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使用Python搜刮網路資料的12堂實習課

為了解決二手車ptt版的問題，作者何敏煌,葉柏漢,顏凰竹 這樣論述：

　　網路爬蟲是AI範疇中， 　　取得資料與儲存的一項重要技能， 　　而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 　　全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 　　在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： 　　Thonny　　　　Jupyter Notebook　　　requests 　　json　　　　　csv　　　　　　　　　　re 　　xlrd　　　　　BeautifulSoup

　　　　　Selenium 　　sqlite3　　　　mysql　　　　　　　　pymongo 　　pyinstaller　　Scrapy　　　　　　　　pyautogui 　　並學習如何擷取以下的幾種網站： 　　☑大學網站的焦點新聞頁面    ☑政府公開資訊網站 　　☑即時新聞網站標題、內容、圖片    ☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊 　　☑銀行網站之匯率資料擷取    ☑中央氣象局之氣溫觀測資訊 　　☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取    ☑網路書店暢銷書排行榜 　　☑股市網站財經新聞    ☑線上購物網站產品資訊 　　☑名言佳句範例網站    ☑台灣證券交易所股票

資訊 　　☑Dcard梗圖下載    ☑台灣運彩官網資訊 　　☑Mobile01討論區貼文     本書特色 　　✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係，認識爬蟲程式 　　✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX 　　✪使用requests模組取得網路上的資料 　　✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案 　　✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料 　　✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容 　　✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁 　　✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫 　　✪利用

排程器做到自動化資料擷取及通知的功能 　　✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式，大量搜刮資料

二手車ptt版進入發燒排行的影片

運用訊號理論探討知識貢獻者在網路社群影響之重要因素

為了解決二手車ptt版的問題，作者彭正賢 這樣論述：

由於現在網路社群蓬勃發展，促使更多人在網路社群中進行知識轉移行為，例如：PTT、Facebook社團。人們不再只是透過書本來獲取知識，更多從網路社群上，詢問他人過往的經驗或是所擁有的知識，來取得知識與解決問題。但是，學習不單只是分享知識就可以達成，而是要將接收的知識經由內化吸收，進而應用知識，所以知識轉移是非常的重要。本研究應用訊號理論，並參考Dimoka, Hong and Pavlou (2012)在二手車交易市場所建構的模型，來發展出本研究之模型，由五個構面構成，分別為知識貢獻者的不確定性、知識特性、互動關係、貢獻者自我評估、知識的不確定性以及知識轉移，而探討的變數有十一個，分別為轉移

能力、自我效能、內隱性、特定性、信任、專業能力、知識品質、模糊性、知識傳遞成功、知識吸收成功與知識轉移成功。 本研究以PTT各個程式語言版的用戶與Facebook程式設計相關社團成員為主要調查對象，共收回有效問卷264份資料分析結果發現：轉移能力、內隱性、特定性、信任、專業能力皆會影響知識品質；自我效能、內隱性、專業能力皆會影響模糊性；轉移能力、知識品質、模糊性皆會影響知識傳遞成功；知識品質與模糊性會影響知識吸收成功；知識傳遞成功會影響知識吸收成功；知識吸收成功會影響知識轉移成功。本研究結果可以提供後續學術研究與實務應用參考。關鍵字：網路社群、訊號理論、知識不確定性、知識貢獻者、知識轉移