信貸利率的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

貨幣政策理論與分析：揭開貨幣、經濟增長與資產價格的神秘面紗

為了解決信貸利率的問題，作者明明 這樣論述：

時至今日，貨幣政策陷入了進退兩難的境地，寬松加碼的負面影響顯而易見，退出寬松的不確定性及政治成本也好似於千鈞重擔。不過從就這本書而言，我認為至少有三點是可圈可點的。一是對危帆以來貨幣政策新框架的全面闡述和系統總結。明明，現任中信證券研究部固定收益首席研究員。碩士畢業於清華五道口金融學院，博士畢業於中匡社會科學院；2008年7月至2015年8月就職於中國人民銀行，前后工作於貨幣政策一司和貨幣政策二司，負責貨幣政策研究與操作；2015年9月加入中信證券研究部。專長是宏觀經濟研究、匯率和利率政策、流動性管理與實踐、跨境資本流動等；—着有《流動性理論與分析》，多次參加國家和省部級課題研究，在核心期刊發

表數十篇論文。 第一章危機以來各國貨幣政策實踐與理論綜述第一節金融危機引發的風險與貨幣政策應對一、常規型貨幣寬松政策：危機「緩和劑」二、緊縮型貨幣政策：危機「雪上霜」第二節美聯儲貨幣政策一、美聯儲常規貨幣政策工具總結（Regular Tools）二、全面寬松階段三、多種創新貨幣政策工具的使用四、三輪量化寬松時期五、重回加息周期第三節歐洲央行貨幣政策一、常規工具的使用二、非常規工具的使用第四節日本央行貨幣政策一、向金融機構提供流動性支持二、質化量化寬松政策（QQE）三、其他措施第五節近年來貨幣政策研究的最新進展一、理論綜述一、負利率政策的實施及對傳統貨幣政策的挑戰三、對超常規

貨幣政策寬松的反思四、直升機撒錢第二章中國貨幣政策目標體系第一節我國貨幣政策目標體系概述一、價格穩定二、經濟增長和充分就業三、結構調整四、國際收支五、金融穩定第二節我國貨幣政策內外均衡一、外部均衡：人民幣逐漸向均衡靠攏二、內部均衡：肩負增長、通脹雙重任三、貨幣政策目標配合：內外均衡第三章中國貨幣政策工具第一節利率工具一、政策收益率曲線不斷完善二、基礎貨幣投放模式轉換，政策利率影響力有望提升三、基准利率保持穩定，表明政策實質穩健四、進一步完善政策利率走廊第二節傳統數量工具一、法定存款准備金政策二、公開市場操作第三節創新型數量工具一、貨幣政策工具創設二、結構型政策三、預期引導第四節匯率工具一、匯率

、利率聯動理論依據：蒙代爾不可能三角二、中國貨幣政策長期策略：內外均衡雙目標和利率匯率雙工具三、利率和匯率市場化改革下雙率聯動加強第五節貨幣政策工具組合趨勢判斷一、外部工具組合：量價齊穩+匯率波幅加大+短期資本管制+預期管理二、內部工具組合：數量短期和結構化+利率區間穩定三、央行施展內外組合拳，對內穩健匯率漸貶第四章中國貨幣政策框架概述第一節我國貨幣政策框架演變歷程一、數量型向價格型貨幣政策框架轉變二、多目標和多工具的貨幣政策框架三、開放條件下的貨幣政策第二節新時期我國貨幣政策框架特點一、經濟新常態要求貨幣政策新常態：雙率聯動、約束更多二、新框架下貨幣政策方向第三節我國政策利率框架與美、歐模式

的比較一、美式調控：聯邦基金利率模式二、歐式調控：利率走廊模式三、中國模式：構建利率走廊第五章貨幣政策傳導機制第一節貨幣政策傳導機制概述一、信貸利率傳導機制二、市場利率傳導機制第二節貨幣政策對國內實體經濟的傳導第三節貨幣政策國內傳導的實證檢驗一、實證檢驗之一：2008年以來中國貨幣政策對本國經濟傳導分析二、實證檢驗之二：2008年以來美國貨幣政策對本國經濟傳導分析第四節貨幣政策的跨國溢出效應第五節貨幣政策跨國溢出效應的實證檢驗一、實證檢驗之一：2008年以來美國貨幣政策溢出效應分析二、實證檢驗之二：2008年以來中國貨幣政策溢出效應分析第六章貨幣政策前沿創新第一節人民幣匯率體制改革歷程一、中國

外匯管理制度的變遷二、國際比較：中國與日本匯率走勢的分歧三、「8•11匯改」后貨幣政策調控模式的轉變第二節貨幣政策與利率平價一、目前中美利差、匯差的基本情況二、中美利差是否會倒掛？第三節貨幣政策與宏觀審慎的關系一、MPA的「前世今生」二、MPA內涵簡介三、MPA對流動性與貨幣政策的影響第四節供給側改革下的貨幣政策新要求一、供給側改革下經濟的結構性變化二、貨幣政策的相應變化……第七章利率定價新框架第八章貨幣政策與房地產價格一般均衡分析第九章貨幣政策與資本市場的關系FOREWORD附錄參考文獻后記

信貸利率進入發燒排行的影片

以機器學習探討違約因子―以Lending Club為例

為了解決信貸利率的問題，作者陳怡庭 這樣論述：

本研究採用Lending Club的數據評估P2P線上貸款的違約風險，將使用四個機器學習模型進行預測並比較各模型預測績效, 包含隨機森林、支援向量機、羅吉斯模型和區別分析。實證結果得到，四個預測模型在整體的預測率上差距不大，平均都在75%左右。但支撐向量機在預測會違約且真實違約的預測正確率表現最好，比其他方法高出約10%的準確率。另外在影響違約預測重要的變數為借款人欠稅、犯罪或破產宣告次數、個人財務狀況查詢的次數以及借款人目前延遲繳款的帳戶數量，且變數特徵多集中於借款人信用查詢方面。

房仲話術大揭密

為了解決信貸利率的問題，作者賴淑惠 這樣論述：

　　「千金難買早知道！」原來，房子就是這樣賣的！ 　　買賣房子，一坪差價只要幾萬塊，光是一間房子，買賣雙方之間的勝負差距，就有可能是上百萬元。 　　買賣房子，您是被銷售話術擺佈的「輸」方？還是想成為主導房仲幫您控盤的「贏」者？ 　　繼上一部房市暢銷著作《就靠房市躺著賺》呈現20種小資男女購屋置產的故事案例，本書再次以全新的20種劇本，告訴您在買房子的過程之中，您可能從來沒有想過、卻絕對會碰上的各種狀況！ 　　一般消費者或首購族，可藉由別人的經驗和教訓，就能讓您在購屋時，早先了解仲介或代銷人員，會如何把房子賣給您？ 　　良心房仲更可藉此知悉破解不肖同業的”奧” 步，以此借鏡建立好客”緣”的關

係，提升業務的品質與能力，找回專業的尊嚴，別再讓房仲一直不斷地被大眾給 ”抹黑”。 　　本書絕對是一門消費者在購屋行前之必修功課；同時亦是房仲人員修煉業務能力的最佳寶典。 作者簡介 賴淑惠 　　政大中文系、世新傳研所畢業 　　曾任：雜誌、電視台記者　　　　　網路地產王新聞中心主管 　　著有：《就靠房市躺著賺》一書 　　如果你跟我一樣，很喜歡房子，就會知道，其實，買房子，有時候只是在買一個夢想，只是，為了實現這個夢想，會有一些風險，仲介在當中的角色，可以是朋友，也可以是對手，這樣亦敵亦友的關係，真的很微妙，該怎麼化敵為友，讓交易圓夢的過程更順暢愉快？這需要很多的經驗！這本書，分享了很多朋友的故事

，以及該怎麼跟房仲交手，甚至破解房仲話術的小技巧，有了這本工具書，把別人的錯誤，化做自己成功的方法，大家都可以簡單一圓成家夢！

以機器學習方式探討P2P借款人之信用評等 - 以 Lending Club 為例

為了解決信貸利率的問題，作者游茜婷 這樣論述：

本研究以美國最大P2P平台 - Lending Club為例，對借款人信用評等之訂定進行預測，藉由機器學習方式找尋平台判定評等的重要變數，以多項式邏輯斯迴歸模型（Multinomial Logistic Regression Model）、區別分析（Discriminate Analysis）與隨機森林（Random Forests）三種方法分別建立信用評等之分類模型。研究結果顯示，各模型中對信用評等影響力較大的主要變數為借款金額、每月支付款、信用動用比率、信用使用額度，且預測準確性會隨著信用評等級別區分愈細而下降。在模型效能比較部份，三種研究方法中，以隨機森林有最佳的分類表現，其準確率為4

3.98%。