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交通部氣象局的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦柯正龍,陳桂清,謝明志,吳義林,張鴻良,楊榮元寫的 建置高雄港區105年即時空氣品質推估系統[106藍] 可以從中找到所需的評價。
另外網站交通部中央氣象局有關全球暖化及氣候變遷議題宣導也說明：氣象局 數位科普網(https://pweb.cwb.gov.tw/PopularScience/). 2.CWB氣象局Youtube頻道（https://www.youtube.com/user/cwbwebtv）. 3.交通部中央氣象 ...
中原大學 企業管理學系 陳筱琪、陳文良所指導 許志宇的 探討環安戰情室設計—以不銹鋼W公司為例 （2021），提出交通部氣象局關鍵因素是什麼，來自於戰情室、環安衛、節能減碳。
而第二篇論文中原大學 環境工程學系 王玉純所指導 顏琳的 整合空間資訊評估微感測器輔助空氣品質分析以觀音工業區為例 （2021），提出因為有 微型感測器、揮發性有機物、克利金空間內插法、追蹤溯源的重點而找出了 交通部氣象局的解答。
最後網站交通部中央气象局 - 快懂百科則補充：交通部 中央气象局（简称中央气象局或CWB）原为民国时期中国的气象专责机构（1941年成立，1949年迁台），后成为中国台湾地区的气象专责机构。1971年恢复建制（台湾 ...
建置高雄港區105年即時空氣品質推估系統[106藍]
為了解決交通部氣象局 的問題，作者柯正龍,陳桂清,謝明志,吳義林,張鴻良,楊榮元 這樣論述：
本計畫結合交通部氣象局氣象觀測與本所臺灣海域船舶動態資訊系統(AIS)，完成建置高雄港區之即時空氣品質推估系統，並使用行政院環境保護署之環境資源資料開放平台(opendata.epa.gov.tw/)，下載前金、前鎮、小港及林園四個測站之氣象參數，計算穩定度與混合層高度，藉由輸入排放量，即時推估高雄港區空氣污染物增量。
交通部氣象局進入發燒排行的影片
20131113立法委員管碧玲審查交通部氣象局預算時指出，交通部長與氣象局不斷聲稱瘋狗浪無法預測，其實台灣沿岸的瘋狗浪具有明顯的季節性，連氣象局自己委託的報告都建議，如能設置連續不中斷的觀測系統，將可作為瘋狗浪預警系統驗證用途。管碧玲表示，氣象局的海象觀測浮標明顯不足，全國偵測波浪與海溫的浮標僅有15個，應儘速改進以避免再有瘋狗浪造成大型災害。
探討環安戰情室設計—以不銹鋼W公司為例
為了解決交通部氣象局 的問題，作者許志宇 這樣論述：
自工業革命以來，環境惡化日益嚴重，也導致全球溫度逐漸升高，各國已重視經濟成長及科技進步所造成的環境問題，也紛紛投入節能減碳、提升能源使用效率、資源化再利用、低碳生產、綠能佈局等措施； 職業安全衛生應是所有事業單位對於員工的基本職責，要降低潛在危害，增進勞工之健康及塑造舒適之工作環境，其最終目標是零災害。基於上述，探討一有效預防環境及職業安全衛生潛在風險，以系統方式建置Dashboard 來預防及進行PDCA 管理及改善，以消弭環安衛風險，達成企業永續發展。W 公司是大中華區不銹鋼產業領導廠商，具備煉鋼、軋鋼、退火、酸洗、削皮、冷抽之一貫作業不銹鋼廠，不銹鋼冶煉是高污染及耗能的產業，各國針對環
保議題、溫室氣體盤查、節能減碳、徵收碳費等議題均將鋼鐵業納入首波管制對象。另W 公司之生產設備較無自動化，需大量人力進行生產，人是不可抗因素，相對職災事故較高，故對於環境保護及職業安全衛生潛在風險，如何預防性管理是較急迫性的。為了能夠更瞭解W 公司環安衛運作情形，除了瞭解環安衛相關管理體系運作及現地觀察外，也針對安環部門之主管進行訪談討論，瞭解目前環安衛運作的困難點及理想的運作模式，作為Dashboard 設計基礎。本研究針對W 公司推動環安衛之相關做法，如執行面、系統面、管理面進行瞭解，W 公司對於環安衛之風險及績效管理有一套既有方式，但資訊無法立即共享、缺乏視覺化儀表可立即解讀及判斷、無相
關方式達到提前預警、異常無回饋等問題，導致執行日常管理時其分析及判讀需額外人工進行整理，且重大風險之控管往往都是發生了才知，無法提前預警。本研究透過作業環境監測-噪音進行Dashboard 設計來進行PDCA 管理及改善，降低管理上的風險，提供給W 公司參考。
整合空間資訊評估微感測器輔助空氣品質分析以觀音工業區為例
為了解決交通部氣象局 的問題，作者顏琳 這樣論述：
近幾年來，工業區排放 VOCs 產生異味污染問題，逐漸引起鄰近住戶與環保團體的關注，而觀音工業區坐落上百家工廠，造成該區域空氣異味污染來源辨識不易，因應各國推動以空氣品質微型感測器追蹤溯源之應用，本研究透過固定污染源之工廠申報量，分析其與異味污染陳情案件相關性，納入微型感測器數據，以克利金空間內插法進行污染潛勢分析，並結合氣象因子追蹤溯源，期望提供未來環保人員稽查工廠科技佐證，強化舉證工廠空氣污染溯源功能。本研究採用環保署公布之 108 年異味污染陳情案件與固定污染源工廠申報量以地理資訊系統進行空間分析，探討兩者之相關性，再納入桃園市環保局架設之微型感測器，透過克利金空間內插法推估該地區 T
VOC 濃度之空間分布，分析高污染潛勢區位，並進一步以短期高污染偶發事件追蹤溯源，結合氣象因子，掌握區域性陳情異味污染工廠來源。研究結果發現，觀音工業區之異味污染陳情案件約有 200 件落在工業四路與國建四路區段，108 年 7 月至 9 月微型空品感測器測得濃度約介於 0 ppb 至 1000 ppb 之間，對照區域路段發現，工業四路皆為污染潛勢區位，並以同心圓之形式向外遞減。此外，本研究進一步以污染潛勢區位中的 7 顆微型感測器，結合風向及風速，進行污染溯源追蹤，結果發現 108 年 7 月至 9 月 PM2.5 逐時平均濃度於上午(06 至 09 時)及下午(18至 22 時)呈現濃度高
峰，推測受交通源上下班車流量影響；TVOC 濃度則於夜間 19時至隔日早上 6 時約為 350 ppb 至 487 ppb，而早上 7 時至 18 時平均濃度為 425 ppb至 489 ppb，可以看出微型感測器 TVOC 夜間濃度多高於日間濃度，而結合具有異常濃度之微型感測器、上風與下風處微型感測器濃度，以及固定污染源空污費申報量，推測使觀音 106-21 微型感測器具有異常濃度之相關行業別為紡織業及其他化學製品製造業；導致觀音 106-25 監測到異常濃度相關行業別為紡織業及電子零組件製造業。此外，本研究藉由短期突發事件進行溯源追蹤，結果與空間分布溯源相同，推測觀音-106-21 於 1
08 年 7 月 19 日之異常濃度受極 O 化學、日 OO 興業及合 O 電線等工廠污染源排放影響，7 月 22 日之污染則可能源自臺灣 OO 化學工廠之影響。綜整追蹤溯源之分析結果，本研究發現上風處微型感測器之濃度分佈較為聚集，多為大氣背景濃度；下風處之微型感測器濃度約高出 4-5 倍，推斷可能受鄰近製程逸散或排放所影響。本研究證實利用微型感測器監測濃度進行追蹤溯源之可行性，建議可將此概念應用於智慧稽查。