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交通大學 產業安全與防災的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦江軍,徐英洲寫的 職安法規隨身讀|2021版 (套書) 和張國基,朱鍇莙,王曉娟,徐翠蓮,林聿中的 生物特徵辨識系統設計都 可以從中找到所需的評價。
另外網站碩士在職專班陽明校區入學招生考試網路報名注意事項 - Grjw也說明：附經管所碩士在職國立陽明交通大學新竹交大校區. ... 備取生遞補：經遞補工學院碩士在職專班產業安全與防災組乙類環境與安全工學院碩士在職專班精密與 ...
這兩本書分別來自碁峰 和五南所出版 。
國立陽明交通大學 工學院工程技術與管理學程 王維志所指導 葉上菁的 BIM應用於科技廠房設施維護管理之案例探討 （2021），提出交通大學 產業安全與防災關鍵因素是什麼，來自於科技廠房設施、儲存環館、建築資訊模型、地理資訊系統、開口合約。
而第二篇論文國立陽明交通大學 工學院產業安全與防災學程 金大仁所指導 陳躍仁的 自動化倉儲撒水特性分析 （2021），提出因為有 自動倉儲、自動撒水、KYPIPE、電腦模擬的重點而找出了 交通大學 產業安全與防災的解答。
最後網站2023韓國WiC世界創新發明大賽台奪第一| 熱門亮點 - 經濟日報則補充：大葉大學消防安全學士學位學程周中祺老師與學生王柏崴的「建築類文化資產智慧化風險評估與防災設備設計輔助系統」則獲得金牌的肯定。
職安法規隨身讀|2021版 (套書)
為了解決交通大學 產業安全與防災 的問題，作者江軍,徐英洲 這樣論述：
職安名師 X 超強力作！ 黃金學習:法規彙整 X 記憶紅膠片 X 關鍵字背誦 名師聯手:最強職安衛作者，法規重點分類彙編，考試、工作得心應手 ★本書一套六冊 1.將職安眾多法規分類彙編選出常考法條。 2.依照考試出題頻率將法條分為三種等級編上星號，標註出題重要度。 3.關鍵字變色，搭配紅色膠片使用，方便讀者記憶背誦。 4.收錄最新法條，不論應用於工作或是考試準備，皆為最佳參考書籍。 5.口袋書設計，體積小字體大，易於隨身攜帶，隨時翻查閱讀。 6.針對職業安全衛生管理乙級檢定考試方式變革，調整變色關鍵字，協助應考重點記憶。 適用讀者： 職
業安全衛生技術士檢定(乙員、甲安、甲衛)/工安技師/職衛技師/公務人員高考、普考職業安全衛生類/國營事業職業安全衛生類/專科鑑定考試/職安衛相關領域從業者 ★★五大必Buy特點★★ 1.獨家章節分篇，關鍵法規最好讀 2.獨家遮色膠片，輔助記憶好背誦 3.獨家星號重點，考試方向最準確 4.獨家模擬練習，幫助考前總複習 5.獨家口袋套書，工作攜帶不佔位
BIM應用於科技廠房設施維護管理之案例探討
為了解決交通大學 產業安全與防災 的問題，作者葉上菁 這樣論述：
科技廠房設施的營運管理與一般建築設施並不相同，本研究乃針對一個具有儲存環館的科技廠房設施為研究案例，該設施提供世界上亮度最高的光源以供國內外相關研究用戶前來實驗，而在要求實驗數據的高品質、高精度前提下，該設施必須無時無刻維持最佳的營運環境狀況。然而該設施目前的營運管理模式大都採被動式管理，新完成的儲存環館建築量體龐大且為環狀，進而使得此特殊廠房之設施維護管理更加複雜。為嘗試不同做法，本研究探討應用建築資訊模型(Building Information Model或BIM)技術於該設施有關建築物維護管理及新實驗站建置之可行性。本研究嘗試應用BIM於四種情境，包括(1)應用於機電土木小組之設施維
護管理、(2)應用於跨部門之共同作業設施維護管理、(3)應用於實驗站之空間模擬與碰撞檢討，以及(4)應用BIM與GPS於環狀建築之座標測量。研究結果顯示應用於四種情境皆具可行性。第一，將5年期間建築消防維修紀錄，全部鍵入BIM模型資料庫，經彙出明細表整理出同性質的維修項目，可與廠商簽訂年度開口合約議價，透過長期合作以量制價應可減少維修成本。另外藉由BIM圖層色塊清楚可顯示出週期性的待維修或換修，將更有效率改被動為定期主動式維護換修。第二，透過應用BIM共同作業於拆牆合併辦公室的情境，應可減少約15%工作天及減少約10%工程費。第三，將光束線實驗站建置於BIM模型上，可做空間模擬與碰撞檢討，也可
出圖作高精準度的放樣，且透過修改參數即可自動連結更新圖面。第四，在此大型環狀科技廠，利用GPS測量儀器於各出口位置測量，將數據儲存於BIM資料庫，並在各出入口標示BIM 3D模型圖結合GPS座標值，應可應用於緊急事故發生時救護車與消防車可迅速準確到達正確廠房的位置進行搶救。
生物特徵辨識系統設計
為了解決交通大學 產業安全與防災 的問題，作者張國基,朱鍇莙,王曉娟,徐翠蓮,林聿中 這樣論述：
生物特徵辨識系統設計是一門應用範圍甚廣的技術，過去的攝影技術較差，演算法不夠廣泛，讓生物特徵辨識系統設計推動的較慢，而在台灣的各種市場應用上更是如此，作者團隊因此將多年來投身於該領域的研究結果與實際應用整合編寫為本書，期望對於大專／研究所以上的同學或是有興趣學習生物特徵辨識系統設計知識的社會人士有所助益。 本書編排循序漸進、由淺入深，共分為11章。第一章為緒論，第二章說明先進生物特徵辨識系統方法基礎，第三章針對指紋識別技術原理及其用，第四章為臉部辨識技術原理及其應用，第五章則是眼球虹膜辨識相關技術、原理及應用，第六章則為其他生物辨識技術原理及應用，前六章對於生物特徵辨識系統設計
的架構與技術基礎充分說明；自第七章的深度學習理論原理與技術開始，第八、九章分別為深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以人臉辨識演算法與虹膜圖像加密為例，第十章則為基於人臉辨識與深度學習的身分驗證系統設計及應用研究，第十一章說明生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用與未來趨勢，提供給讀者作為參考。
自動化倉儲撒水特性分析
為了解決交通大學 產業安全與防災 的問題，作者陳躍仁 這樣論述：
台灣網路購物興盛，為能有效率配置大量商品，物流業使用自動倉儲來進行貨品存放，發生火災時，其延燒速度均十分迅速。在自動倉儲中，自動撒水設備可在火災時第一時間有效滅火並侷限火勢，在無人化的工作環境中是消防單位與保險公司認為較可靠的滅火設備。國內的自動撒水設備主要參考日本法規之規範，為了方便官方審核，法規規範僅限以手算方式設計撒水系統，法規規範過於簡略，對於倉儲內貨架型式、貨架排數及貨品分類等均無較細緻之規定，難以對應實務面之需求。現今中美各國已結合設計理念及法規開發出電腦模擬軟體進行水力計算，而國內則仍僅限手算，與各國已有明顯差異。本研究比較國內、中國GB及美國NFPA法規分析國內自動倉儲案例，
以最低撒水密度值來看，國內規範明顯較其他2國低估，建議國內法規應增加適合國內實務現況倉儲內貨架型式、貨架排數、貨品分類及儲貨高度等分類，再依照分類繪製防護空間撒水密度及撒水頭間距等對照圖表，以期待設計之自動撒水系統符合儲物空間之滅火需求；並以水力計算軟體KYPIPE評估國內自動倉儲之自動撒水設備幫浦出水量以130L/min（K值＝114）之合理性，發現20個撒水頭系統尚能符合需求，24及30個系統均有不足之情形；以樹狀、環狀及網狀等3種配管模式模擬24個撒水頭放水，以網狀配管模式具有最高之滅火效能，搭配既設合法幫浦規格可以達到法定撒水密度，在不更改既設幫浦及水源情況下，對於既設倉儲提升撒水密度
提供了一個方法。