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民宿探訪意願預測模式之建構

為了解決佛羅倫斯渡假山莊評價的問題，作者陳坤泰 這樣論述：

根據交通部觀光局「國人旅遊狀況調查」中顯示，於2007年至2009年間，選擇以民宿為主要旅遊住宿方式的民眾約成長了500萬人次，為其變動幅度最大之旅遊住宿選擇方式，明顯顯示出民宿已經成為國人在安排旅遊住宿時，為其相當重視的住宿選項之一。 而由於民宿產品的選擇為數眾多，致使遊客的旅遊考量評估因素涵蓋範圍會擴及許多項的決策評估層面，因此本研究主要欲從民宿本身、民宿網站以及瀏覽者本身等三大層面著手探究，利用資料探勘技術，進行民宿探訪意願相關影響因素之分類與整理，盡可能地挖掘出已知、現有或專家學者仍未知的相關影響因素，以建構民宿探訪意願之預測模式，期以作為民宿相關業者提升自我各項服務品質之參考

依據，可有效吸引、提高消費者前往探訪民宿之意願。 依據本研究之三大屬性資料探勘萃取結果發現，最重要之因素為『網站配色風格』，其次依序為「瀏覽時間」、「土地使用分區」、「最新消息更新速度」、「出遊交通工具的選擇」、「網站下載速度」與「每月可支配金額」，而後再以描述性統計分析、Pearson相關性分析與獨立樣本T檢定等統計分析方法，以檢定各變項間之相關影響性，依其分析結果歸納出以下四點本研究之結論：ㄧ、網站配色風格為預測模式中之最重要影響因素二、知覺趣味性、有用性、易用性可作為使用者滿意程度之衡量標準三、使用者之個人背景會顯著影響其自身探訪意願四、降低使用者的資訊蒐集障礙有助於探訪意願之提升

依據本研究之結論，建議民宿相關業者在網站平台的風格設計、內容操作以及民宿相關資訊提供方面，應以使用者的角度著想，盡量符合、滿足瀏覽者在知覺上的趣味性、有用性以及易用性之期望，如此一來，才能有效提升使用者／瀏覽者之探訪意願，進而增加民宿相關業者之商機、客源與永續經營。