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數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊

為了解決中華汽車裕隆集團的問題，作者葉宏謨,鄭伯壎,王盈裕 這樣論述：

　　任何組織，政府組織或企業組織，營利組織或非營利組織，都需要資料（即數據）。組織成員從資料獲得資訊，才知道有没有什麼問題與機會，該採取什麼行動，讓組織繼續成長茁壯，完成組織的使命。 　　2020年臺灣爆發新冠肺炎疫情，唐鳳政委領軍的團隊開發出口罩地圖，後來又開發出疫苗接種預約系統。各級政府也紛紛推出各種APP，例如，到訪地點實名制、確診者足跡追蹤、接觸者匡列、篩選檢測等等。以上所述都是資料的應用，假設没有這些資料，2020年的臺灣可能已經變成屍橫遍野的人間煉獄。 　　政府本來就有地政、戶政、財稅、教育、產業、行政等各種資訊系統支持其日常作業，但當疫情來臨時，這些日常運

作的系統都無法使用，必須立即開發出新的系統。但重點是資料，假如臺灣没有世界第一的健保、醫療、診所、藥局等開放資料，就不可能開發出救命的資訊系統。 　　企業也是一樣。每個企業（包括營利和非營利組織）都有資訊系統支持其日常作業，而日常作業累積下來的資料（即數據）才是真正寶貴的資產，但多數企業都忽略了它。企業如能善用這些資料，就能在問題發生前就解決問題，或避免在機會消失後才發現錯失了機會。例如，某些產品的營收正在下降，是否品質變差了或客戶偏好改變了？某些客戶的付款時間變長了，客戶是否不滿意我們的服務？企業應該有人隨時關心企業內外部資料，那個人就是數據長。 　　數據長讓企業轉型為數據驅動型組織，也

就是組織內外部成員都信任資料並依頼資料作決策。唯有提高資料品質，才能獲得使用者的信任。企業面臨的環境瞬息萬變，數據長規劃決策者可能會用到的資料，並於日常蒐集這些資料，當決策需求發生時，可立即、快速開發新應用程式利用資料產生決策所需資訊。速度是關鍵，若要花費超過數小時的時間才能寫出新的應用程式，決策時機可能已經錯過。故資料本身必須包裝成元件，如同積木般可以隨時組裝，而非傳統的存取資料庫中的資料表。

中華汽車裕隆集團進入發燒排行的影片

我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響

為了解決中華汽車裕隆集團的問題，作者張簡健利 這樣論述：

為因應2050年淨零排放目標，臺灣已於2022年3月正式公告國家淨零轉型路徑圖，推動能源、產業、生活及社會四大轉型策略，並提出十二項關鍵策略，其中第七項即為運具電動化及無碳化，然而電動汽車之減排效果在國內尚未獲致完整的論述，因此本研究將依據油井到車輪 (Well-to-Wheel, WTW) 理論，針對以電動汽車取代燃油車並進行生命週期評估 (Life Cycle Assessment, LCA) 之探討。雖然 LCA 是常用的環境衝擊評估工具，但時間因素一直是其發展的挑戰與限制，而系統動力學 (System Dynamics, SD) 能用來模擬具時間變化且複雜性的問題，因此本研究將結合S

D與LCA，以動態生命週期評估法來推估以電動汽車取代燃油車至2050年之減排潛力及降低之環境衝擊。本研究以能源局公告之能源平衡熱值表 (2020) 及溫室氣體排放係數管理表 (6.0.4版) ，計算出臺灣各發電廠之排放係數，以非核家園政策及國家淨零排放路徑據以推估2050年前我國之能源結構變化，並推估出各年度之電力排放係數，進行電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之計算。在數據蒐集與預測部分是使用系統動力學軟體STELLA來建構系統動力學模型，以推估未來用電量及用油量之變化，配合前述本研究推估之電力排放係數，以及環保署碳足跡資料平台之燃料係數及SimaPro之環境衝擊係數，計算電動汽車之減排潛力及

環境衝擊，並使用openLCA進行蒙地卡羅分析，對其結果進行不確定性分析。此外，本研究亦比較不同再生能源，以及碳捕獲儲存及再利用(CCUS)技術發展情境與結構，探討各情境之減排潛力及環境衝擊。本研究結果顯示，依據我國淨零排放路徑圖之規劃以及本研究能源結構改變之推估，電力排放係數至2050年會下降至0.139 kg CO2e/kWh，較目前0.504 kg CO2e/kWh，顯著下降72%。推動電動汽車有助於臺灣減少碳排放，自2039年後電動汽車的GHG排放量將會隨電力排放係數之降低而逐年降低，總自小客車(含燃油車及電動車)GHG排放將逐年下降，由2020年的1.45×107 tCO2e降至20

50的1.97×106 tCO2e，下降約86%。經本研究生命週期衝擊評估計算得知，電力環境衝擊係數會從2020年的20.2 mPt/kWh降至2050年的5.67 mPt/kWh，減少約72%，但因電動車數量增加而使電力使用量增加之電力環境衝擊會從2020年的1.67×107 Pt提高至2050的2.6×107 Pt，提高約55%。根據不確定性分析結果，在95%信賴區間內，2050年時電動汽車的GHG排放量介於6.359×105 ~ 1.068×106 tCO2e，燃油汽車的GHG排放量介於1.441×106 ~ 3.36×106 tCO2e，電動汽車之減排潛力則介於1.925×106 ~

8.433×106 tCO2e。在本研究以再生能源 (30%~70%) 及CCUS (5%~25%)比例為主要變數之能源情境假設中發現，對環境衝擊最大之情境為再生能源30%且CCUS 5%。當再生能源70%且 CCUS 在25%時電力排放係數最低，所計算出之電動汽車GHG排放亦為最低，減排潛力最大。在總環境衝擊部分，最佳情境為再生能源60%且CCUS 25%。本研究針對電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之研究結果，可提供國內政府機關、電動車業者及利害關係人，未來制定相關政策、商業決策及研究方向等之參考。

Podcast入門：新手創建的必備寶典

為了解決中華汽車裕隆集團的問題，作者曾蘋果,豆子金,盧‧納特 這樣論述：

零經驗也能輕鬆入門，帶你用聲音變現，創造出斜槓收入！ 從創建、錄製到上架節目，帶你Step by Step製作出專屬節目， 再進一步打造個人品牌及節目形象，步步培養忠實聽眾， 讓想搶攻耳朵經濟的你，搭上成為「播客」的順風車！   　　Podcast為聲音節目，又可稱為網路廣播，當Podcaster錄製好音頻，就能透過託管平台，將音檔上架至各大Podcast平台，供聽眾收聽及下載。   　　{託管平台是什麼？} 　　又稱為Hosting，該平台提供Podcaster上傳音檔、查看收聽節目等數據分析、發布節目至Podcast平台，並透過系統產生RSS Feed，以供Podcaster上架節目。

  　　{RSS Feed是什麼？} 　　中文名稱可稱為簡易資訊整合、簡易供稿機制，節目主持人藉由託管平台產生的網址，可讓Podcast平台讀取該節目資訊，而聽眾也能透過訂閱RSS Feed，隨時收到訂閱節目的更新通知。   本書特色   　　★基本認識X創建節目，快速入門Podcast 　　帶你認識Podcast與傳統廣播的差異，並從製作至經營節目的技巧，讓你能打下紮實的基本功，並將聲音轉換為獲利管道。   　　★運用託管平台，深度解析收聽數據 　　詳實說明託管平台的功能介紹，透過一鍵上架至Podcast平台的功能，讓你只須申請一次，就能永久上架節目，同時藉由後台數據分析聽眾輪廓、收聽習慣

等，進而優化節目內容，精準塑造節目定位！   　　★進階解密X聲音變現，帶你逐步打造獨特節目，攻略耳朵商機！ 　　藉由前期規劃節目、中期製作節目、後期經營節目等，帶你全方位解析節目的運作技巧，讓你能一舉躍升節目排行榜，從中找到自己的好「薪」情！

臺灣上市櫃公司揭露企業社會責任報告書 之決定因素

為了解決中華汽車裕隆集團的問題，作者徐正冠 這樣論述：

本研究以2020年1,730家臺灣上市櫃公司為研究對象，經排除掉資料不完全、以及某些因產業特性或會計科目不相符之171家上市櫃公司後，共計1,559家上市櫃公司進行資料分析。同時，本研究也找出影響企業揭露企業社會責任報告書的相關變數，並利用資料探勘技術據此找出有無揭露、自願或強制性編製企業社會責任報告書的決定因素。因此，本研究除了瞭解臺灣上市櫃公司所有相關變數的資料描述性分析外，也利用資料探勘技術(鑑別分析、羅吉斯迴歸、人工類神經網路及多元適應性雲形迴歸)來建立有無揭露、自願或強制性編製企業社會責任報告書的分類模式，除嘗試「探勘」出臺灣上市櫃公司有無揭露、自願或強制性編製企業社會責任報告書的

重要變數外，並進一步探討使用各種工具建構出不同模式的差異與良窳。最後，本研究也將針對所得到結果提出管理上的建議。