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保單管理神器的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃明楓寫的 遠距成交女王銷售勝經:打破框架、不停成交的線上線下實戰攻略 和吳睿政的 就算沒學歷、沒成就、沒背景也要懂的16個「呆人處世」之道都 可以從中找到所需的評價。

另外網站全險保單 - Carpinteriamorsol也說明:建立保單收納盒. 買保險推出的保單管理神器- 家庭保單管理,使用步驟簡單易懂,不需依賴業務員人人都可輕鬆建立專屬的保單收納盒。

這兩本書分別來自商業周刊 和易富文化所出版 。

中國醫藥大學 醫務管理學系碩士班 王中儀所指導 潘薇文的 探討精神疾病罹病狀態對中風風險之影響 (2021),提出保單管理神器關鍵因素是什麼,來自於精神疾病、中風風險、中風類型、預防醫學。

而第二篇論文逢甲大學 金融碩士在職學位學程 呂瑞秋所指導 王冠婷的 車體險損失率的預測-微軟雲端機器學習模型的運用 (2021),提出因為有 汽車車體損失保險、損失頻率、二元分類分析、羅吉斯迴歸模型的重點而找出了 保單管理神器的解答。

最後網站財經新聞- 自由時報2022/09/24-05:30 - News則補充:歐洲人靠"中國神器"過冬蔡正元酸怎麼不跟拜登抗中保歐@中天新聞- 中天新聞 ... TikTok 瘋玩感冒藥水煮雞肉,美國食品和藥物管理局警告勿跟風

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了保單管理神器,大家也想知道這些:

遠距成交女王銷售勝經:打破框架、不停成交的線上線下實戰攻略

為了解決保單管理神器的問題,作者黃明楓 這樣論述:

《商周》封面報導超級業務黃明楓 第一本銷售心法全公開   ★憑數位工具管理與經營客戶,年度保費成長15倍★ ★業績超過3億、三級警戒後成交件數增長262%★ ★開直播辦見面會,大破地域限制,成功收穫中南部客群★     過去,業務員要想方設法跨進客戶家門;   現在,你必須靈活運用數位工具,走進客戶心門,才能持續強大!     只要會FB、IG、LINE,人人都學得會,   實戰步驟╳案例技巧、線上╳線下高效雙軌並進   遠距成交女王──黃明楓   一次公開最好學卻最難掌握的全通路整合銷售法則!     【誰需要這本書?】   ☑想提

高成交效率的保險業務員   ☑努力將全通路整合銷售SOP化的各界業務員   ☑試圖將線上銷售納入績效考核的管理者     【重新定義銷售】   ☑品牌>產品、公司→經營個人品牌的優勢   ☑生產力公式→增加活動量+客戶數,整合線上線下通路   ☑增加線上工具→用FB、IG、LINE玩出經營效率   ☑100℃成交溫度→不憑感覺銷售,用溫度量表確認客戶銷售進程   ☑全通路銷售技巧→灑網、養客、定聯、拉長戰局   ☑流程SOP化→重新分配工作時間,利用表格確實落實到組織     【輕鬆管理三大數位工具】   ☑運用FB空戰:網羅潛在客戶名單、營造人

設、軟硬圖文攻勢……   ☑讓IG助攻:補漏FB的年輕客群、營造專業場景、提供圖文資訊……   ☑藉由LINE打地面戰:分群客戶、分層商品、定時定量餵食……     【100℃成交溫度:可視化6大成交步驟】   ☑0~40℃:建立客戶名單、收集客戶資料、同步化聆聽……   ☑40~60℃:定量互動、建立個別需求、保溫再購溫度……   ☑60~80℃:提問‧提問‧再提問、探求真正需求、遞交建議書……   ☑80℃〜100℃:反對問題處理、激勵成交話術、評估成交率、是否回到40℃至60℃繼續加溫……     【銷售5大技巧】   找客、精準互動、經營忠誠迴路

、與客戶同步、高效對話、線上聊天技巧、營造動態感、發文頻率、挑選內容、可搜尋的線上名單、分級客戶、增強連結、轉介名單……     【經營鐵粉4大步驟】   漸進式銷售、經營心占率與鐵粉、SOP化線上互動、判斷客戶進程、激勵成交話術、有溫度的售後服務……     【組織可活運工具】   計分卡、活動量表、每週行事曆、每月業績與客戶量表……   專業推薦(依姓氏筆畫排列)     朱紀中/商周集團總經理   范文偉/南山人壽代總經理   單驥/立中央大學終身榮譽教授、台灣亞太產業分析專業協進會院士   賴一青/雄獅旅行社企業服務處總經理    賴昱

誠/南山人壽副總經理   本書特色     1.兼備技巧與心法不藏私大公開:詳細教導線上與線下經營客戶的模式與技巧,也從作者經營家族企業、跑保險業務碰上次級房貸風暴的經歷,分享業務員該如何克服心魔與調適心態。     2.將可行的OMO SOP落實到工作中:利用FB空戰、Line地面戰雙重夾擊,教你如何積極正面地刷存在感、如何讓客戶定時定量看到真正的你(品牌+人設)、如何線上判斷客戶購買意圖、如何有效線上溝通……。     3.打造有溫度的成交法則:作者將6大成交步驟轉為可視化的0℃~100℃成交法,教你如何升溫、如何保溫,有技巧攻克顧客「心占率」,促使他們一再回

購。     4.把線下銷售格局拉升至全通路整合和團隊經營:新時代銷售必須重新定義業務員的時間。作者重新分配線上與線下銷售與管理模式,協助組織打造更多元的專業團隊,讓客戶更有安全感。     5. 輔佐保險案例+圖表說明:以在地案例釐清讀者問題,加強技巧應用與掌握程度;專業理論則用圖表呈現,方便讀者學習和閱讀。  

探討精神疾病罹病狀態對中風風險之影響

為了解決保單管理神器的問題,作者潘薇文 這樣論述:

目的:精神疾病與腦中風二慢性病於台灣之盛行率逐年升高,且WHO指出,忽視心理健康易增加慢性病風險。最新國外研究顯示,精神疾病之罹患可能提高中風風險,惟結果呈現不一致,且當前關於完整精神疾病種類及嚴重程度之探究仍闕如。故本研究探討精神疾病罹病與否、種類及嚴重程度對後續中風風險之影響。方法:採次級資料進行回溯性世代研究,擷取2008-2017年衛福部資科中心全人口檔20歲(含)以上精神疾病者(ICD-9-CM: 290.xx-319.xx、ICD-10-CM: F00-F99)並採每年持續診斷之Persistent mental illness嚴謹認定(非僅一次診斷)為研究組,依傾向分數將性別、

年齡、索引年、共病嚴重度1:1配對無精神疾病之對照組。總樣本數1,767,002人。中風則以ICD-9-CM: 430-438、ICD-10-CM: I60-I69定義之。主要自變項為精神疾病罹病狀態(含罹病與否及種類、嚴重程度),依變項為中風罹病與否及罹病狀態(罹患類型)。於SAS 9.4進行卡方獨立性檢定、存活分析及多元羅吉斯迴歸。結果:中風盛行率以器質性疾患(26.93%)及嚴重精神疾病(7.01%)最高,而無精神疾病中風者僅3.37%。校正後存活分析顯示,有精神疾病者呈現顯著較高中風風險,尤其器質性疾患及嚴重精神疾病(aHR=4.280、aHR=1.665,皆p1,p1,皆p

就算沒學歷、沒成就、沒背景也要懂的16個「呆人處世」之道

為了解決保單管理神器的問題,作者吳睿政 這樣論述:

沒學歷、沒成就、沒背景,就只能任人宰割嗎? 傻子才全盤接受! 人可以看起來呆,但處世一定要聰明!   如果出生沒有含金湯匙, 就讓自己成為千錘百鍊的鐵湯匙!     別讓學歷、成就、背景侷限自己!   ● 沒學歷也沒關係,用你的努力寫下輝煌經歷!   ● 沒成就也沒關係,用你的能力達到功成名就!   ● 沒背景也沒關係,用你的思維描繪璀璨願景!     人可以看起來呆,但處世一定要聰明!   ● 棒打出頭鳥,沒有顯赫背景、沒有穩固靠山也沒關係,   ● 低姿態做人,鴨子划水做事,坐享漁翁之利的就是你!     ■ 會做人、會待人,成功勢在必得!   學歷、成就、背景都只是身份標籤,   在

社會打轉、在職場生存,「你會什麼」比「你有什麼」還重要!     ◆ 成功法1 「會做人」比「會做事」還重要!   「見微知著,睹始知終」,從小地方就可以看得出人的本質、事態的發展。待人處世更要留意微小之處,這些關鍵細節可能就是你谷底翻身的大好機會。出生沒有含金湯匙,就自己做把更耐用的木湯匙!     【案例1】在會議中,有人正在發放資料給大家,你會坐在原位等候,還是起身協助?(見內文攻略2 優秀做人,成功做事)     ◆ 成功法2 多管閒事,不如多管好你自己!   人生智慧「做人呆呆,處世靈活」,想在社會與職場上生存,裝傻這個技能一定要會,不要讓自己成為茶水間八卦的中心,也不要當一隻沒看清

楚形勢就好出風頭的出頭鳥。     【案例2】在團隊工作中,你看到有人做錯了某件事情,你會直接當面指正,還是隱而不言?(見內文攻略9 蹲得愈低,跳得愈高)     ◆ 成功法3 社會在走,隊友要有!   孤軍無援只能自己奮戰的人生,過得也太辛苦了。走在成功這條路,不僅要向內經營自己的身心強健,也要向外發展人脈完全,「三個臭皮匠,勝過一個諸葛亮」,自己無法做成的事,就呼朋引伴一起努力。     【案例3】與人交際時,你發現某個人總是情緒不佳,你會和他促膝長談,還是閃得遠遠?(見內文攻略11 處理好人,事就好辦)     ■ 所有社會人士必讀的一本書!   出了社會,職場生存的最強攻略!   4大

贏家思維 X 16個處世之道 X 60招行動攻略   完全適用──自我管理、朋友結交、職場鬥爭、人脈經營、業務開展     本書改版自2020年出版《圖解大人的人脈學》

車體險損失率的預測-微軟雲端機器學習模型的運用

為了解決保單管理神器的問題,作者王冠婷 這樣論述:

本論文是針對汽車車體保險的損失頻率作探討,研究除了使用羅吉斯迴歸模型做預測外,也使用微軟雲端機器學習裡的其他二元分類模型做分析,像是決策樹、隨機森林、支援向量機、二元平均感知器、二級貝氏點機器以及類神經網絡等模型做比較。研究資料來源為Jong and Heller (2008)書本所附的資料,研究範圍為某一地區2004年至2005年間車體損失險的理賠資料,原始樣本數計有67,856筆保單。本研究同時探討原始資料、調整理賠次數後的資料以及將理賠次數增加五倍的資料,觀察三種不同理賠數值對於各模型的預測影響。樣本資料分成70%作為訓練樣本,30%作為測試樣本。研究結果顯示適當的調整理賠次數是能有效

提升模型的預測能力,但純粹放大理賠次數到五倍的預測效果並無大幅提升,甚至會造成部分模型的混淆矩陣出現極端值。從原始資料與調整理賠次數再到理賠次數增加五倍的各模型的比較中,羅吉斯迴歸模型的AUC的預測值皆為各模型中的最高。此外,羅吉斯迴歸模型的實證結果顯示只有駕駛者的年齡因素有顯著影響,其他因素如車體價值,車齡與駕駛者性別影響都不顯著。最後,在不同樣本中各模型之AUC值雖有大於隨機猜測,但整體預測效果還是偏低,可能還有一些重要的特徵或重要解釋變數未被納入資料中。