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實務最前線 行政法

為了解決交通部公路總局查詢的問題，作者霸告 這樣論述：

　　▼精選實務 　　駁回中天換照申請案、清運費用不當得利案、刑罰變更為行政罰案、與釋723比較案、考績乙等救濟案、不服徵收補償價額案…… 　 　　◆快速瀏覽近年實務見解，大幅節省考生自行搜尋及整理的時間 　　◆預先演練爭點寫作，避免臨場慌亂   　　考場上即便看出爭點，在時間壓力下也不容易熟練鋪陳爭點及作答。因此，建議考生事先製作罐頭擬答，此時最熟悉的工具人──筆者aka本書就派上用場啦～（請幫我下動力火車的我很好騙）。   　　課文中的「前導概念」用在答題第一段，也就是闡述題目相關法律概念的大前提；「相關爭點的Q&A」就是第二段鋪陳爭點及作答的最好素材！（詳情請翻到作者序）

交通部公路總局查詢進入發燒排行的影片

號誌時制設計適用之機車小客車當量值分析

為了解決交通部公路總局查詢的問題，作者黃郁倫 這樣論述：

混合車流之道路環境為台灣及多數東南亞國家所特有之交通特色，其中又以機車車輛為多數居民主要之交通工具，機車與小客車之駕駛行為特性具有多處不同，如機車不似小客車遵從車道行駛，而會鑽行於車道與車輛之間。為了行車安全及行車效率之考量，國內針對機車車輛之駕駛行為特性設立了特有之道路設計，而此些道路設計形成了機車車輛特有之疏解特性，因此造就了與多數東南亞國家不同之混合車流道路環境。 在道路設計之實務上通常以小客車當量值（Passenger Car Equivalent）將異質車流轉換為同質車流，過去研究中多以駕駛行為特性之因素來估計小客車車當量值，如行車速度、佔有面積與間距等等，然而鮮少以號誌時制設計

為考量進行機車小客車當量值之估計。適當之號誌時制設計可以有效減少交叉口之衝突與延滯，並且提高交叉口之績效與駕駛人之行車效率，而在號誌時制設計中交通流量之多寡恆為重要考量之一，因此機車小客車當量值之估計對於號誌時制設計之影響相當重要，若能求得適當之機車小客車當量值，則可準確估計各方向或各流動之綠燈時間需求，以此設計出最適當之號誌時制。本研究蒐集不同車流情境之停等車隊疏解時間等資料，以此建立不同車流情境之綠燈時間需求模型，並推估基於綠燈時間需求模型之機車小客車當量值。此外，本研究分別以簡單線性迴歸模型、假設資料服從指數分佈之非線性迴歸模型與二次迴歸模型分析機車車輛數與小客車車輛數之關係，由結果顯示

大部分之車流情境較適用於非線性迴歸模型與二次迴歸模型，表示機車車輛數與小客車車輛數之關係應受到不同交通組成而有所變動，以此推論機車小客車當量值應為一變動值。本研究另以最適當之配適迴歸模型求得之機車小客車當量值估計值建立機車小客車當量值推估模式，藉由此模式根據交叉口各流動之車流情境估計適用之機車小客車當量值，並將該機車小客車當量值納入後續號誌時制設計中。本研究以臨界流動設計方法之概念，研擬最適週期臨界流動重整方法與最適綠燈時間需求臨界流動重整方法，最適週期之臨界流動重整方法以Webster-Cobbe公式求得最適週期長度，並以臨界流動作為分配綠燈時間之依據，而最適綠燈時間需求之臨界流動重整方法則

以綠燈時間需求模型求得各流動所需之綠燈時間需求，亦以臨界流動作為分配綠燈時間之依據。求得各個重整之號誌時制後，利用VISSIM微觀車流模擬軟體建立道路環境，並以平均停等延滯與飽和程度做為績效之評估指標。由結果可知，以適用於不同交叉口車流情境建立之機車小客車當量值推估模式求得之機車小客車當量值除了能降低整體交叉口之停等延滯，亦能滿足交叉口各個方向與各個流動之綠燈時間需求。因此，本研究認為在設計號誌時制時應將停等車隊之疏解時間納入考量，始能展現機車停等區得以在短時間內疏解機車之特性，此外，本研究認為應根據不同車流情境給予相對應之機車小客車當量值，故根據所得之最適機車小客車當量值給予在不同混合車道總

疏解時間與混合比之車流情境下所適用之機車小客車當量值建議值，當混合車道總疏解時間大於50秒且混合比大於50%時之機車小客車當量值應介於0.00-0.10，當混合車道總疏解時間大於50秒且混合比小於50%時之機車小客車當量值應介於0.10-0.15，當混合車道總疏解時間介於30秒至50秒且混合比大於30%時之機車小客車當量值應介於0.15-0.20，當混合車道總疏解時間介於30秒至50秒且混合比小於30%時之機車小客車當量值應介於0.20-0.30，當混合車道總疏解時間小於30秒時之機車小客車當量值應介於0.20-0.30。

公路早期防救災決策支援系統及橋梁管理模組維護[108藍]

為了解決交通部公路總局查詢的問題，作者謝明志,林雅雯,邱建國,鄭明淵,廖國偉,吳育偉 這樣論述：

　　臺灣橋梁因天然環境因素，遭受洪水與地震等災害時倒塌或斷裂的機率極高。尤其災害一旦發生，對於公路之影響更為嚴重，造成災民之生命財產損失亦難以估計。為此，交通部運輸研究所已於94、95年辦理「交通工程防災預警系統建立之研究」，並逐年擴充建置臺灣公路早期防救災決策支援系統(Taiwan Road Early Nature Disaster prevention Systems，TRENDS)。考量到橋梁防災分析與評估方法逐年修正，本計畫針對以下不同領域進行系統模式更新、提高分析準確度，並確認系統實用性及穩定性，包括:(1)鋼結構橋梁維護分析模式精進、(2)橋梁整體耐震能力評估

模式選取一座橋梁分析、(3)橋梁振動檢測案例分析、(4)災後橋梁巡查與檢測路線規劃模式模組建置。本研究成果包含已建置公路總局轄管橋梁維護策略最佳化模式，並提供可查詢之功能模組，提升使用者查詢便利性。以公路總局所轄管之橋梁-中坑高架橋為例進行橋梁整體耐震能力分析。至南雲大橋進行雨季前後振動頻率量測，並確認量測方法與外在干擾來源。最後建置橋梁災後巡檢路線規劃模組，可於線上進行巡檢路徑之規劃。

探討消費者創新抵制的形成因素 － 以電動汽車為例

為了解決交通部公路總局查詢的問題，作者黎瑋哲 這樣論述：

全球近年來正面臨了資源及能源短缺的衝擊，各國在追求經濟成長的同時也不斷強調環境永續發展的重要性，此時，綠能創新產業成為發展的趨勢。在未來石油短缺及碳排放過高的情況下，電動汽車的發展是必經之路。而台灣地狹人稠，汽車與機車的密集程度過高，排放的溫室氣體相當可觀，與汽柴油汽車相比，電動車減少碳排放量及節省能源是對環境保護最大的優勢，且台灣的綠能與電動汽機車政策推動多年，而電動機車的銷售近年來成長快速，反觀電動汽車在台掛牌率不到1%，在市場反應上不佳，表示顧客對於電動汽車尚有疑慮，本研究進而推估顧客對於電動汽車有創新抵制的情形，並對此進行近一步的探討。 因此，本研究要去了解顧客對電動汽車所存在

創新抵制之因素，並從顧客的角度去探討最直接的創新抵制因素，希望瞭解顧客對電動車這項綠能創新產業的接受度，進一步分析顧客的知覺障礙、知覺價值是否與創新抵制相關，希望可以提供台灣電動汽車未來發展競爭的有效建議。 本研究運用Ram and Sheth (1989)創新抵制理論模型為基礎，以「創新抵制」為依變數，「價值、使用、風險、傳統信念、印象」障礙與「人口統計變數」、「知覺價值」為自變數並以問卷調查進行研究驗證。研究結果顯示價值障礙、傳統信念障礙與電動汽車之創新抵制有顯著性(p