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音樂家的點子就是比你快兩拍：跟流行樂天才學商業創新思維

為了解決人工智慧etf的問題，作者帕諾斯．巴奈,麥可．亨里克斯 這樣論述：

★榮登2021年廊燈商業書獎（Porchlight Business Book Award）創意與創新類書籍決選名單 ★伯克利創意商學院（BerkleeICE）創辦人帕諾斯．巴奈（Panos A. Panay）與創新顧問公司IDEO全球設計主任麥克．亨里克斯（R. Michael Hendrix）聯手打造音樂人創意顯學 ★專訪全球知名歌手、樂團與製作人的創作和經營心法，比對Beats、PillPack、Sonicbids、Adidas、Block等知名企業成功案例，完美貫徹「音樂家精神」！ ★各章超值附錄：獨家精選歌單 ☆臺灣在地創業家與創作人齊聲讚歎☆ （依姓氏筆畫排序） 小　樹｜St

reetVoice 總監、 沙珮琦｜《音音有代誌》 總編輯 陳子鴻｜喜歡音樂總經理、臺師大流行音樂產學應用碩專班兼任副敎授 蔡佩娟｜鋼琴家、《鋼琴老師沒告訴你的24件事》作者 鄭緯筌｜「Vista寫作陪伴計畫」主理人 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 音樂家發想靈感的過程，在不斷變動的世界裡， 能作為觀察和應對世事的全新架構。 我們身處在這秩序瓦解又無從預測的亂世之中， 更該借鏡流行音樂創作者與製作人的成功經驗， 重新爬梳經商所需的思維和做事方法。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 音樂家可能在不知不覺間，就掌握了商業創新的關鍵。「音樂可以教會我們什麼？或者，至少教會音樂

家關於商業創新的思維？」伯克利音樂學院（Berklee College of Music）負責全球戰略和創新項目的高級副總裁帕諾斯．班奈（Panos A. Panay），以及美國設計與創新諮詢公司IDEO的全球設計總監麥可．漢萑斯（R. Michael Hendrix），提出了這樣一個問題。因此，他們決定抓出藝術家和企業家共有的特質，開啟對創意萌芽的熱烈討論…… 從未留心的「寂靜之音」，是挖掘新意的第一扇門：冰島音樂精靈碧玉（Björk），從聆聽海浪、飛鳥的自然環境的聲響中，找到簡單清晰又充滿生命力量的旋律。她在冰島遭遇金融危機時，與奧度資本合作開辦創投基金，並以「情感盡職調查」深入瞭解被投

資者的情感與價值觀。而富比世最佳創投人榜傑出科技投資人張天民（Tim Chang），也依著這個工具洞悉被投資者的情商，挖掘提案者的膽識、自覺與警訊。 音樂人做demo、科學技術宅做測試版、企業家搞產品原型：電台司令（Radiohead）1997年發行《OK電腦》（OK Computer）大碟，透過任性而為的聲音實驗與嘗試，極具突破性地融合搖滾、交響樂與數位工法，橫掃當年各大專輯榜冠軍。想想第一代iPod那遜斃了的滾輪和首頁鍵到如今螢幕體驗更完整的新款iPhone，還有Square第一代醜到翻天的黑色塑料盒子與最新款小巧讀卡機，你會強烈意識到世上許多有名的科技產品，無時無刻都在疊代測試。 每

首歌曲的製作，都是一次跨領域的團隊溝通與磨合：知名製作人漢克．肖克利（Hank Shoklee）與提彭．柏耐特（T Bone Burnett）等人，從他們為數可觀的製作物裡汲取經驗，在一票樂手、歌者與不同合作夥伴間扮演溝通橋樑，點出作品最迷人的風采。企業與品牌大如經營者，小至專案企劃，都需要具備製作人般的跨域溝通能力，這也是創業家史帝夫．史托特（Steve Stoute）受字母控股、二十一世紀福斯公司等企業投資他新創公司的秘密武器。 與群體產生連結，把真正的商品留在幕後：1985年，皇后合唱團（Queen）的主唱佛萊迪．墨裘瑞（Freddie Mercury）在「拯救生命」演唱會上高歌〈波西

米亞狂想曲〉（Bohemian Rhapsody），與聽眾的來回對唱的畫面，讓全球十九億觀看這場演出的人為之瘋狂。一句簡單的「欸──喔──」，成了連結世界的引線。商界狂人理查．布蘭森（Richard Branson）更熟諳此道，無論是扮演濃妝豔抹的空姐來宣傳維珍航空公司，還是為了讓自家品牌的可樂露相，開著戰車撞倒可口可樂牆，他總是懂得先引發關注，再來賣他真的想賣的東西。 ＊＊＊ 透過音樂家的眼睛，我們能從本書一睹創意思維事發現場。經典如披頭四（Beatles）、大衛．鮑伊（David Bowie），乃至大賈斯汀（Justin Timberlake）、瑪丹娜（Madonna）和女神卡卡（Lad

y Gaga）等當代流行天王天后源源不絕的創作靈感以及擁抱多元的可能，都與Apple、Amazon、Adidas等知名企業的創新力與實驗精神，有著驚人的相似之處。 作者以無數訪談穿插紀實的方式，呈現了這個令人振奮的概念。無論是企業家還是創意發想者，都能從中找到可以付諸實踐的工具，並在變化萬千的世界中，發揮令人意想不到的創造力。 這不是一本經商之道的操作手冊，或「成功輕鬆七步驟」、「今天就試試這五十四招」之類的老哏。這是一場跨域對話，我們希望能為你帶來一些啟發。透過聆聽、實驗、合作、做樣本、製作、連結、混搭、感受等元素，讓創意發想變得更得心應手。從音樂反思各種事業與目標，甚至生活的任何面向都

可以！ ★臺灣創新好朋友，驚喜獻聲！★（依姓氏筆畫排序） 書裡訪問的音樂人完全沒有本地糾結多年的獨立主流之分，十分驚喜。期待我們能早日掙脫這桎梏，找到市場缺口找到產業新聲，釋放音樂被低估的潛力。 ──小樹｜StreetVoice 總監 別再說學音樂沒飯吃了！這本書就要告訴你：「音樂學得好，事業呱呱叫」！作者信手拈來都是經典案例，敘事生動、解釋清晰，讓你輕鬆掌握財富密碼（誤）就算只當個床邊故事看也很讚！推薦給喜歡音樂和喜歡聽故事的你！ ──沙珮琦｜《音音有代誌》 總編輯 音樂不只能夠陶冶心性，更可以為我們帶來許多有趣的創意和靈感。誠摯推薦閱讀《音樂家的點子比你快兩拍》，一起感受音樂的美好

。 ──鄭緯筌｜「Vista寫作陪伴計畫」主理人 ★外媒與創新名人，一致好評！★ 《音樂家的點子就是比你快兩拍》是首開先例之作，打破了商業和藝術互斥的常見迷思。音樂人有太多值得我們學習的創新和創意之道能用於經商，透過這本充滿開創性又引人入勝的書，帕諾斯．巴奈和麥克．亨里克斯精準點出這個時代欠缺了什麼。 ──艾美．柯蒂（Amy Cuddy），社會心理學家，暢銷書《姿勢決定你是誰》作者 一直以來我都認為，人生要成功，得有商業的紀律加上藝術的混亂。成功的音樂人都是創業家，傑出的商業領袖也都是藝術家。巴奈和亨里克斯就在《音樂家的點子就是比你快兩拍》裡證明了這一點。如果你想為追逐夢想找到一條阻力最

小的路，這本書非讀不可！ ──凱文．奧利里（Kevin O’Leary），美國真人實境秀《鯊魚坦克》投資人與董事，O’Shares ETF創投公司創辦 這本書在探討的其實就是創作歷程。以音樂為主要材料，佐以經營、領導、設計之道，再透過精彩的故事呈現，成果絕對能為所有想拓展創造力的人帶來莫大啟發。 ──提姆．布朗（Tim Brown），IDEO總裁，《設計思考改造世界》作者 學者早已知道音樂智能可以活化非線性的全腦，促進療癒、創造力與創新。不論你是改革者，創業家，或是想開發值得探索的新領域，重新想像人類意識未來演化及其無限可能，這本書都能為你指路。 ──狄帕克．喬布拉（Deepak Chop

ra）醫學博士 我們在這個世界如何行動，端視我們對這個世界的感知而定。巴奈和亨里克斯根據他們在伯克利的課程內容，讓我們看到不論你是誰，音樂人思維與設計師思維異曲同工，都能幫助你釋放靈感和創新力。 ──大衛．凱利（David Kelley），IDEO創始人，史丹佛設計學院創辦人 這本書探討的不只有創新。這或許是當代最刺激思考也最有想法的商管書，針對五十年來眾聲喧嘩的顛覆創新提出一家之言。 ──吉姆．錢比（Jim Champy），商管顧問，《企業再造工程》（Reengineering the Corporation）共同作者 傑出的流行音樂人必然兼顧了嚴謹的架構，自由的即興，無私的合作，獨特

的自我表達，以及藝術性和商業性。能夠一窺頂尖藝人的創作過程和經營思維，真是一大享受。 ──史考特．德希奇（Scott Dadich），《抽象：設計的藝術》影集創作人，美國國家設計獎得主，《連線》雜誌前總編輯 當個藝人不只要充滿想像力——想要創作歌曲並與世人分享，你也得運用想像力解決問題、與人合作、軸轉、拼事業。這本書讓我們看到，不論是創業家、教育者和任何想創新的人，像個音樂人一樣思考都能帶給你寶貴的收穫。 ──里希凱許．賀維（Hrishikesh Hirway），播客節目《金曲大解密》（Song Exploder）創始人與主持人 我們都知道創意對樂壇很重要，創新對商場很重要。只不過，要是創

意跟創新其實是一體兩面呢？《音樂家的點子就是比你快兩拍》正如同它所著墨的主題，是極富創意、十足創新，又趣味盎然的一本書。 ──厄文．伍勒達斯基—柏格（Irving Wladawsky-Berger），前IBM科技學院理事會主席，麻省理工斯隆管理學院特聘研究員

人工智慧etf進入發燒排行的影片

應用機器學習於台灣50股價預測分析之研究

為了解決人工智慧etf的問題，作者洪御仁 這樣論述：

本研究為參考台灣證券交易所公開資訊觀測站、各部會官網及資料開放平臺刊載的統計報表，取用公開歷年來的證券交易資料。因為目前人工智慧（AI）在金融投資中的應用是自1990年代個人電腦技術飛速發展和大眾化以後引起廣泛研究關注的研究領域。第一款人工智慧ETF「AI Powered Equity ETF」，於西元2017年10月橫空出世，為當時全球第一使用AI選股的基金，年化報酬率多達11.81%。經過研究，股票市場的特點是極端波動、非線性以及內部和外部環境變量的變化，而AI中的機器學習技術可以檢測這種非線性，從而大幅改善預測結果。本研究蒐集股價影響因素與預測分析文獻，藉由機器學習技術包含類神經網路、

支援向量回歸、隨機森林、決策樹等演算法，進行預測驗證，並提高預測準確度。研究結果顯示使用隨機森林預測股價，準確率高於類神經網路與支援向量迴歸，後續會提出股市預測分析的結論與建議提供給未來投資理財與研究者參考。關鍵詞：類神經網路、支援向量迴歸、隨機森林、機器學習、決策樹

疫後經濟大崩盤：通膨海嘯後崩盤的市場與新商機

為了解決人工智慧etf的問題，作者한상완 這樣論述：

2022年，前所未有的惡性通膨即將出現， 為了不讓貨幣價值崩壞，各國央行必須升息，而房地產將首當其衝。 2008年次貸危機後未被修正的房地產市場如今將加倍奉還， 2023年經濟的巨大泡沫即將全面崩潰！ 留住資產、未來獲利，此時此刻你一定要看的書。 　　2020～2021年，全球股市歷經大怒神般的自由落體，接著又乘著雲霄飛車直衝天際，你是不是有搭上這波甜蜜衝刺呢？ 　　當全世界都在享受這場獲利派對，就是該、離、開的時候了！ 　　本書從2008年發生的次貸危機和歐洲財政危機開始分析全球市場，從不動產開始，延伸至股市、利率，以多種角度審度局勢。 　　作者統整出，因次貸危機實行的

量化寬鬆，到了要升息回收的時刻卻遇到covid-19大流行，全世界經濟負成長，為了挽救經濟，只能繼續採取量化寬鬆政策。連續的量化寬鬆導致熱錢過多，房地產和股市爆漲，又遇上十年一次的原物料超級循環，作者大膽預測，2023年全世界將會迎來惡性通貨膨脹，造成房地產和股市泡沫化。 　　如何在這場泡沫危機中成為贏家？ 　　了解升息策略，執行不動產避險     　　小心投資比特幣 　　以三個原則選擇產業個股 　　丟棄舊時代錯誤的金錢觀 　　投資美國市場有利無害 　　世界經濟會反覆出現泡沫化，經濟循環像鞦韆一樣，五到十年一循環，如果懂得利用，20年後就可以晉升為富人之列。 專家學者一致推薦 　　孫

明德主任／台經院景氣預測中心 　　謝金河／財信傳媒集團董事長 　　謝劍平／台灣科技大學財金所教授 　  

基於產業相關股票表現分析之推薦技術研究

為了解決人工智慧etf的問題，作者王威翔 這樣論述：

摘要..............................................vAbstract..........................................vi誌謝..............................................viii表目錄............................................xiii圖目錄............................................xiv第一章 緒論......................................

11.1. 背景......................................11.2. 動機......................................21.3. 研究目的..................................3第二章 投資組合推薦技術分析......................42.1. 古典技術分析基礎..........................42.1.1. 隨機指標..................................42.1.2. 相對強弱指標....................

..........62.1.3. 指數平滑異同移動平均指標..................72.2. 基於大師與AI選股的投資推薦技術............92.2.1. 葛拉漢選股法..............................102.2.2. 巴菲特選股法..............................112.2.3. 菲利普．費雪選股法........................112.2.4. AI選股投資推薦............................132.2.5. AI Powered Equity ETF(AIEQ

)...............132.2.6. 元大全球AI................................142.3. 基於供應鏈關係的投資策略探討..............162.3.1. 供應鏈對股價的影響........................162.3.2. 供應鏈中斷對股價影響......................172.3.3. 供應鏈投資策略相關研究....................18第三章 基於供應鏈的股票推薦技術..................193.1. SCSRS應用情境與架構.................

......193.1.1. SCSRS情境.................................213.2. SCSRS系統.................................213.2.1. SCSRS運作流程.............................223.2.2. 資料輸入模組..............................233.2.3. 歷史資料分析模組..........................243.2.4. 股價報酬率回測模組........................243.2.5. 股價變動分

析模組..........................253.2.6. 股價相關性比較模組........................263.2.7. 推薦排行模組..............................283.2.8. APEX Robot Trader(ART)程式交易平臺........293.3. SCSRS資料流程.............................32第四章 推薦策略評估與回測成效分析................384.1. 評估目的..................................384.2.

實驗環境..................................394.2.1. 主選股票與上下游股票內容..................404.2.2. 台積電實驗內容............................414.2.3. 聯電實驗內容..............................474.3. 高相關性選股結果..........................504.3.1. 高相關性選股產業類別統計結果..............514.3.2. 高相關性選股產業選股內容..................524.3.3. 台

積電高相關性選股內容....................524.3.4. 台積電高相關性選股績效....................554.3.5. 聯電高相關性選股內容......................564.3.6. 聯電高相關性選股績效......................584.4. 上市櫃股票高相關選股策略評估與探討........594.4.1. 台積電上市櫃股票高相關選股策略............594.4.2. 聯電上市櫃股票高相關選股策略..............634.5. 上下游股票對高相關性選股策略之影響........674.

5.1. 台積電上下游股票對高相關性選股策略........674.5.2. 聯電上下游股票對高相關性選股策略..........684.5.3. 高相關性選股與上市低價選股比較............694.5.4. 台積電與聯電上市低價選股內容..............704.5.5. 高相關性選股與上市低價選股平均相關性比較..714.5.6. 高相關性選股與上市低價選股季報酬率比較....734.6. 高相關性選股近期績效......................78第五章 結論與未來展望............................805.1. 結論.

.....................................805.2. 未來展望..................................81參考文獻..........................................82附件一 個人經歷與著作.............................85附件二 論文比對結果...............................86附件三 論文審查意見...............................89