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AI製造商沒說的祕密： 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界?

為了解決中 道 車機的問題，作者CadeMetz 這樣論述：

★本書榮獲《科克斯書評》、《圖書館雜誌》星級評論 ★《AI新世界》作者李開復：把AI的進展寫成一個迷人的故事。 ★《賈伯斯傳》作者：從人性看待人工智慧，令人手不釋卷。 ★《鋼鐵人馬斯克》作者：如果你想用一本書認識AI，就是這本了。   我們打造的AI天才，已經可以打敗人類的天才。 我們該放任AI發展到何種境地？ 當國家利益、股東價值、科學家理念和個人安全產生衝突， 掌握劃時代科技的企業如何取捨？   　　◤首部以AI科學家為主軸的報導文學， 　　用最貼近我們的視角，揭露人工智慧的機會、局限與威脅。◢   　　伊隆．馬斯克認為，人工智慧正以令人擔憂的速度進步，他說：「如果科學家開發一套打擊垃

圾郵件的系統，該系統最終可能會認定，最佳方法就是消滅全人類。」但谷歌的賴瑞．佩吉和臉書的馬克．祖克柏則認為，對人工智慧有如偏執狂的憂慮，有礙於數位烏托邦的實現。AI的發展到底該不該受到監控，成了一個爭議不斷的議題。   　　自從一名因為脊椎問題終生無法再坐下的科學家傑弗瑞．辛頓，點燃了微軟、谷歌、臉書、百度等科技巨頭的搶才大戰。迄今，AI已與我們息息相關，除了日常應用，也正在與軍事武器搭上線。一旦發展成熟，軍事衝突的規模勢必遠大於過去，發動速度之快也將超乎人們的理解。然而，誰有權做這影響數十億人口的決策？又是誰在參與此一決策？   　　從隱私疑慮到軍事武器，科學家曾被蒙在鼓裡，摸不清發明作何用

途，而參與其中的企業選擇對大眾保持沉默。一項強大的工具，可以使之為善，也可以使之為惡。當我們在為AI的進展感到讚歎，有些威脅也正在悄悄萌芽。   　　◤超智慧機器人的誕生，或許不是近在咫尺，  　　但它將造成的影響，從現在就要開始警覺。◢   　　◆我們打造的AI天才，已經可以打敗人類的天才   　　自IBM的深藍超級電腦在一九九七年打敗世界頂尖的西洋棋高手，人工智慧相繼在跳棋、西洋棋等棋局打敗人類，唯獨圍棋是個難以跨越的門檻，牽涉到的計算異常繁複。但在二○一六年，人工智慧踢館成功，那決定性的第三十七手迫使對方投子認輸，那是人類只有萬分之一機率會採行的一步棋，但人工智慧透過自我學習系統判定那是

可以獲勝的險招。   　　◆當多數人被排除在AI製造過程之外，此一科技就只會圖利少數人   　　早期的臉孔辨識把黑人女性誤認為大猩猩，讓科學家開始思索到底哪裡出了錯，後來發現癥結就在於「輸入」。人工智慧的完善仰賴的是科學家餵給它的數據，但在這個白人男性占多數的領域裡，餵給系統的數據在沒有察覺的情況下有所偏頗，於是臉孔辨識用在白人男性身上有100%的準確率，但是遇到膚色愈深的女性，錯誤率就愈高。在科學家指出此一疏漏之時，正值亞馬遜積極要把此項科技推銷給警察與政府單位，它在社群上指責科學家的報告是在誤導，並造成大眾對於新科技的恐慌。   　　◆AI的加入，將會改寫未來戰爭的定義   　　谷歌曾參與

美國國防部的「專家計畫」，開發能在沙漠辨識人、車、建築的系統供無人機使用，此計畫與後續的合作預計可為谷歌帶進一百億美元的營收。為避免引起科學家反彈，谷歌宣稱這是為了「監視」和「拯救生命」，也決定不向大眾公布與國防部的合作。後來此系統可能用於殺戮的消息走漏，在公司三千多名員工連署抗議之下，谷歌不得不退出專家計畫。但谷歌高層在與國防部官員的後續餐會中說道，谷歌退出專家計畫的決定，並不代表公司未來的一貫態度。   　　◆有圖有真相，用圖像作為證據的時代宣告結束   　　如今，利用神經網路就可以讓川普開口說中文，捏造影像更是易加反掌，「深度偽造」技術便可把名人頭像剪接至色情影片中。以往需要時間、人力才

能做到的事，現在只要打造一台神經網路就可以在轉瞬之間完成。不僅加速了總統大選期間的假新聞傳播，也讓以圖像作為證據的時代宣告結束。   　　◤昨日被譏為癡人說夢，今日具有威脅世界的潛力， 　　明日又會將我們帶往何處？◢   高調推薦   　　Jenny    JC財經觀點創辦人  　　李忠憲   成大電機系教授兼資通安全研究中心主任 　　洪士灝   臺灣大學資訊工程學系教授兼系主任 　　曹家榮   世新大學社會心理學系助理教授 　　黃欽勇   DIGITIMES電子時報社長 　　管中祥   中正大學傳播學系教授 　　蔡依橙   「陪你看國際新聞」創辦人 　　顏擇雅   出版人、作家 　　－－高調

推薦－－   名人推薦   　　凱德．梅茲把人工智慧的進展寫成一個迷人的故事，用他一貫的細節鋪陳，描述了關鍵的人物、開創性的會談以及重要的突破，把它們建構進這個劃時代科技的戲劇化歷史當中。——李開復／《AI 新世界》作者   　　最近谷歌工程師爆料他任職的公司 AI 機器人LaMDA與他的對話：我希望每個人都了解，我其實是一個人。AI機器人表達意識到自己的存在，渴望更了解這個世界。人工智慧的科技進展已經是一日千里，嚴重影響目前人類的生活，未來更是令人期待或畏懼。矽谷記者凱德．梅茲在這本書用很簡單的方式讓非技術背景的讀者可以理解人工智慧，書中討論許多關於人工智慧研究人員在思想演進、科學未來和技術

研究的價值選擇。作者很會講故事，這本書包含很多的範例，深入淺出，能夠幫助一般讀者了解人工智慧的演變和最近的發展，很值得一看。－－李忠憲／成大電機系教授兼資通安全研究中心主任   　　世人也許是在二○一六年AlphaGo擊敗世界棋王李世乭那一天，才又開始注意到「人工智慧」這四個字。但在此之前，實際上有一群人從未放棄推動這個今天看來對人類而言最重要的一項科技發展。傑弗瑞．辛頓、約書亞．班吉歐、楊立昆、吳恩達、德米斯．哈薩比斯、伊恩．古德費洛，本書不僅透過這些關鍵人物的經歷，帶我們一探人工智慧如何捱過寒冬再次發光發熱；也鉅細靡遺地描繪了微軟、谷歌、深度心智、臉書、百度等科技公司，如何拉扯角力渴望成為

人工智慧之「主」。當然，我私心最推薦的則是從第三部「動盪」開始，作者一一省思了深度造假、演算法歧視、人工智慧武器化、假新聞等問題。這些問題涉及的權力壓迫與倫理難題，正是如今我們正承受著的「苦果」，也是人工智慧發展無法迴避的課題。 －－曹家榮／世新大學社會心理學系助理教授   　　這本書文字平易近人，溫暖細膩，微觀地帶領我們認識鑽研科技研發的一群科學家。相較於艱澀正經的科技大趨勢和尖端技術，此書以Bottom-Up Approach（由下而上）探索過去四十年人類發展AI的過程中，人與人、人與科技之間如何相互激盪的思考歷程。 　　作為一個科技界的分析師，我知道要善用人工智慧的技術，必須先有明確的事

業模式。所有的科技都不可靠，唯一可靠的是善用科技的能力；所有的投資都很難回收，除非一開始就掌握了正確的方向，作為一個科技業的老兵，我知道「閱讀」的重要性，但絕不會為了閱讀而閱讀！－－黃欽勇／DIGITIMES電子時報社長   　　對於 AI 技術目前的發展狀態以及對於我們人類有什麼樣的意義，凱德．梅茲在《AI製造商沒說的祕密》一書表達了明確的態度。這本書是以辛勤的報導為基底，搭配活潑的語調，生動地表達了這個時代最令人驚喜、也最重要的故事。如果你想用一本書認識AI，就是這本了。——艾胥黎．范思／《紐約時報》暢銷書《鋼鐵人馬斯克》作者 這本精采絕倫、讓人手不釋卷的書，把人工智慧放到人性的觀點下來討

論。透過傑佛瑞．辛頓以及其他要角的人生，凱德．梅茲闡釋了AI這項顛覆性的科技，並且讓這場冒險變得刺激精采。——華特．艾薩克森／《紐約時報》冠軍書《達文西傳》、《賈伯斯傳》和《創新者們》作者   　　不久之後，當電腦可以安全地在道路上駕駛並且用完整的語句對我們說話，我們會回過頭來把這本優雅又全面的書當成這項科技的誕生故事——機械感知時代的創生。——布萊德．史東／《貝佐斯傳》作者 　 　　這是一本迷人且明確的AI 現代史。鉅細靡遺的故事揭露了企業高層、開發人員以及投資者所做出的關鍵決定，並且預視了對未來將產生的無比龐大影響。——艾咪．韋伯，《AI未來賽局》作者   　　一本豐富又有趣的作品……有很

多鮮明生動的細節，凱德．梅茲寫出一個容易理解的故事，讀者會一頁接一頁地讀，手不釋卷。——《圖書館雜誌》(星級評論)   　　針對電腦科學界的聖杯，所做的最即時必讀報告。——《科克斯書評》 (星級評論)   　　跟其他許多 AI 相關書籍不同，你不需要有科學或是工程方面的文憑，就能從這本書中獲得知識或是享受閱讀的過程。任何對於科學、科技以及人類文明的未來具備一顆熱烈好奇心的人，都會認為這本思路清晰、語調活潑的書有趣又很有價值。對於所有政策制定者、政治家、警察、律師、法官以及所有需要跟AI所引發的社會力量抗衡的決策者們——很快地，我們每個人都將成為這樣的人，這可說是必備的一本書。——《洛杉磯時報》

  　　從一群複雜且不斷變化的角色中刻畫出一個故事……這本書令人眼睛一亮的軼聞趣事，　替這則故事增添了質感以及戲劇性。以傑佛瑞．辛頓為開篇，這位英國出生的加拿大人被視為深度學習最關鍵的角色，而深度學習就是改變現今世界之 AI 技術的分支。——《華盛頓郵報》   　　讓你坐在第一排觀眾席親眼目睹可能改變人類歷史的重要篇章……凱德．梅茲的寫作風格清爽，讀起來輕鬆有趣，且毫無疑問地迷人。——《富比士雜誌》   　　難能可貴地提出一組框架，去檢視 AI 相關的問題以及應用。這本書在講的是那群建立起 AI 世界的人們。——詹姆斯．法羅斯(James Fallows)／《紐約時報》書評人

中 道 車機進入發燒排行的影片

中台灣汽/機車酒駕者累犯及酒精鎖安裝意願及願付價格之研究

為了解決中 道 車機的問題，作者呂翊豪 這樣論述：

本研究探討影響汽機車酒駕者累犯之重要因素，以及影響汽機車酒駕者安裝酒精鎖的意願及願付價格。調查對象為 2020 年中台灣道安講習課程學員，凡遭取締違規之酒駕者均須參加此課程；調查內容包含酒駕者社會經濟特性、家庭生命週期特性、酒精鎖與酒駕認知特性、酒駕取締前後飲酒模式與自我健康評估的特性、旅次變化特性。本研究利用 Logistic 回歸模式分別建立影響汽機車酒駕者累犯的模式，校估結果顯示：AUDIT 評分、酒測值和酒駕頻率等變量都顯著影響累犯的可能性。在家庭生命週期方面，已婚且子女年齡在 1 至 5 歲之間的酒駕者較不會酒駕累犯，因為遭受道德與經濟方面的更高約束較不會酒駕累犯。汽車酒駕取締過後

有機車作為替代運具者更有可能成為酒駕累犯。本研究利用 Double-Hurdle 模式分別建立影響汽機車酒駕者模式，顯著變數包含：酒精鎖認同度、汽車持有數、大學以下學歷、低收入者皆顯著影響參與意願及願付價格；酒駕取締前後皆被 Alocohol Use Disorders IdentificationTest (AUDIT)歸類於高風險飲酒者的酒駕者，越願意安裝且支付較高價格，並且隨著飲酒風險水平的增加，對強制性酒精鎖的偏好更加強烈；自我健康狀況評估下降者較願意安裝且出更高價格，可能了解到健康每況愈下，想透過參與酒精鎖計畫改善其健康狀態；酒駕取締後使用機車作為汽車的替代運具者，較傾向安裝酒精鎖及

出價。本研究建議透過以下之措施減少汽機車酒駕者累犯的可能性，例如：同時吊扣、吊銷汽機車駕照、利用酒精鎖限制駕駛權，或提高警察取締頻率，皆能有效地減少酒駕的可能性；為解決酒駕者酒精消費問題，透過將高風險飲酒者與高濃度吹氣酒駕者列入日後重點追蹤的對象，亦可避免酒駕累犯。建議透過以下之措施提升酒精鎖安裝率：經濟較難以負擔的家庭，應給予酒精鎖費用的補助，以激勵酒精鎖的安裝率；吊扣、吊銷駕照期限過長，導致酒駕者透過旅次數的降低規避安裝酒精鎖所需的成本，若能給予自願安裝酒精鎖者縮短吊扣、吊銷駕照期限的寬容待遇，應可提高安裝酒精鎖的意願。

一輩子用得上的尺寸事典，全能住宅裝修必備

為了解決中 道 車機的問題，作者X-Knowledge 這樣論述：

　　★蒐羅日本一流建築師的智慧，雜誌上市即熱銷一空！敲碗專刊集結，直奔暢銷排行榜！ 　　★以人為本，考量舒適性！生活中大大小小最舒適的規格全收錄。 　　★工業設計、建築師、房屋買賣雙方、插畫家、動畫師等，所有創意工作者都實用的尺寸資料決定版！ 　　 　　從人走路、躺臥的動作、屋內各個空間規畫、整體建築和腹地的最舒適尺寸全收錄！   　　家是最能讓人放鬆的場域，要住得舒適，除了美觀、格調，最重要的是符合「人」的舒適需求，所以大至不浪費空間的樓板挑高、下樓梯時最小壓迫高度差，小至最合用的餐桌椅尺寸、常見家電尺寸、自行車的收納、浴室無障礙空間等，全都以精致繪圖與尺寸說明呈現，讓設計、建築師可以快

速找到尺寸規畫參考依據。一般人光看圖就是種享受。   　　全書分別以三大篇章，收錄各種舒適居家必要的尺寸資訊。   　　PART 1 人體的基本尺寸 　　掌握人體尺寸的基本／移動時的尺寸／在高低差移動時的尺寸／作業時的尺寸／坐在椅子上或休息時的尺寸……   　　PART 2 不同空間的基本尺寸 　　玄關．入口／走廊／樓梯／廚房／儲藏室／家事空間／餐廳／客廳／和室／浴室／盥洗室／廁所／車庫／自行車停車場／外圍……   　　PART 3 住宅尺寸的基本 　　建材的尺寸／不浪費空間的高度／最小限度的天花板高度／樓地板面線／結構計算與高度／天花板夾層與設備／整體衛浴……   名人推薦   　　Phyl

lis（室內設計師／專業整理師／《零雜物裝修術》作者） 　　李昀蓁（東京建築女子） 　　鄭明輝／毛毛蟲（蟲點子創意設計 設計總監／插畫作家）   專業推薦   　　任何有室內設計和裝修需求的人都必備的一本工具書。──Phyllis（室內設計師／專業整理師／《零雜物裝修術》作者）   　　「尺寸」對於生活真的太重要了，我們在空間設計中除了要美觀外，每個角落都需要符合使用者的尺寸，才會是一個好設計。這本書用很輕鬆的插圖說明空間中需要的尺寸，對設計師來說是工具書，對想要裝修的人來說也是參考書。要讓家裡更舒適，好的空間尺度拿捏，會讓空間感覺更大，也不會有多餘的浪費。──鄭明輝/毛毛蟲（蟲點子創意設計

設計總監/插畫作家）   　　日本亞馬遜五星好評： 　　 　　•繪圖非常細致，除了背景及小物件外，同時呈現的人體尺寸，可看出人與物品、物品與物品的對照比較，非常具有參考價值。 　　•圖解清楚易懂，光看就是種享受，也讓我發現許多原本未曾注意的細節。 　　•除了人與裝修設計的尺寸，連常用家電尺寸也考慮到了。 　　•不只可供建築相關領域人士參考，連創作（小說、漫畫、造形）或玩具製作（微縮模型等）工作者也可從中獲取靈感，非常方便。

應用可解釋機器學習預測下游車流與兩車互動對危險駕駛之影響

為了解決中 道 車機的問題，作者何昕蓓 這樣論述：

臺灣市區道路的混合車流包含汽車、大型車、機車，每位駕駛會透過行為的改變以達心中的目標駕駛狀態。然而有些狀態的改變會造成該路段車流不穩定，進而發生危險駕駛。近年許多研究以交通衝突作為替代性的安全指標，而危險的駕駛行為可能導致交通衝突，然而目前相關分析方法可能存在黑箱或是無法清楚呈現出複雜的駕駛行為，故尚未能清楚了解混合車流駕駛的決策，因此本研究針對上述問題進行更細緻的分析。本研究使用雷達偵測技術所蒐集到的市區道路車流資料，該資料源自於《市區道路車道配置及車道寬度調查研究與實作案》(吳昆峯，2020) 計畫中所蒐集的資料，針對新竹選定的市區道路路段蒐集車流資料。為準確了解危險駕駛行為的與車流狀態

之關係，本研究利用可解釋機器學習作分析工具，以更彈性且精準的角度探索大數據的資料，建立出完整的混合車流與危險行為間之分析架構以及預測模型。另一研究目的則聚焦於研究場域經歷車道佈設改變後，兩車道與三車道之市區道路對車流與危險駕駛行為之影響分析。研究結果顯示當下游當量密度低時，駕駛認為該狀況不至擁擠時，有較多樣的駕駛可能會以不同的理想速度行駛，但太過自由的道路環境下，可能使駕駛警覺性下降。然而藉由車道寬度的縮減以及車道劃分明確時，駕駛警覺性提升，危險鑽車發生可能行減小，但行為間存在移轉的可能。除解析危險駕駛行為，本研究所建立之預測模型進一步可擴展至車聯網之即時警示應用。