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另外網站又被嚇「疫」跳!房市520檔期估爆低量 - 工商時報也說明:不過若消費者想撿便宜、買到便宜的牛肉,恐怕很難。 住展雜誌今天公布最新調查指出,北台灣2022年房市520檔期新成屋、預售屋預估推案量約1,647.7億 ...

這兩本書分別來自寫樂文化 和樂果文化所出版 。

國立高雄科技大學 金融系 洪志興所指導 葉志宏的 高級住宅樓層別價格之估算-以台中為例 (2019),提出便宜新成屋桃園關鍵因素是什麼,來自於樓層別效用比、特徵價格法、高級住宅。

而第二篇論文國立政治大學 地政學系碩士在職專班 林左裕所指導 蔡明哲的 探討自動估價系統(AVM)對不動產交易價格估價能力之研究 -以新北市蘆洲區住宅大樓為例- (2019),提出因為有 特徵價格模型、實價登錄、大量估價、自動估價系統、分離估價的重點而找出了 便宜新成屋桃園的解答。

最後網站樂居:最好用的實價登錄網站則補充:比對到門牌、拆分房車價、排除特殊交易,提供社區實價登錄地圖。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了便宜新成屋桃園,大家也想知道這些:

突圍黑心房市!Sway 誠實帶看日記:全台物件實地分析+管委會的血淚告白

為了解決便宜新成屋桃園的問題,作者Sway 這樣論述:

《黑心建商的告白》系列作狂銷40萬冊! 博客來「華文創作榜」年度暢銷冠軍、金石堂10大暢銷作家 沒有最黑,只有更黑!黑心大神Sway 歷練房產界17年、字字真實的年度力作!   【實價登錄】有80%非實價;炒重劃區、搶金店面?先問心臟強不強   【帶你看屋】戳破房仲、建商話術與地段迷思,為苦哈哈薪水族把關   【當社區主委】與建商精采過招,爆料「點交大戰」三部曲   媒體說房市進入冷淡期,但房價怎麼都沒跌?   這時該入場嗎?出價打幾折?   Sway帶看25種房屋,你會適合哪一種?   從挑地點看屋、避開地雷、精準出價,到買屋後加入管委會與建商大過招,Sway把17年經驗一次

告訴你!   一、 【突圍黑心房市】:精采剖析不動產投資界的暗黑煉金術!   ★黑心建商從來都沒消失過,4年來奧步不斷升級──   Sway告訴你:有名單分級釣魚法、移花接木法、灌水成交價恐嚇法、黑心明牌老師輪番上陣……   ★同一棟大樓,實價登錄價有十幾個價格,真是看各屋主心情隨便賣?   Sway告訴你:80%是灌水!真相要推理,精準出價要靠你自己用功!   ★不動產投資的時機怎麼看?怎麼搶?看似便宜的地上權房屋可不可以碰?   Sway告訴你:買重劃區未必越早下手越賺錢,「進場建商等級」是訊號彈,自住屋晚買比早買好!   你以為搶到金店面,只要坐等增值變富婆?其實店面以黃金價脫手

的難度高,領租金賺3%就偷笑!   台北車站旁、京站大樓的地上權房屋和對面大亞百貨的有產權房屋何者值得買?且看Sway血淋淋的分析!   二、 【帶你看屋】:出門看屋前,先看25個真實案例!   哪5種房子好買不好賣?你買房是為了孝親、自住、頭家娘來投資還是當男人的秘密基地?有錢沒錢、有小孩沒小孩、北台灣還是南台灣……挑房對策差很大!讀Sway帶看的25個案例,快速惡補挑屋出價秘笈,重新思考「買屋的真諦」。   三、 【主委日記】:別再傻傻當「社區路人甲」!你的房價跟管委會息息相關   小至外牆的磁磚、馬桶採購,大至電力系統、公設濫竽充數,從點交到入住管理,Sway的主委日記篇篇精采,

字字真實,道盡與建商交手的撇步與甘苦!   ★交屋後:要小心代管基金與公設濫用   交屋後,建商要繼續作廣告,公設燈光冷氣亂亂開,花代管基金不心疼,明示暗示要點交完才能交出代管基金;釘一塊大廣告帆布在頂樓牆壁,管他頂樓戶日後漏水不漏水。   ★點交時:大戰開打,讓專業的來看!   越大的建商,越會偷我們看不懂的東西,八成的股票上市櫃建商,房屋都蓋得不好,有一年就漏水的、地板或淋浴拉門玻璃自爆!化糞池沒有派人下糞坑去瞧瞧,誰知道有沒有通、通到哪一國?避雷針沒有裝好,電器一天到晚故障,不是靈異現象!各樓層的消防偵測器與警報器、植栽排水、游泳池的熱水器等等,這些東西都要一一測試過。Sway切身經

驗:點交時發現六個汙水池只有兩個池是通的,其他四個形同虛設! 本書特色   Sway曾將自己親身遇過、採訪過、在業界打滾過發現的各種房地產亂象,以生動文筆寫出了精采萬分、轟動房產界的暢銷書《黑心建商的告白》系列作,書中對於建商毫不留情的批判固然讓小老百姓大呼過癮,但不少人亦好奇,如果Sway自己買房子,會挑選什麼樣的建商或社區?在現實生活裡,他買屋前後又會與建商產生什麼火花?   本書共分三大篇,【突圍黑心房市】教你動念買房前,先惡補黑心業者在實價登錄上路後這幾年來持續升級的暗黑招數。Sway更首度談論重劃區、店頭、地上權等不動產商品的投資觀念、機會點與大小問題。【帶你看屋】則蒐羅了Sw

ay帶讀者看屋的真實案例,這些生活在不同區域、背景與年收入各異的主角,在挑房子時,Sway給了哪些具體建議?例如信義區竟還可以買到一坪七十幾萬的中古屋,但老房子的屋況與環境,又有哪些後續注意重點?    事實上,買房只是開始,與建商之間的過招並不會在交屋的那一刻就結束,相反的,這正是另一場戰役的開始。【主委日記】是Sway本人最真實的經驗記錄,在與建商無數次接觸磋商、以及大大小小會議中他發現一個真理:天底下沒有白吃的午餐,社區裡若是每個住戶都只想坐享其成,要管理得好有如天方夜譚,只有靠積極參與,才能保住房價不因折舊而折價。

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首購族買預售屋請「三思而後行」,別等買房才後悔莫及!!!小心炒作陷阱(紅單歪風)

預售屋(飢餓行銷)近期逆勢成長4%但成屋全台卻滯銷,預售訂金(首付)低,只要準備一成自備款,建設公司再借買方一成,往往給消費者錯覺⁉️

以目前台灣房地產的生態,此投資報酬率已不像當年的紅單交易了

雖然預售屋的好處可選自己的樓層跟方位,但在還看不到成屋的情況,幾年後,交屋是否對空想的房子滿意或有足夠?開始繳房貸,是否後悔當初買價高沒多殺一點?是否交屋,很多人負擔不起而?拋售反而撿便宜

目前土地成本雖然提高但房價也不是高到與薪資差距的價位

而台灣少子化、空屋率、四、五年級長輩資產傳承下一代,房產投資已不再,也很難靠房市創造另一桶金了。以目前的市場就是供剛性需求囉!

高級住宅樓層別價格之估算-以台中為例

為了解決便宜新成屋桃園的問題,作者葉志宏 這樣論述:

台中市是中台灣發展房地產的重要核心區,相較於北部不動產價格較為便宜,且近年房地產價格不跌反漲,在預售建案或是中古屋市場都具買氣。尤其是住宅大樓是都會區購屋之首選。本文以台中市的高級住宅大樓為研究對象,首先以研究消費者在購買大樓時,選擇大坪數物件之考量因素,包括行政區、屋齡、車位、房間數、衛浴數等,透過特徵價格理論,觀察新市政中心配套區、舊城區、其他區對於這些因素所呈現的樓價是否有顯著的影響。接著,特徵價格法建立半對數線性特徵價格模型來分析樓層別價格比。此外並探討不同總樓高的同一樓層別的價格是否有明顯差異。實證結果發現,同一樓層位於超高層建物之價格較高層建物來得高,換句話說,結果顯示,購屋者在

選購高級住宅大樓樓層別時,「相對樓高」的因素更甚於「絕對樓高」;而且在台中市同一樓層別在超高大樓的單價是高於非超高大樓的。屋齡對於不動產價格有顯著的負相關,表示屋齡越高房價越低;台中市消費者較喜歡房屋隔間少使用空間大。

這樣買房子最安全:結構達人教你安全購屋100問

為了解決便宜新成屋桃園的問題,作者曾慶正、張惠如 這樣論述:

  建築物結構如同人體骨骼,如果骨骼不健全,那房子就不健康  看房無數的結構技師,告訴你不為人知的房事結構黑暗面  教你從細部著手,為你找到幸福房   「選購一個安全的窩,建立一個舒適的家」是許多人奮鬥的理想,但在買屋的道路上卻荊棘叢生、陷阱處處。   購屋者的權益常在資訊不足或業者惡意欺瞞下,橫遭侵害。尤其鉅大的消費額度減低了重購的機會,更令購屋失利的痛苦刻骨銘心,故保障購屋者之消費權益是非常重要且迫切的。   這種保護之責任固然和政府與企業密不可分,但消費者自身的參與和爭取亦不可或缺。本書即本著提供及傳播消費資訊之理念,闡述了選擇房屋必備的知識,使消費大眾能掌握充分的資訊,做出明智的選

擇。尤其特別的是,本書採提問作答的方式展示,故而條理分明,清晰易懂。   本書先就大處著手,對購買成屋或預售屋逐一提問,並指出常見的買賣陷阱,及如何粗估房屋價位。 作者簡介 曾慶正   從事房屋結構分析設計、監造、評估、鑑定等相關工作達三十餘年,因責任感驅使,並恐傷害無辜,對於自己及員工之專業工作態度要求甚高,於業界譽有口碑,屢受邀至各公私立大學演講。多年來除辦理許多超高層房屋結構設計之外,亦承辦過許多特殊工程失誤與損害糾紛之鑑定案件,更於阪神地震後四度赴災區,探究災損原因、應變及修復補強措施及災後重建成果等之系列考察,瑞里地震及921震災也親赴嘉義、南投、台中、斗六及台北各處災區協助救災並

勘查災損原因,是一位理論與實務兼具的結構工程技師。   曾經擔任結構技師公會之鑑定委員會委員、特殊結構審查委員會主任委員,並曾任高雄市結構技師公會 理事長之職。目前擔任中華民國結構技師公會全國聯合會 理事長、中華台北亞太工程師(APEC)監督委員會委員、行政院公共工程委員會技師懲戒委員會委員,並為曾慶正結構技師事務所之負責人。 張惠如   東吳大學中國文學系畢業,曾任職救國團、三信商事、台灣新生報記者、中華日報兒童版特約記者。愛好文字書寫。現為自由撰稿者,著有《老屋塑身》、《省錢致富95招》等,作品散見各報章雜誌。

探討自動估價系統(AVM)對不動產交易價格估價能力之研究 -以新北市蘆洲區住宅大樓為例-

為了解決便宜新成屋桃園的問題,作者蔡明哲 這樣論述:

自民國101年8月實價登錄系統建置以來,每筆不動產交易皆有價可尋,也提供私部門建立自動估價系統(Automated Valuation Model , AVM)良好的資源,雖自動估價系統是經測試過後才上線,而自動估價系統亦是透過實價登錄交易資料結合地理資訊系統、人工智慧等大數據分析,快速地讓使用者得到不動產估值,但鮮少有文獻實際去測試不動產實際成交價格與AVM估值是否存有差異。本研究以民國103年第二季至107年第四季新北市蘆洲區住宅大樓為例,用統計F檢定測試研究期間內不動產交易價格與AVM估值在統計上是否有顯著差異;另一方面,本研究也欲以實價登錄交易資料建立特徵價格模型,期望縮小不動產交易

價格與AVM估值間之差距,但所建構之模型,以平均絕對百分比誤差(MAPE)及命中率(Hit-rate)檢測,本研究之模型雖無法縮小平均絕對百分比誤差及提高命中率,惟二者其實相距不遠。本研究模型表現雖不如預期,惟過程中排除一樓與四樓所建立之模型,平均絕對百分比誤差及命中率之表現是優於AVM,因此後續研究者如欲以實際成交價格為中心,建立優於AVM估值的特徵價格模型,可以朝一樓與四樓分別建立特徵價格模型方向嘗試。