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使用者名稱或密碼不正確c#的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦紀蔚然寫的 我們的語言:應用、爭議、修辭 和莫薇.安姆瑞的 你是哪一型人?最受歡迎的人格測驗MBTI大揭密都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自印刻 和行路所出版 。

國立高雄科技大學 電子工程系 陳昭和、陳聰毅所指導 葉峻維的 基於以太坊區塊鏈與IPFS的 去中心化二手車交易與管理系統 (2021),提出使用者名稱或密碼不正確c#關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、以太坊、智能合約、二手車市場、星際檔案系統。

而第二篇論文淡江大學 資訊工程學系碩士在職專班 蔣璿東所指導 蕭亦筑的 Mirai特徵辦識之研究 (2020),提出因為有 Mirai病毒、物聯網、殭屍網路的重點而找出了 使用者名稱或密碼不正確c#的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了使用者名稱或密碼不正確c#,大家也想知道這些:

我們的語言:應用、爭議、修辭

為了解決使用者名稱或密碼不正確c#的問題,作者紀蔚然 這樣論述:

  沒有語言,事物無法現身。   貫通任督二脈的語言學秘笈     標點符號左右文意  稍有不慎便後悔莫及   錯置逗點要人命  不加分號打官司  驚嘆連連鬧離婚    語言癌問題不小  語言潔癖也是病   話語痙攣人人有  殭屍名詞殺不完   追求完美穩失敗  但人總想把話說得更好   可惜語言滑溜如泥鰍   揭示時遮掩  隱瞞時泄漏    唯有透過「心語」  始能窺見自我與他者的靈魂     24堂趣味十足的哲學課,以日常情境剖析語言的真相與迷思,從親身體驗回溯話語的源頭,一面舉起修辭刀,殺殭屍,解痙攣;一面提醒自己語言不停改變,或可選擇不隨波逐流,倒也不必口誅筆伐。     語言是抉

擇──伸展你的書寫以便伸展你的心智。     應用篇:剖析音標的重要、學習關鍵期、雙語利弊、難搞的標點符號、寫作指南和風格之要。     爭議篇:介紹語言學研究重要的爭論和假說,如語言的源起、演化、本能論和文化論、語言相對論等各學派的基礎論述。     修辭篇:探討語言的藝術,說話或書寫的技巧,即每個人以語言與人互動的方式。藉小說、戲劇、史詩和生活對話,揭示人們如何運用語言傳達字面上和字面以外的意義,進而揣摩心語,領會感受與言說之間的裂隙。     語言之間,無分軒輊;語言之前,人人平等。   本書特色     劇作家的語言課,破解日常生活的說寫迷思。   語言涉及教育、心理、文化、歷史、腦科

學、行為認知、人類學等,影響人類感知和思考模式,思考語言就是思考我們的存在。

基於以太坊區塊鏈與IPFS的 去中心化二手車交易與管理系統

為了解決使用者名稱或密碼不正確c#的問題,作者葉峻維 這樣論述:

摘要 IIIABSTRACT IV目錄 VI圖目錄 IX表目錄 XIII第一章、緒論 11.1研究動機 11.2系統架構與流程 31.3論文架構 4第二章、相關技術與文獻探討 52.1區塊鏈 52.2區塊鏈之發展過程 82.2.1 區塊鏈 1.092.2.2 區塊鏈 2.0112.2.3 區塊鏈 3.0142.3 區塊鏈之加密運用 162.3.1 公開金鑰密碼學 162.3.2 雜湊函式 172.3.3 數位簽章 192.3.4 零知識證明 202.4共識機制 212.4.1 工作量證明(Proof of Work) 222.4.2 權益證明(Proof of Stake) 252.4.3

權威證明(Proof of Authority) 282.4.4 實用拜占庭容錯演算法(Practical Byzantime Fault Tolerance) 292.5以太坊 302.6以太坊智能合約 402.6.1 EIP與ERC 422.6.2 ERC-20(EIP-20) 442.6.3 ERC-721 482.6.4 重入攻擊 522.7星際檔案系統(InterPlanetary File System) 562.8 Slither 602.9 二手車市場 63第三章、研究方法 653.1 系統架構介紹 653.2 前端模組 673.3 資料儲存模組 683.4 智能合約模組 69

3.4.1 認證合約 713.4.2 汽車合約 743.4.3 商品合約 753.4.4 訂單合約 753.4.5 獎品合約 773.4.6 權限合約 783.5 獎勵機制 803.6 事件記錄 813.7 系統畫面 823.7.1 前台頁面 823.7.2 後台頁面 863.7.2.1儀表板 863.7.2.2訂單管理 873.7.2.3電子合約與解密合約 883.7.2.4相關資料登記 913.7.2.5歷史記錄 93第四章、實驗結果 954.1實驗環境 954.2費用評估 974.3安全性評估 984.4研究方法比較 100第五章、結論與未來研究目標 1015.1結論 1015.2未來方

向 102參考文獻 103圖2.1.1、驗證交易是否存在區塊中 6圖2.1.2、區塊鏈運作模式與每一區塊欄位結構 7圖2.1.3、區塊鏈之BlockHeader欄位結構 8圖2.2.1.1、區塊鏈使用分散式帳本技術與共識機制使各節點記錄保持一致 11圖2.2.2.1、使用Solidity程式語言撰寫以太坊智能合約範例 12圖2.2.2.2、以太坊首次代幣發行之運作流程 13圖2.2.3.1、區塊鏈3.0之應用領域 15圖2.3.1.1、對稱式加密流程 17圖2.3.1.2、非對稱式加密流程 17圖2.3.2.1、SHA-256雜湊函數運作流程 18圖2.3.3.1、數位簽章之加解密驗證流程圖

19圖2.3.3.2、比特幣區塊鏈利用數位簽章驗證交易之正確性 20圖2.3.4.1、以太坊區塊鏈將交易之所有資訊公開 21圖2.4.1.1、區塊鏈之工作量證明挖礦流程 23圖2.4.1.2、駭客利用區塊鏈51%攻擊製造一條新的鏈 24圖2.4.2.1、權益證明之依照質押數量與時間長短決定挖礦成功機率 26圖2.4.2.2、區塊鏈之權益證明挖礦流程 27圖2.4.2.3、駭客透過購買或竊取質押者的私鑰來發起遠程攻擊28圖2.4.2.4、因網路延遲或遠程攻擊導致區塊鏈分叉 28圖2.4.3.1、區塊鏈之權威證明運作流程 29圖2.4.4.1、利用實用拜占庭容錯來判斷系統有無惡意節點 30圖2.5

.1、以太坊區塊鏈遭攻擊進而發展出兩條鏈 32圖2.5.2、以太坊智能合約部署過程 32圖2.5.3、以太坊虛擬機之常用操作碼 33圖2.5.4、以太坊之每一區塊與區塊頭結構 34圖2.5.5、比特幣區塊鏈分叉與孤塊處理過程 36圖2.5.6、以太坊之叔塊獎勵機制 36圖2.5.7、以太坊之叔塊結構 37圖2.5.8、同質化代幣與非同質化代幣比較 39圖2.6.1、Oyente漏洞檢測結果 42圖2.6.2、Slither漏洞檢測結果 42圖2.6.3、Slither標示出漏洞位置並給予解決方法 42圖2.6.1.1、以太坊EIP提案流程 44圖2.6.2.1、以太坊ERC-20(EIP-20

)同質化代幣標準 46圖2.6.2.2、以太坊ERC-20(EIP-20)之代幣名稱 46圖2.6.2.3、以太坊ERC-20(EIP-20)之代幣總發行量與代幣資訊 47圖2.6.2.4、以太坊ERC-20(EIP-20)之函式標準 47圖2.6.2.5、以太坊ERC-20(EIP-20)之可選擇函式標準 48圖2.6.3.1、以太坊ERC-721(EIP-721)非同質化代幣標準 49圖2.6.3.2、OpenSea平台主畫面 49圖2.6.3.3、以太坊ERC-721(EIP-721)之函式標準 51圖2.6.3.4、以太坊ERC-721(EIP-721)之可選擇函式標準 51圖2.6.

3.5、OpenSea之NFTURI格式 52圖2.6.4.1、使用Solidity程式語言撰寫之存款與取款智能合約 53圖2.6.4.2、使用者A與B在CryptoCurrencyStore各存入一枚以太幣 53圖2.6.4.3、攻擊者撰寫惡意智能合約竊取CryptoCurrencyStore內之以太幣 54圖2.6.4.4、攻擊者成功執行惡意智能合約之攻擊函式 55圖2.6.4.5、攻擊者將CryptoCurrencyStore內之以太幣竊取至自行智能合約 55圖2.6.4.6、使用Solidity修式符防止重入攻擊之情況 56圖2.7.1、HTTP集中式運作與IPFS分散式運作 57圖2

.7.2、IPFS檔案儲存機制與物件結構 58圖2.7.3、IPFS與區塊鏈智能合約之檔案儲存流程 58圖2.7.4、透過IPFS、區塊鏈與傳統資料庫來針對資料進行三方驗證 59圖2.8.1、Slither運作機制 61圖2.9.1、利用區塊鏈解決二手車市場現有問題 64圖3.1.1、去中心化二手車交易與管理系統之系統架構 66圖3.2.1、去中心化二手車交易與管理系統之前端模組 67圖3.3.1、去中心化二手車交易與管理系統之資料儲存模組 68圖3.3.2、利用IPFS解決智能合約堆疊過深之問題 69圖3.4.1.1、合作夥伴與系統合作並將電子合約上傳至IPFS 72圖3.4.1.2、系統下

載電子合約並同意或拒絕合約內容 73圖3.4.2.1、合作夥伴將使用者的汽車相關資訊註冊 74圖3.4.2.2、合作夥伴將使用者的汽車維護記錄儲存 74圖3.4.3.4、使用者將汽車上傳至系統販售 75圖3.4.4.1、買賣雙方透過智能合約完成二手車買賣 76圖3.4.5.1、合作夥伴上傳獎品使用者利用紅利點數兌換獎品 77圖3.4.5.2、合作夥伴至系統上傳獎品供使用者兌換 78圖3.4.6.1、系統將汽車之相關記錄輸出成pdf歷史報告 79圖3.4.6.2、系統將汽車相關記錄上傳至IPFS使記錄擁有不可竄改之特性 79圖3.4.6.3、汽車歷史記錄請求權限 80圖3.6.1、智能合約事件通

知流程圖 82圖3.7.1.1、去中心化二手車交易與管理-系統主頁面 82圖3.7.1.2、去中心化二手車交易與管理-二手車瀏覽頁面 83圖3.7.1.3、去中心化二手車交易與管理-二手車詳細資料頁面 84圖3.7.1.4、去中心化二手車交易與管理-二手車之車況描述與配備車主習慣 84圖3.7.1.5、去中心化二手車交易與管理-二手車事故與維修保養記錄 85圖3.7.1.6、去中心化二手車交易與管理-二手車事故與維修保養記錄次數 85圖3.7.1.7、去中心化二手車交易與管理-二手車相關記錄詳細資料 86圖3.7.2.1.1、去中心化二手車交易與管理-儀表板頁面 87圖3.7.2.1.2、去中

心化二手車交易與管理-汽車最新登記記錄 87圖3.7.2.3.1、去中心化二手車交易與管理-下載電子合約與上傳電子合約 88圖3.7.2.3.2、去中心化二手車交易與管理-電子合約上傳記錄 89圖3.7.2.3.3、去中心化二手車交易與管理-系統查看待合作夥伴合約 89圖3.7.2.3.4、去中心化二手車交易與管理-系統將合約與密碼進行解密 90圖3.7.2.3.5、去中心化二手車交易與管理-待合作夥伴支付合作費用 90圖3.7.2.4.1、去中心化二手車交易與管理-登記汽車資料 91圖3.7.2.4.2、去中心化二手車交易與管理-汽車維修與保養登記 92圖3.7.2.4.3、去中心化二手車交

易與管理-汽車事故登記 92圖3.7.2.4.4、去中心化二手車交易與管理-將汽車相關記錄上傳至IPFS 93圖3.7.2.5.1、去中心化二手車交易與管理-汽車相關資訊之歷史記錄 93圖3.7.2.5.2、去中心化二手車交易與管理-汽車相關資訊之歷史記錄詳細資料 94圖4.1.1、去中心化二手車交易與管理系統之私有鏈架構 97圖4.3.1、利用Slither掃描本研究所撰寫之智能合約 99表2.1.1、區塊鏈之Block Header欄位說明 8表2.2.1、區塊鏈1.0、2.0、3.0發展比較表 9表2.2.2、法幣與加密貨幣比較表 10表2.2.2.1、公有鏈、私有鏈、聯盟鏈之特性比較表

14表2.4.1.1、比特幣每四年減半挖礦獎勵 22表2.4.2.1、工作量證明與權益證明比較表 25表2.5.1、以太坊之Block Header欄位說明 35表2.5.2、以太坊之貨幣表示單位 38表2.5.3、以太坊之測試網路比較表 39表2.7.1、HTTP與IPFS比較 57表2.8.1、Slither利用多種檢測器來檢測智能合約有無漏洞 62表3.4.1、去中心化二手車交易與管理系統智能合約功能表 71表3.6.1、去中心化二手車交易與管理系統之智能合約事件記錄表 81表4.1.1、硬體設備規格表 95表4.1.2、軟體環境規格表 96表4.1.3、以太坊私有鏈各節點角色定義表

96表4.2.1、智能合約部署及功能執行費用表 98表4.3.1、Slither智能合約檢測結果 99表4.4.1、與基於區塊鏈的二手車市場解決方案比較 100

你是哪一型人?最受歡迎的人格測驗MBTI大揭密

為了解決使用者名稱或密碼不正確c#的問題,作者莫薇.安姆瑞 這樣論述:

●特別說明 本書第一版書名為《「性格」販子》, 本版(第二版)主要再行修潤與校對,內容沒有增加,建議毋須重複購買。 你可知道,報章與網路上經常提供的趣味性格測驗, 有不少都是根據「MBTI測驗」變形而來? 這個知名工具其實極富爭議,但又確確實實幫助了許多人。 為什麼? **********   邁爾斯―布里格斯人格類型指標(MBTI)主要關注四個領域:   (1)心理能力的走向:你是「外向」﹙E﹚還是「內向」﹙I﹚?   (2)認識外在世界的方法:你是「實感」﹙S)還是「直覺」﹙N)?   (3)倚賴什麼方式做決定:「思考」﹙T﹚還是「情感」﹙F﹚?   (4)生活方式與

處世態度:你是「決斷」﹙J)還是「感知」﹙P)?   由這四大問題得出的配搭,可歸結為16種人格類型:   (1)ESTJ大男人型 (2)ESTP挑戰型 (3)ESFJ主人型 (4)ESFP表演型   (5)ENTJ將軍型 (6)ENTP發明家 (7)ENFJ 教育家 (8)ENFP記者型   (9)ISTJ公務型  (10)ISTP冒險家 (11)ISFJ照顧型 (12)ISFP藝術家   (13)INTJ 專家型 (14)INTP學者型 (15)INFJ作家型 (16)INFP哲學家   這個受到榮格啟發而發明出來的人格測驗,現在不只大眾經常用來探索自己的個性,教育界、人力招聘與培訓等

專業領域亦經常運用。MBTI的分類法不僅是這個領域的始祖,還啟發了後續許許多多人格測驗,以及媒體刊載的形形色色心理遊戲。但是,發明它的其實不是專業心理學家,而是一對「素人」母女。   凱薩琳.布里格斯與女兒伊莎貝爾.布里格斯.邁爾斯都是認真的家庭主婦、小說作者兼業餘心理分析師。一九二○年代,她們設計這份測驗的目的,是為了把榮格的學說介紹給大眾。這份測驗後來快速發展,在二十世紀中葉風行全美,從煙霧瀰漫的紐約會議室到加州柏克萊,都有它的蹤跡。二十世紀眾多知名企業中創造力強大的腦袋,都接受過MBTI測驗,以釐清發展適性。後來,MBTI測驗走出美國,進一步擴散至倫敦、蘇黎世、開普敦、墨爾本、東京與台

灣。最後,就連小學、修道院、療養渡假村,以及黑暗的政治顧問公司與社交網絡上,都能輕鬆找到MBTI測驗的影響。時至今日,它已是全球最受歡迎的人格測驗。   MBTI測驗廣為流傳後,甚至成為每年獲利高達二十億美元的產業。然而,此領域專家們至今仍無法證明,這項測驗結果是否可靠………。本書作者安姆瑞以原創報導及從未公開過的文件為基礎,檢視這樣擁有文化代表性的人格類型,引導讀者省思「自我」的定義。很多人堅信人格類型能夠理解我們是誰:我們為何選擇現在的工作、為什麼愛我們愛的那些人、為什麼會做出明顯矛盾的各種行為。本書試圖找出這種堅定不移的信念從何而來,探討兩位發明者又是如何為人格類型成為大眾文化現象鋪路

,以及這現象背後蘊含的深意。(更詳盡的內容介紹,請參見網頁中目錄的各章引文。) 名人推薦   人格特質分析專家 王凱琳   臨床心理師 丁郁芙   精神科醫師 吳佳璇 各界好評   ►作者用偵探般的眼睛,詳細挖掘橫跨整個二十世紀,發生在這對母女身上的事蹟……作者問道:「為什麼MBTI具有這樣的魔力?」我想,是因為它把心靈的問題及個人救贖的追求,用有形世界所能理解的方法表述出來。藉由發現及培養真實的自我,進而推展出一個人與人之間能更容易互相了解並體諒的世界。——王凱琳,組織心理學博士,MBTI®心理學人格類型分析及諮商師認證,著有《新版30分鐘破解性格密碼》等書。   ►歷史、研究與第

一手觀察編寫流暢,無論讀者對MBTI是真心相信或懷疑,都會被這本書打動。安姆瑞以既生動又具說服力的敘事手法,說明人格測驗如何成為一股文化力量,影響力至今不滅。——娜塔莉亞.霍特(Nathalia Holt),《紐約時報》暢銷書《送火箭上太空的女孩》(Rise of the Rocket Girls)作者   ►優秀的傳記。主人翁不只是兩位非凡女性,也包括她們發明的人格評估工具。莫薇.安姆瑞巧妙揭露MBTI測驗不為人知的起源、人格類型的魅力與致命缺陷。——亞當.格蘭特(Adam Grant),著有暢銷書《給予》(Give and Take),並與雪柔.桑德伯格(Sheryl Sandberg)

有合著《擁抱B選項》(Option B)   ►風格精彩、活潑,時而展現直接了當的詼諧……捧讀時津津有味。——《旁觀者》雜誌(The Spectator)   ►敘事技巧高超、絲絲入扣……凱薩琳.布里格斯與伊莎貝爾.邁爾斯的一生,以及她們充滿爭議卻影響深遠的人格測驗,都是相當精彩的故事。——《新政治家》雜誌   ►引人入勝、影響深遠。安姆瑞發揮偵探、文化評論、歷史研究、科學與傳記作家的本領,調查發明與推廣MBTI的兩位女性……安姆瑞在前言中說這本書是為人格類型的懷疑者、信徒和不疑也不信的人而寫,此言不虛。——《華爾街日報》

Mirai特徵辦識之研究

為了解決使用者名稱或密碼不正確c#的問題,作者蕭亦筑 這樣論述:

隨著科技進步所帶來的便利,物聯網(Internet of Thing, IoT)裝置早已深入至民眾的日常生活中,且日趨重要,從個人穿載裝置、電視及冰箱等智慧家電,到智慧城市的網路攝影機、智慧停車和智慧交通等,IoT的應用越來越普及。然而伴隨著IoT應用的多元化,其潛在問題卻逐漸浮現,主要係因IoT裝置缺乏重視安全性及隱私性,且無主動修補漏洞機制,易成為駭客攻擊的目標,例如數據隱私洩漏、竊聽、惡意攻擊或病毒入侵等。IoT裝置的普及係造成殭屍網路(Botnet)迅速擴散的主因之一,其具有命令和可控制的功能,用於發起各種惡意攻擊。其中,近年以Mirai殭屍網路最為著名,目前已發展出數種家族的變種病

毒,曾多次利用被感染的IoT裝置發動分散式阻斷服務攻擊(Distributed Denial of Service, DDoS)攻擊。為有效因應此威脅,本論文提出一個適用於IoT裝置的輕量檢測方式,透過即時偵測系統,能透過連線IP數量,發掘出潛在可疑的病毒,以防止病毒擴散感染其它IoT裝置,以避免其成為DDoS攻擊的來源。由於Mirai家族病毒所針對之IoT裝置多以Linux作業系統為開發基礎,因此為了讓實驗符合真實環境,本論文採用ubuntu作業系統作為實驗環境,將Mirai家族病毒和一般正常程式分別放入實驗環境中,觀察是否可從系統資源的異常狀態,偵測出Mirai病毒的特徵行為,再使用不同的

Mirai家族病毒及一般正常程式作為實際測試樣本,實驗結果發現均能正確判斷出是否為Mirai家族病毒。