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數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊

為了解決中華汽車裕隆的問題，作者葉宏謨,鄭伯壎,王盈裕 這樣論述：

　　任何組織，政府組織或企業組織，營利組織或非營利組織，都需要資料（即數據）。組織成員從資料獲得資訊，才知道有没有什麼問題與機會，該採取什麼行動，讓組織繼續成長茁壯，完成組織的使命。 　　2020年臺灣爆發新冠肺炎疫情，唐鳳政委領軍的團隊開發出口罩地圖，後來又開發出疫苗接種預約系統。各級政府也紛紛推出各種APP，例如，到訪地點實名制、確診者足跡追蹤、接觸者匡列、篩選檢測等等。以上所述都是資料的應用，假設没有這些資料，2020年的臺灣可能已經變成屍橫遍野的人間煉獄。 　　政府本來就有地政、戶政、財稅、教育、產業、行政等各種資訊系統支持其日常作業，但當疫情來臨時，這些日常運

作的系統都無法使用，必須立即開發出新的系統。但重點是資料，假如臺灣没有世界第一的健保、醫療、診所、藥局等開放資料，就不可能開發出救命的資訊系統。 　　企業也是一樣。每個企業（包括營利和非營利組織）都有資訊系統支持其日常作業，而日常作業累積下來的資料（即數據）才是真正寶貴的資產，但多數企業都忽略了它。企業如能善用這些資料，就能在問題發生前就解決問題，或避免在機會消失後才發現錯失了機會。例如，某些產品的營收正在下降，是否品質變差了或客戶偏好改變了？某些客戶的付款時間變長了，客戶是否不滿意我們的服務？企業應該有人隨時關心企業內外部資料，那個人就是數據長。 　　數據長讓企業轉型為數據驅動型組織，也

就是組織內外部成員都信任資料並依頼資料作決策。唯有提高資料品質，才能獲得使用者的信任。企業面臨的環境瞬息萬變，數據長規劃決策者可能會用到的資料，並於日常蒐集這些資料，當決策需求發生時，可立即、快速開發新應用程式利用資料產生決策所需資訊。速度是關鍵，若要花費超過數小時的時間才能寫出新的應用程式，決策時機可能已經錯過。故資料本身必須包裝成元件，如同積木般可以隨時組裝，而非傳統的存取資料庫中的資料表。

中華汽車裕隆進入發燒排行的影片

國軍服裝供售站服務品質、口碑傳播與顧客滿意度及忠誠度之探討

為了解決中華汽車裕隆的問題，作者黃景柏 這樣論述：

　　中華民國110年三月國軍服裝供售站正式營運，考量試營運期間相關研究顯示服務品質不佳，本研究目的在於了解正式營運之後官兵真實感受，參考陸之容（2019）的建議新增忠誠度變項，並加入口碑傳播，藉以了解服務品質、口碑傳播、顧客滿意度與顧客忠誠度之間的關係。　　本研究將口碑傳播及顧客滿意度作為中介變項，運用Process Model 6模型進行中介效果分析，結果顯示單就考量服務品質、口碑傳播與顧客忠誠度時，口碑傳播的中介效果並不顯著；然而同時考量四大變項時，口碑傳播和顧客滿意度是具有中介效果的。另本研究發現服裝站正式營運之後，服務品質已有所改善，惟須針對交貨時間進行改善。在理論方面，研究結果與先

前文獻皆吻合，四大變項彼此關係均達顯著正相關。

1/2 TPM

為了解決中華汽車裕隆的問題，作者高福成 這樣論述：

　　經營環境越來越競爭，企業時時刻刻都在思考如何透過不同的策略與競爭者有所差異，而在世界級的三大製造技術—TQM（Total Quality Management）、TPM（Total Productive Maintenance）與LP（Lean Production）在企業中扮演著不同的角色與功能，其中，TPM藉由從基層至最高經營者全面參與，並以設備保養為中心來展開，具有一定程度的效益，也在全世界各企業中逐漸普及。 　　《1/2 TPM》這本書，是作為企業實踐TPM時的觀念教育教材，書的結構，分成三大部分，第一部份觀念篇，談TPM的基本理論與觀念；第二部分實踐篇，分為八大支柱的作法、幾

個在TPM中常用的工具介紹，最後則是個案篇，呈現一個企業實踐TPM的過程。全書內容從理論的基礎談到實踐過程的方法，有很枯燥看似無用的文獻探討，也有典型TPM常見的八大支柱作法說明，對於實踐TPM有非常具體的作法建議。 　　TPM，不僅止於設備保養，更是達成Lean Enterprise不可或缺的重要元素，其焦點在於『浪費（Waste）』的消除，舉凡企業中生產面、管理面的種種浪費，都是TPM八大支柱關注的重點，透過八大支柱的系統化展開，建立完整的持續改善結構，便能有助於企業競爭力的提升，因此，每一個追求高績效企業都必須實施TPM！ 作者簡介 高福成 　　台灣省台南縣鹽水人，畢業於中原大學工業工程

系、中原大學企業管理研究所 　　曾任職於台灣山葉機車工業股份有限公司 　　統籌TPM推動與經營企畫工作，並於1995年獲得TPM優秀獎。 　　自1996年起投入TPM指導顧問工作，曾協助聯華電子、華碩電腦、世界先進積體電路、友達光電、南茂電子、正峰印刷、正偉印刷、中華汽車、裕隆汽車、士林電機、敬鵬工業、夏普電子、燿華電子、日月欣半導體、桂盟、太古可口可樂、永豐紙業、永豐餘、遠東紡織、高盟機械、聯測科技等60多家企業推行5S、TPM。 著作 　　TPM全面生產保養推進實務(1994年出版) 　　e-TQM9000--一個策略導向的ERP系統(2001年合著) 　　以TQM為中心的整合管理 (20

03年合著)

我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響

為了解決中華汽車裕隆的問題，作者張簡健利 這樣論述：

為因應2050年淨零排放目標，臺灣已於2022年3月正式公告國家淨零轉型路徑圖，推動能源、產業、生活及社會四大轉型策略，並提出十二項關鍵策略，其中第七項即為運具電動化及無碳化，然而電動汽車之減排效果在國內尚未獲致完整的論述，因此本研究將依據油井到車輪 (Well-to-Wheel, WTW) 理論，針對以電動汽車取代燃油車並進行生命週期評估 (Life Cycle Assessment, LCA) 之探討。雖然 LCA 是常用的環境衝擊評估工具，但時間因素一直是其發展的挑戰與限制，而系統動力學 (System Dynamics, SD) 能用來模擬具時間變化且複雜性的問題，因此本研究將結合S

D與LCA，以動態生命週期評估法來推估以電動汽車取代燃油車至2050年之減排潛力及降低之環境衝擊。本研究以能源局公告之能源平衡熱值表 (2020) 及溫室氣體排放係數管理表 (6.0.4版) ，計算出臺灣各發電廠之排放係數，以非核家園政策及國家淨零排放路徑據以推估2050年前我國之能源結構變化，並推估出各年度之電力排放係數，進行電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之計算。在數據蒐集與預測部分是使用系統動力學軟體STELLA來建構系統動力學模型，以推估未來用電量及用油量之變化，配合前述本研究推估之電力排放係數，以及環保署碳足跡資料平台之燃料係數及SimaPro之環境衝擊係數，計算電動汽車之減排潛力及

環境衝擊，並使用openLCA進行蒙地卡羅分析，對其結果進行不確定性分析。此外，本研究亦比較不同再生能源，以及碳捕獲儲存及再利用(CCUS)技術發展情境與結構，探討各情境之減排潛力及環境衝擊。本研究結果顯示，依據我國淨零排放路徑圖之規劃以及本研究能源結構改變之推估，電力排放係數至2050年會下降至0.139 kg CO2e/kWh，較目前0.504 kg CO2e/kWh，顯著下降72%。推動電動汽車有助於臺灣減少碳排放，自2039年後電動汽車的GHG排放量將會隨電力排放係數之降低而逐年降低，總自小客車(含燃油車及電動車)GHG排放將逐年下降，由2020年的1.45×107 tCO2e降至20

50的1.97×106 tCO2e，下降約86%。經本研究生命週期衝擊評估計算得知，電力環境衝擊係數會從2020年的20.2 mPt/kWh降至2050年的5.67 mPt/kWh，減少約72%，但因電動車數量增加而使電力使用量增加之電力環境衝擊會從2020年的1.67×107 Pt提高至2050的2.6×107 Pt，提高約55%。根據不確定性分析結果，在95%信賴區間內，2050年時電動汽車的GHG排放量介於6.359×105 ~ 1.068×106 tCO2e，燃油汽車的GHG排放量介於1.441×106 ~ 3.36×106 tCO2e，電動汽車之減排潛力則介於1.925×106 ~

8.433×106 tCO2e。在本研究以再生能源 (30%~70%) 及CCUS (5%~25%)比例為主要變數之能源情境假設中發現，對環境衝擊最大之情境為再生能源30%且CCUS 5%。當再生能源70%且 CCUS 在25%時電力排放係數最低，所計算出之電動汽車GHG排放亦為最低，減排潛力最大。在總環境衝擊部分，最佳情境為再生能源60%且CCUS 25%。本研究針對電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之研究結果，可提供國內政府機關、電動車業者及利害關係人，未來制定相關政策、商業決策及研究方向等之參考。