 參考文獻 前言 愈早刻意練習，還是花時間多元嘗試？ 我們先從體壇的兩則故事開始。 刻意練習的經典案例 第一則，你大概聽過。在故事中，這男孩的父親早早發覺兒子的與眾不同。男孩六個月大時，父親抱著他在家裡走動，他竟然能站在父親的手掌上維持平衡。七個月大時，父親給他一根推桿，他坐在學步車裡拖著它到處遊走。十個月大時，他從寶寶餐椅爬下來，一搖一擺走向為他打造的小高爾夫球桿，模仿著在車庫看到的揮桿姿勢。由於父親還沒辦法跟他用言語溝通，所以靠畫圖

教他球桿的握法。「這孩子小到還不會講話，要教他怎麼推桿真是不容易。」父親後來說。 兩歲，按美國疾病管制與預防中心的劃分，是學會「踢球」與「踮腳」等重要肢體動作的時候，他卻已經登上全國性電視節目，拿著高及肩膀的球桿，一路推球，經過嘖嘖稱奇的美國老牌喜劇演員鮑伯．霍伯（Bob Hope）面前。同一年，他參加第一場比賽，贏得未滿十歲組的冠軍。 時間浪費不得。這男孩才三歲，就在學沙坑救球的方法。他父親明白兒子是天生好手，天命在此，而指導兒子是他的責任。想想看：如果你這麼確知前方的路，或許也會教三歲兒子怎麼面對必然湧至的媒體記者。他扮演記者，教兒子怎麼扼要回答，沒問就別講。那年在加州的球場，男孩以四十八

桿完成九個洞，高於標準桿僅十一桿。 在男孩四歲時，早上九點父親會在高爾夫球場放他下車，八小時後再來接他；有時練球的錢不需自掏腰包，而是從蠢到質疑他的傢伙身上賺來的。八歲時，男孩首次贏過父親，但父親不以為意，畢竟他確信兒子天賦異稟，而他格外能助兒子一臂之力。他自己曾是優秀的運動員，經歷艱辛；大學打棒球時，他是全場唯一的黑人球員。他懂人，懂紀律，主修社會學，加入陸軍特種部隊時在越南服役，後來擔任預備軍官們的心理戰術教官，自知沒顧好前任婚姻的三個孩子，但現在能將功贖罪，顧好這第四個孩子，目前也都按計畫進行著。 這男孩進史丹佛大學時已經成名。不久後，他父親開始講著他有多重要，能比曼德拉、甘地和佛祖更影

響深遠：「他比他們的施展空間更大，是東方與西方的橋梁，循著指引前途無量。我還不知道是怎樣的橋，但他是天選之才。」

應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決中興森林系分數的問題，作者彭季堯 這樣論述：

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶，代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式，因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣，也因為業務人員個性、背景、喜好不同，無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料，使用機器學習的方法進行資料分析，希望能夠在E公司B2B的商業模式下，建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷，可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配，能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料，經過資料前處理後，使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法，以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳，若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」，所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」，「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示，E公司可以採用適當的機器學習模型，在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時，第一時間識別潛在成交客戶，除幫助經理人優先投入銷售資源外，E公司更能以此成果為基礎，持續推動數位優化達成數位轉型，建立競爭對手難以模仿的數位優勢。