人聲合成軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

影片聲音製作全書：掌握人聲、配樂、音效製作方法與成音技術，打造影音完美交融，質感升級的專業實務法

為了解決人聲合成軟體的問題，作者坂本昭人 這樣論述：

涵蓋網路影音、廣告、動畫、遊戲的聲音設計製作基礎， 數值設定╳具體步驟，隨心製作創意滿分的原創聲音！ 最低度聲學知識、軟硬體系統建置，打造聲音升級的製作環境 軟體作編曲、效果器、混音、音效、錄音、成音各環節重點全掌握 強化影像演出表現的五大關鍵（定位、音質、音場、音量、音壓）實作技巧 製作概念+大宗軟體(Garage Band、Logic、Pro Tools)示範素材檔，操作一遍就上手 推薦（依姓氏筆畫排序） 艾德 （Edo） ／影像工作者  李偉程（GARY）／說故事影像創意有限公司負責人 、影片導演 楊文祥／雷亞遊戲資深音效設計師；前大宇資訊、遊戲橘子、IGG音效師 鄭建文／台北科技大

學互動設計系專任副教授 戴志光／傳翼錄音總監、錄音師、音效設計   音源庫找不到理想素材？配樂很容易撞聲？各素材音量有大有小不協調？輸出檔案後音量音質變小變差？……這些問題到底怎麼解決 聲音讓影片活起來，滿滿都是記憶點！ 網路影片戰場激烈，從巨量影片脫穎而出的關鍵在於聲音。本書以掌握最低度的音響知識技術做出有如專業質感的作品，說明聲音特性、音響設備設置方式、聲音製作的通用做法。具體示範利用音樂軟體自創配樂、從音效素材製作理想音效、錄音作業的重點技巧、從搭配影像調整雕琢各聲音的定位、音質、音場、音量、音壓，逐步完成高品質的影片。不論是影片創作者升級作品質量，或音樂創作者涉獵影像、聲音後製入行，都

是一本實務應用強的寶典指南。   讀者好評 這本書可掌握聲音製作和後製處理方式，對於沒有專業背景，急需用DAW錄音的我幫助非常大。 從本書可一窺成音（聲音後製）的技術。

人聲合成軟體進入發燒排行的影片

聲碼器於音樂創作應用之研究－以《甦醒》為例

為了解決人聲合成軟體的問題，作者王聖丰 這樣論述：

「聲碼器」是一個可以分析並且重新合成聲音訊號的電子器材，於1936年作為通訊器材由貝爾實驗室發明，主要功能為移植語言訊息於另一個聲波訊號。1950年代後，聲碼器轉殖語音訊號所造成的特殊失真效果，受到音樂創作者的注意，將其當作創造「機器人嗓音」的人聲效果器使用。 本篇論文以《甦醒》為例，探討如何在音樂創作中應用聲碼器：首先，藉由研究聲碼器的發展歷史以及軟硬體構造，說明其運作原理和操作方式；接著，將聲碼器應用於音樂創作的方式，區分為「歌曲旋律與和聲聲部」、「低音聲部與節奏樂器」和「特殊音效」三個部分，以使用聲碼器的經典歌曲為例，探討其中的配置方式；最後，透過分析筆者創作之歌曲《甦醒》，說明

如何在具體的歌曲中，使用聲碼器調製出適合的聲響。 聲碼器在音樂創作中的角色，功能不僅限於單純改變語音音色，藉由編曲上的安排，可以透過人聲音效的改變，推動歌曲情境氣氛的發展，並與歌詞互相呼應。筆者期望本研究獲得的經驗與成果，可以做為其他音樂創作者操作聲碼器和編排人聲音效上的參考依據。

母帶後期處理全書：從混音重點到樂曲類型、目的用途、音訊格式，深入MASTERING技術工程專業實務手法

為了解決人聲合成軟體的問題，作者MASAAKIENATSU 這樣論述：

必備聲學知識╳專業系統建置╳音壓&音質升級技術， 用DAW將音樂聆賞的感動提升至無與倫比的極至境界 ●本書特色 監聽環境、錄音、混音、器材、外掛式效果器各環節重點全掌握 涵蓋人聲、無人聲、電子樂、原聲四大類型，及音壓優先、音質優先、Live專用等各項重點技巧 基礎觀念+Cubase及其他軟體示範素材檔，操作一遍就上手 DAW內建或外掛式iZotope OZNE等各式經典效果器特色及操作法 上傳到音樂平台後的音質、音量變差了！音量多推0.1dB就有差異！以cm或mm為單位設置監聽設備，音色竟然完全不一樣！……這到底怎麼回事？ 母帶後期處理是音樂作品公開播放前聲音處理的最後一道工程，

也是音樂製作過程中攸關聆聽感受的最後一哩路，確保音樂作品不管是單曲、或是整張專輯經由任何平台、媒體播放時都能完美呈現，每一次聆賞均是極致體驗。 本書以音樂製作統籌的制高觀點，從母帶基礎知識、有利母帶後期處理的混音技巧到各式樂曲用途的處理方法、各式效果器活用技巧及因應不同終端平台、媒體播放的匯出格式等，先說明概念原理，再輔以實際作品重點示範操作。示範解說以Cubase為主，技術說明則是通用其他軟體，只要理解目的、用對方法，就能做出媲美專業母帶的高水準品質。是音樂創作和聲音工程不可或缺的實作指南。   推薦（按姓氏筆畫排序） 八拍葛格 知名DJ/電子音樂製作人 曹登昌 詮釋音樂負責人/音樂製作人

/臺南科大流行音樂產業系、輔大音樂學系、中國科大數位音樂音效專班等系所專業兼任教師 阿輝（蘇祥輝） 音樂製作課創辦人/混音師 讀者好評 我做DTM音樂有10年左右的經驗，這本書幫助我解決很多疑難。不知道怎麼提高音壓的一定要閱讀。 從初學者最想知道的基礎知識詳細解說起，不管使用哪種DAW都適用本書內容。

基於語音模型之語音轉換探討與分析

為了解決人聲合成軟體的問題，作者張文瀚 這樣論述：

語音模型之語音轉換是將來源語音（Source Voice）的聲音，透過來源語音與目標語音的系統訓練過程，得出與目標語音（Target Voice）有關的轉換函式參數，接著將來源語音（Source Voice）經過語音特徵分析（包含語音基本頻率、非週期性頻率及梅爾頻率倒譜），再經過與目標語音特徵間參數轉換校正的特殊處理，最後通過語音合成產生波形，來達成將一個人提供之來源語音（Source Voice）的聲音轉換成另一個人，即目標語音（Target Voice）的聲音。本篇論文將透過探討於Voice Conversion Challenge（VCC）2018 Baseline System之語音

轉換軟體—Sprocket的轉換部分來分析語音模型是如何達成語音轉換的目的。在Sprocket的語音轉換部分可分為三個步驟，首先經過語音特徵分析來獲取每個人聲音差異之不同的主要因素，再透過對語音特徵做特殊處理，來將語音特徵轉換至目標人物的語音特徵，最後再將這些語音特徵通過語音合成器來產生目標人物的語音。本篇將針對主要演算法來探討，通過這些演算法將了解如何獲取這些語音的個別特徵與重要資訊，以及透過不同於Sprocket演算法，進行優化可行性分析，再針對個別模組的執行時間，研究與分析結果及數據有無差異。在仔細研究並了解 Sprocket 架構及相關演算法及函式的使用方法後，擬定實驗設計對語音特徵之

分析、轉換及合成部分，嘗試進行不同演算法與函式的設計，來達到執行時間下降且達成相似語音轉換品質的功效。基於Sprocket原作中是以Python語法來撰寫，本實驗將嘗試以C語法來完成重新開發與設計改寫 Sprocket，再基於C語法上來對演算法進行替換與優化，經過多次優化與調整，本實驗最後達成將Sprocket系統整體執行時間效率改善提升2.785倍的結果，在人耳聽覺的辨識情形下沒有明顯影響語音轉換差異與轉換品質，達到語音轉換速度加快的目標。