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中國網路圈套：數位絲路如天羅地網控制全球未來，美國華府智庫專家的關鍵報告

為了解決交換器推薦的問題，作者JonathanE.Hillman 這樣論述：

【台灣人必讀，也必須了解】 條條網路通北京？中國悄悄監視你？ 以美國為首的西方世界，會打贏這場戰爭嗎？ 華府智庫專家歷時五年，走訪美、歐、亞實地採訪 第一手揭露中國「數位絲路」真實面貌 　　美中貿易戰前，網路戰早已開打。 　　因為攻佔全球網路、蒐集全部數據正是中國的目標！ 　　中國透過監視器、衛星、海底電纜、雲端服務，打造「數位絲路」， 　　企圖成為不費一顆子彈就能控制全世界的數位霸權。 　　美國、歐洲乃至世界各國，該如何應對？ 　　不管是否警覺，全世界每一國，包括你和我，已經深陷中國的天羅地網之中。從太空到海底，聯網的5G設備（華為）、緊盯你的街角監視器（海康威視）、定位的

衛星系統（北斗）、傳輸資料的海底光纖電纜（亨通集團）……連成一條條布局縝密、由北京遠端操控的「數位絲路」。 　　「數位絲路」是「一帶一路」（習近平於2015年提出協助各國建設，描繪出中國重回世界「中心」的「中國夢」）的開路先鋒，瞄準各國亟欲補強的數位基礎建設，形塑以中國為中心的數位世界。拜中國政府大力扶植、模仿西方技術以及低成本之助，中國企業步步為營，以中國製監視器（華為、海康威視、大華科技、宇視科技）為例，它們已經進駐美國紐約、英國倫敦、烏克蘭基輔、阿富汗喀布爾……遍及澳洲和南極洲以外的每塊大陸，當然，也監視著新疆「再教育營」；悄悄收集全球的資料及通訊流向，跟蹤市場機密，人人的生活都在其掌

握之中。 　　當中國數位強權崛起，第一次網路世界大戰悄悄開打，美國赫然發現自己的科技領導地位、經濟競爭力與國家安全岌岌可危。美國華府智庫CSIS高級研究員強納生‧希爾曼，是中國數位絲路最專業的學者。他耗時五年，走訪美、歐、亞、非各地，第一手揭露中國不斷延伸的數位版圖，與美國的警覺及抵禦，內容包括： 　　●中國網路戰的戰場、戰略與戰術 　　中國以遍布全球的數位基建、網路營運、資訊蒐集為武器，企圖從地下、海底、空中的電波頻道，乃至「新的制高點」太空，全面制霸數位世界。 　　●「數位絲路」如何實現「一帶一路」中國夢 　　中國國營的三大電信公司，或受政府扶植的中企如華為、海康威視，以過往歐美國家

獨具的通訊技術，逐步攻克亞、非的科技落後國家及歐美有「數位落差」的鄉鎮，取代美國成為數位霸主，一舉實現「中國民族偉大復興」…… 　　●打造更甚《一九八四》的數位圓形監獄 　　中國對外擴張，對內則無視於人權，以「天網工程」及「雪亮工程」監控每一吋公共場所、每一張臉孔，打造一座量化所有個人特徵、訊息的中央資料庫。不只在新疆對維吾爾族「再教育」，還是所有中國人的「老大哥」，如同歐威爾《一九八四》小說場景…… 　　●這場網路大戰，美國如何回擊？ 　　美國開始制裁華為、中興等危及資安與國安的中企，並爭取歐盟、印太盟友聯手反制中國。 　　中國數位絲路逐步擴張，每一國、每個人都正在目睹，也深受影響。如

同《海權爭霸》作者史塔萊迪教授推薦文：「本書是了解我們此時代所面臨的最大地緣戰略挑戰的必讀之作：中國的科技崛起，以及它如何在全球推進，企圖宰制軍事、市場及現代社會倚賴的重要系統。」掌握它的來龍去脈、關切它的巨大影響，是當下最重要、也不能不了解的事。 本書特色 　　1.美中爭霸的戰場不只有貿易，還有網路 　　美中貿易戰之前，數位基礎設施戰已悄悄開打：一帶一路、金盾工程、中國製造2025、中國標準2035……包藏在路地上可視的巨大工程下，是透過地底、海底、空中傳遞數位資訊的野心，進而改寫地緣政治、科技版圖與經濟秩序的現狀。這是一場不用發射一顆子彈的戰爭。 　　2.中國研究專家尋訪美、歐、亞、

非洲與網路的第一手報導 　　作者不辭千里，追蹤中國的全球基礎建設行動，有實地走訪：中巴交界的新闢道路、衣索比亞到吉布地的中造鐵路；中國管理的希臘比雷埃夫斯港；也尋訪網路世界：註冊了兩門海康威視提供的監視系統線上培訓課程……，歷時五年，第一手挖掘隱藏的真相，盡在書中。 　　3.揭露中國數位極權主義的內幕 　　通訊科技是民主的象徵，在中國卻成了鞏固政權的工具：雪亮工程、新疆再教育營、杭州「城市大腦」……無處不在的監控，打造出囚犯無所隱藏的數位圓形監獄。 　　4.提出美國反制中國擴張的政策建議 　　面對中國的來勢洶洶，作者建議：除了美國已啟動的制裁、撤照、防盜竊智慧財產之外，更要積極與民主國家結

盟，共同擴大資訊取得與分享，鼓勵言論自由，保護使用者隱私及安全性……以創新、研究、開放的精神迎戰威權的中國。 重磅推薦 　　吳宗信（國家太空中心主任）、李忠憲（哲學型資安人、作者）、汪浩（作家、牛津大學國際關係博士）、沈旭暉（中山大學政治所副教授）、沈伯洋（台北大學犯罪學研究所助理教授）、沈榮欽（加拿大約克大學副教授）、蔡依橙（陪你看國際新聞創辦人） 　　（依姓名筆畫排列） 名人推薦 　　˙本書是了解中國網路發展的一本重要著作，讓我們得以一窺過去三十年來，中國如何發展網路產業並暗中在世界布局，這對理解中國的銳實力來源與預測中國對世界的影響至關重要。──沈榮欽／加拿大約克大學副教授 　

　˙若要洞察現況、把握未來，本書將能打開你看待國際發展的新角度。──沈旭暉／中山大學政治所副教授 　　˙本書分析了美中及各國在太空時代裡，如何在衛星及網路戰中洞燭先機。作者不只是透過本書對我們示警通訊科技如遭濫用會對民主社會造成不可逆的傷害，更是在促使台灣思考，政府及民間應該如何務實地攜手合作，才不會讓台灣在這波通訊及自由民主防衛戰中缺席。─—吳宗信／國家太空中心主任 　　˙本書追蹤中國數位強權的崛起，對美國的科技領導地位、經濟競爭力與國家安全提供了嚴肅、警醒的分析。作者剖析私人創業和政府扶植如何使科技落後的國家，取得長久以來被視為富有民主國家獨具的先進通訊技術與能力。這是一本重要且透徹精

闢的著作，是美國政策制定者及產業領袖必讀之作。――裴敏欣／美國加州克雷蒙麥‧肯納學院教授 　　˙這是一本應時且引人入勝的著作，分析中國正在如何形塑數位世界，重畫從海底延伸到外太空的資料傳輸線路，並企圖在決定性的世紀競賽中，控制在商業與戰爭中愈來愈被採用的工具與手段。――查琳‧白茜芙（Charlene Barshefsky）／前美國貿易代表 　　˙本書是了解我們此時代所面臨的最大地緣戰略挑戰的必讀之作：中國的科技崛起，以及它如何在全球推進，企圖宰制軍事、市場及現代社會倚賴的重要系統。――詹姆斯‧史塔萊迪（Admiral James Stavridis）／第十六任北大西洋公約組織盟軍歐洲最高統

帥退役美國海軍上將暨《2034全面開戰》及《海權爭霸》作者 　　˙本書急迫而引人入勝地剖析中國如何一步步、一個計畫接著一個計畫地推進，建立其數位影響力，企圖制霸全球。――洪博培（Jon M. Huntsman Jr.）／前美國駐新加坡、駐中國大使 　　˙本書深入探索中國如何追求稱霸科技領域……作者駁斥『網際網路連結會帶來更大的自由』論點……他極具說服力地警告，若要遏止中國在網路空間的擴張，西方國家必須盡快採取更多行動。――《科克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　˙希爾曼警告，切莫志得意滿，低估中國的科技野心，他的分析透徹細膩，且呼籲美國必須警醒，這警告及時且令人信服。――《書

目》（Booklist）雜誌

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人工智慧和數學規劃篩選最大利潤之高滿意度產品

為了解決交換器推薦的問題，作者莊群煜 這樣論述：

摘要研發新產品是企業創造競爭優勢最直接有效的方法之一，但是如何因應市場變化並滿足客戶需求，是新產品研發必須克服的最關鍵議題。產品研發從尋找產品機會開始、接著進行產品開發，最後開發完成產品上市。整個研發過程必須經過無數個的決策點，傳統上的做法，是制定標準的產品研發流程、制度、表單，配合決策委員會的設置，在必要的決策關鍵點上，由委員會進行群組共識的決策。這樣的做法普遍存在於各種產業和企業，其結果是非常低的產品上市成功率，就連Microsoft也照樣推出失敗的產品Vista。從這個事實可以發現，傳統的產品研發決策方式必須加以改進。為了解決這個問題，本研究提出一套三個階段的新產品研發規劃的選擇方法，

首先第一階段利用實驗設計(design of experiment)歸納所有可能的產品設計規劃方案，之後去除設計成本超出門檻的設計案，合格的設計案進入第二階段。接著第二階段利用三個人工智慧演算法，包括Logistis演算法、Random forest演算法和Logitboost演算法，預測這些成本在門檻內的所有產品設計案的市場競爭成敗，過濾出有成功機會的設計案進入第三階段。最後在第三階段利用數學規劃模式，找出在企業預設整體預算內，和預設總風險承受度內，可以極大化企業整體研發利潤的產品設計規劃案。本研究最後進行變動總預算上限、變動總風險上限、和同時變動總預算上限和總風險上限，對結果影響的敏感度分

析，結果顯示，本研究所提方法確實可以協助企業科學化、智慧化和系統化的進行利潤極大化的產品研發規劃。

圖解密碼學與資訊安全

為了解決交換器推薦的問題，作者余顯強 這樣論述：

　　密碼學是一門將訊息進行加密處理與傳遞，以及將加密訊息進行解密的科學。本書並不強調在密碼演算法的推導與闡述，而是由密碼的運作原理與流程，搭配介紹網路環境資訊安全的風險與成因，逐步導引讀者學習密碼學應用在資訊安全領域，進而達成安全防護的關鍵。 　　本書分為資訊安全與密碼學概論、網路基本概念、密碼學基礎、公開金鑰基礎建設、憑證授權中心實務、智慧卡&自然人憑證，共六個章節。內容的撰寫以一頁文字、一頁圖表搭配解說為原則，將複雜艱澀的密碼學運作流程與環境簡潔明白地呈現。 　　本書可作為導入密碼運作的系統規劃設計參考，也可作為相關課程與教育訓練的教材。無論是從事資訊相關行

業的人員、身處資訊應用環境的使用者、學生，或是任何對於資安有疑惑的大眾，都能透過本書輕鬆學習到符合實務所需的密碼學與資安知識。 本書特色 　　●認識密碼學運作的基礎原理 　　●掌握密碼學在資訊安全的角色 　　●學習完整資訊安全防護的認知與技巧 　　●圖文搭配，化繁為簡，提高學習效果  

設備監測及檢測之異常訊號辨識分類

為了解決交換器推薦的問題，作者陳彥誠 這樣論述：

目錄指導教授推薦書口試委員會審定書致謝 iii中文摘要 ivAbstract vi目錄 ix圖目錄 xii表目錄 xvii第一章 緒論 - 1 -1.1. 前言 - 1 -1.2. 研究背景及動機 - 1 -1.3. 旋轉機械之風扇健康監測 - 4 -1.3.1. 旋轉機械之特性 - 4 -1.3.2. 文獻回顧 - 4 -1.3.3. 研究目的 - 6 -1.4. 熱交換管缺陷之渦電流檢測 - 7 -1.4.1. 渦電流檢測於熱交換管之應用 - 7 -1

.4.2. 文獻回顧 - 12 -1.4.3. 研究目的 - 14 -第二章 研究方法 - 15 -2.1. 訊號分析及機器學習演算法 - 15 -2.1.1. 訊號分析及處理 - 15 -2.1.2. 機器學習 - 25 -2.1.3. 深度學習 - 29 -2.1.4. 程式語言及套件 - 37 -2.2. 旋轉機械之風扇健康監測 - 39 -2.2.1. 研究架構 - 39 -2.2.2. 設備訊號擷取 - 40 -2.2.3. 數據集建立 - 40

-2.2.4. 訊號分析及特徵提取 - 41 -2.2.5. 機器學習監測模型建立 - 45 -2.3. 熱交換管缺陷之渦電流檢測 - 48 -2.3.1. 研究架構 - 48 -2.3.2. 熱交換管缺陷訊號擷取 - 49 -2.3.3. 數據集建立 - 51 -2.3.4. ANN濾波模型建立 - 53 -2.3.5. 特徵提取及隨機森林模型之缺陷辨識 - 56 -第三章 研究結果 - 59 -3.1. 旋轉機械之風扇健康監測 - 59 -3.1.1. SVM、RF模型辨

識結果 - 59 -3.1.2. 1D-CNN模型辨識結果 - 62 -3.2. 熱交換管缺陷之渦電流檢測 - 64 -3.2.1. 訊號量測結果 - 64 -3.2.2. ANN模型之濾波結果 - 69 -3.2.3. 隨機森林模型之缺陷辨識結果 - 79 -第四章 結論 - 84 -4.1. 機器學習於監測及檢測之應用 - 84 -4.2. 未來展望 - 87 -參考文獻 - 88 -圖目錄圖1. 1 設備狀態監測及檢測之發展及流程[1] - 3 -圖1. 2 渦電流產生之原理[23

] - 7 -圖1. 3 環形渦電流因試件缺陷而造成扭曲之情形[23] - 8 -圖1. 4 基於時間之檢測訊號 - 8 -圖1. 5 阻抗平面之檢測訊號 - 9 -圖1. 6 管殼式熱交換器示意圖 - 10 -圖1. 7 熱交換管之渦電流檢測示意圖[24] - 11 -圖1. 8 不同缺陷導致之訊號及相位變化[23] - 11 -圖1. 9 缺陷及支撐板混合之檢測訊號 - 12 -圖2. 1 時域圖 - 19 -圖2. 2 頻域圖 - 19 -圖2. 3 時域訊號比較圖 - 21 -圖2. 4 頻域訊號比較圖 - 21

-圖2. 5 STFT分析比較圖 - 23 -圖2. 6 小波轉換示意圖 - 24 -圖2. 7 FT、STFT、小波轉換比較圖 - 24 -圖2. 8 SVM樣本映射至高維度空間 - 26 -圖2. 9 超平面切出線性可分 - 26 -圖2. 10 決策樹範例 - 28 -圖2. 11 隨機森林示意圖 - 29 -圖2. 12 類神經網路之神經元 - 30 -圖2. 13 DNN之網路訓練 - 31 -圖2. 14 DNN示意圖 - 31 -圖2. 15 激勵函數 - 32 -圖2. 16 權重更新示例網路圖 - 34

-圖2. 17 CNN架構 - 35 -圖2. 18 卷積運算 - 36 -圖2. 19 最大池化運算 - 36 -圖2. 20 風扇健康監測系統 - 39 -圖2. 21 風扇監測研究方法流程 - 40 -圖2. 22 加速規及麥克風之風扇監測時域訊號圖 - 41 -圖2. 23 加速規及麥克風之風扇監測頻率域訊號圖 - 42 -圖2. 24 風扇葉片振盪與風扇轉速之調變 - 42 -圖2. 25 加速規中正常及故障風扇之轉速基頻振幅比較 - 43 -圖2. 26 麥克風中正常及故障風扇之低頻率振幅比較 - 44 -圖2. 27

1D-CNN模型流程架構 - 46 -圖2. 28 1D-CNN模型整體架構及可學習參數 - 47 -圖2. 29 熱交換管缺陷檢測研究流程 - 48 -圖2. 30 熱交換管缺陷檢測研究總體架構1.訊號量測2.數據集建立3.兩種方法消除支撐環訊號4.比較消除結果5.隨機森林缺陷辨識 - 49 -圖2. 31 熱交換管訊號量測及擷取流程 - 51 -圖2. 32 ASME[25]銅鎳校準管 - 52 -圖2. 33 支撐環於缺陷周圍移動示意圖 - 52 -圖2. 34 ANN濾波模型學習流程 - 54 -圖2. 35 ANN濾波模型隱藏層及輸出

層架構 - 55 -圖2. 36 管件缺陷辨識特徵選擇(a)於時間域(b)於阻抗平面上 - 57 -圖3. 1 SVM模型風扇狀態辨識之訓練結果 - 60 -圖3. 2 SVM模型風扇狀態辨識之測試結果 - 60 -圖3. 3 SVM模型風扇狀態辨識之測試準確度 - 61 -圖3. 4 RF模型風扇狀態辨識之測試準確度 - 61 -圖3. 5 三種風扇狀態辨識特徵各別之重要程度 - 62 -圖3. 6 其中一棵決策樹之風扇狀態辨識可視化 - 62 -圖3. 7 1D-CNN模型訓練過程 - 63 -圖3. 8 1D-CNN模型風扇狀態辨識之

測試準確度 - 63 -圖3. 9 支撐環7kHz及36kHz檢測訊號圖 - 64 -圖3. 10 外環缺陷7kHz及36kHz檢測訊號圖 - 65 -圖3. 11 內環缺陷7kHz及36kHz檢測訊號圖 - 65 -圖3. 12 個別缺陷及支撐環之檢測訊號圖 - 65 -圖3. 13 本研究銅鎳校準管之校正曲線 - 66 -圖3. 14 外環缺陷含支撐環之訊號圖(支撐環位置分別為左中右) - 67 -圖3. 15 個別缺陷包含支撐環之檢測訊號圖(1~50筆數據分別為缺陷與支撐環相對位置不同) - 68 -圖3. 16 ANN濾波模型最終架構

- 70 -圖3. 17 濾波輸出層損失函數及訓練代數關係圖 - 71 -圖3. 18 有無支撐環之判斷輸出層訓練過程圖 - 71 -圖3. 19 外環缺陷包含支撐環之ANN濾波結果 - 72 -圖3. 20 單純外環缺陷之ANN濾波結果 - 73 -圖3. 21 個別混合訊號經ANN模型後之濾波結果(1~50筆數據分別為缺陷與支撐環相對位置不同) - 74 -圖3. 22 支撐環雙頻相消結果 - 75 -圖3. 23 外環缺陷包含支撐環之雙頻相消結果 - 76 -圖3. 24 個別混合訊號經雙頻相消之支撐環去除結果(1~50筆數據分別為缺陷與支撐

環相對位置不同) - 77 -圖3. 25 ANN濾波法支撐環消除後之相位誤差 - 78 -圖3. 26 雙頻相消法支撐環消除後之相位誤差 - 78 -圖3. 27 隨機森林缺陷辨識準確度 - 79 -圖3. 28 九種缺陷辨識特徵分別之重要程度 - 80 -圖3. 29 使用面積及寬度為特徵之缺陷辨識準確度 - 81 -圖3. 30 面積及寬度之缺陷辨識重要程度 - 81 -圖3. 31 五種缺陷辨識特徵分別之重要程度 - 82 -圖3. 32 其中一棵決策樹之管件缺陷辨識可視化 - 83 -表目錄表2. 1 無綱量特徵參數對故障敏感性與

穩定性之比較 - 18 -表2. 2 提取之風扇狀態辨識特徵 - 44 -表2. 3 1D-CNN模型訓練之參數設置 - 47 -表2. 4 熱交換管缺陷檢測之設備選擇 - 50 -表2. 5 熱交換管缺陷檢測之整體實驗數據集(單位: 筆) - 52 -表2. 6 ANN濾波模型訓練之參數設置 - 55 -表2. 7 提取之管件缺陷辨識特徵 - 58 -表3. 1 ANN濾波模型之A、B組合實驗結果 - 69 -表3. 2 ANN濾波模型訓練及測試結果 - 71 -表3. 3 濾波後之高頻訊號絕對相位誤差(單位: degree) -

73 -表3. 4 濾波及相消方法之高頻相位誤差(單位: degree) - 78 -