個股當日歷史走勢圖的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

個股當日歷史走勢圖的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦杜金龍寫的 台股老先覺杜金龍的技術分析入門 和龍飛的 形態K線投資戰法:用330張圖解,教你看懂賺爆買賣點!都 可以從中找到所需的評價。

另外網站興櫃一般板股票當日行情表也說明:代號 名稱 前日均價 報買價 報買量 報賣價 報賣量 日最高 日最低 日均價 成交 投... 1260 富味鄉 21.60 21.50 6,000 22.50 6,000 22.10 22.10 22.10 22.10 買進 1269 乾杯 120.82 117.00 2,000 121.00 5,000 120.00 120.00 120.00 120.00 買進 1271 晨暉生技 61.33 61.00 9,000 61.40 2,989 62.20 61.10 61.52 61.40 買進

這兩本書分別來自今周刊 和大樂文化所出版 。

國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 鍾久祿的 使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測 (2020),提出個股當日歷史走勢圖關鍵因素是什麼,來自於股價預測、STL分解法、類神經網路。

而第二篇論文國立交通大學 管理學院資訊管理學程 劉敦仁所指導 莊寧的 運用機器學習技術預測股市走勢 (2019),提出因為有 股價漲跌預測、隨機森林、邏輯式迴歸的重點而找出了 個股當日歷史走勢圖的解答。

最後網站個股歷史走勢圖查詢 - 網路資訊貼文懶人包則補充:股票歷史走勢圖完整相關資訊- 數位感。 TW) 個股報價與成交量資訊、更改日期範圍查詢歷史股價、切換股價圖表類型,以及... 天前· 股票走勢分析相關資訊, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了個股當日歷史走勢圖,大家也想知道這些:

台股老先覺杜金龍的技術分析入門

為了解決個股當日歷史走勢圖的問題,作者杜金龍 這樣論述:

台股老先覺、資深證券分析師杜金龍傾心力作 一本專為投資初學者譜寫的技術分析全攻略      學好技術分析,就等於認清飆股長相、掌握買賣時機!   技術分析是以統計學為工具,發展出一些較客觀的市場資訊,以及明確的數值及機械化的買賣訊號來幫助投資人研判買賣時機,也就是尋找能預測股市買賣點及超買超賣現象的指標,掌握套利機會,並藉此獲取超額報酬。   技術分析的基本假設如下:   ‧股價由供需關係決定,以形成趨勢型態變動。   ‧歷史會一再重演,投資人可利用過去股價的變動趨勢,預測未來股價的變動。   ‧由於股價完全由供需關係決定,因此不必顧慮市場以外的因素,只要分析市場本身。   ◤想在

股海穩健獲利,   你不能不懂技術分析!◢   台灣書市裡討論技術分析的書籍很多,但大多充斥專業術語,讀來令人頭昏腦脹。本書作者杜金龍為資深證券分析師,亦是暢銷財經作家,為讓初學者徹底了解技術分析的好處與優勢,在書中他以直白文字與198張簡單圖表進行詳實解說,由淺入深地帶領讀者從閱讀股票交易資訊開始,接著說明走勢圖的基本繪製原則,進而闡述圖表型態的主要原理和運用,最後進階案例分析,講述各種技術分析指標如何實際應用在個股與大盤。   本書不僅詳盡闡述技術分析的基本常識及專有名詞,讓投資初學者可無痛迅速認識這個絕佳交易工具,堪稱股市小白學習技術分析的最佳入門指南;更佐以個股為分析樣本,幫助資深

投資人在買賣之際善用技術分析所帶來的優勢,判讀進場訊號以把握先機、操作致勝。 名人推薦   沈臨龍|國立政治大學商學院兼任教授   李學詩|永豐投顧總經理  

使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測

為了解決個股當日歷史走勢圖的問題,作者鍾久祿 這樣論述:

股票價格的預測長期以來一直是學者們專注的熱門議題,因為把股價預測出來可以帶給民眾極大的利益,但是我們發現在過往的研究有兩個缺點,其一是大部分都是使用原始數據進行分析,但一般來說這些原始數具包含了股票的長期變動、週期性變動、突發事件造成的變動,所以我們認為直接將這三種因素丟入模型預測,很可能會對後續股票預測造成不良影響,其二是大部分都是使用短期數據預測,因此我們提出使用STL分解法來結合類神經網路進行股票預測的想法,其中STL分解法可以在類神經模型預測前將股價分成長、中、短期,再分別把這三個變項分別丟入模型內進行分析為了驗證本方法的有效性,我們設計了兩種方法,第一個是以自身過去歷史的股價結合S

TL分解的演算法,來進行自身股價的預測,並驗證此方法可能會比過往的方法來的好,第二個是以各種相關股市的股價個別拆解成長中短的變化,分別將這些長中短期的變化與欲預測的股票長、中、短期的變化進行相關性分析,且只挑出統計相關性檢定顯著相關的股票進行預測,最後實驗結果證實使用STL分解法結合類神經演算的確能進行股價的長期預測。

形態K線投資戰法:用330張圖解,教你看懂賺爆買賣點!

為了解決個股當日歷史走勢圖的問題,作者龍飛 這樣論述:

  ★實戰全程圖解版!頂尖操盤手20年經驗分享   ★精簡又易懂易學!形態K線技術讓你創造另一份收入   主力操盤手法──識破主力的動作與意圖,捕捉套利契機   量能縮放變化──成交量是一面鏡子,顯現投資者的多空意願   均線趨勢訊號──抓住均線的買賣訊號,判斷要追漲或觀望   如何運用五花八門的股票盤面資訊,快速找出飆股?   高手都會解讀K線形態,但我總是看得霧煞煞,該怎麼辦?   怎麼把握主力訊息與動向,不再成為被收割的韭菜?   ★★頂尖操盤手教你「形態K線」技術,抓準買賣點   本書作者擁有20多年實戰經驗,透過330張圖解,講解「形態K線」投資戰法,讓零基礎的新手與有經驗

的老手,都能選好進出場時機,在股市滿載而歸!   ◎知識精簡,結構清晰:有系統地解說最管用的知識與方法,包括分時圖、K線、量價分析、切線理論、技術指標等,教你看懂漲跌訊號和籌碼流向,預測股價走勢。   ◎案例實用,全程圖解:以豐富實例、詳細圖表,輔助知識與方法的說明,帶你體會看盤、分析、操作的實況及樂趣,不知不覺提高股票投資功力。        ★★想短線操作賺價差?利用「K線形態」快速判斷   K線技術分析是股票投資的必修課,不論在牛市還是熊市,你都可以根據多根K線組合形態,成功地買低賣高。   ◎從看漲的K線形態中,找出6個買點   買點1:出現「一針錐底」,可以投入炒短線獲利   買點2

:利用「曙光初現」,預測股價反彈回升力道   ◎從看跌的K線形態中,識別8個賣點   賣點1:形成「三峰頂天」後,行情將反轉下跌   賣點2:看到「高位雙大量」,應果斷賣出手中持股   ★★想中長期投資獲利穩?解讀「技術圖形」把握趨勢   預測中長期股價走勢,需要借助K線技術圖形,才能徹底解析盤面形態。操作策略分成普通和特殊2大類。   ◎投資者必學!21種普通技術圖形   ‧股價突破「上升三角形」的壓力線,是短期買進訊號   ‧遇到「下跌旗形」,應在階段性反彈高點,賣股落袋為安   ◎作者不私藏!3種特殊技術圖形   ‧見到「向上突破性缺口」,建議第一時間立刻進場   ‧「頂部島形反轉」的

形成,表示近期看空已成定局   ★★分析「量價組合」,讓主力動作逃不出你的眼   成交量會反映股價走勢強弱,也就是主力操盤的痕跡。雖然主力往往來去無蹤,但如果你洞悉這些線索,就能成為常勝軍。   ◎解析量價變化,掌握股價和資金動向   ‧低位連續放量:持續下跌使拋壓釋放,吸引資金進場,帶動放量上漲   ‧量增價跌:這種量價背離在4種不同階段出現時,各有盤面意義   ◎識破主力操盤手法,跟著布局並獲利   ‧緩慢下跌建立部位:k線以小陰線或小陽線為主,還有……,後市漲勢可觀   ‧拉高式出貨:先拉抬股價,讓散戶誤認逐步上漲。你該如何因應?   ★★結合「技術指標」,讓你的投資勝率光速倍增  

 技術指標包含股市中的綜合訊息,以及歷史上的成功經驗,對於股價走勢的研判大有助益。本書不僅介紹5種指標,更教你如何充分利用。   ◎隨機指標(KDJ):透過當日或近幾天的最高價、最低價及收盤價的波幅,反映價格趨勢的強弱。既適合短線交易,也可以應用在中、長線投資。   ◎指數平均線(EXPMA):以收盤價平均值評估股價未來走勢。彌補移動平均線的不足,又具備KDJ和MACD的黃金交叉和死亡交叉的功能,是中、短線投資的好幫手。   ◎趨向指標(DMI):由技術分析大師威爾斯‧威爾德(J.Welles Wilder)所提出,依據供需均衡點判斷行情是否發動,是分析中、長期 趨勢的重要工具。   此外,

還有多空指標(BBI)、布林線(BOLL)。 名人推薦   投資分析大師 齊克用

運用機器學習技術預測股市走勢

為了解決個股當日歷史走勢圖的問題,作者莊寧 這樣論述:

股票是反映公司價值的有價證券,本研究探討金融市場的可預測性,用歷史資料建構出預測模型,使投資人可依據此模型將資金做有效的配置,控制投資風險以達到獲利最大化的目的。影響股價的因素眾多且難以掌握,由於無法考慮到所有變數,因此本研究使用歷史股價及各項指標來做預測,取得歷史股價資料來預測股市漲跌,並以半導體產業龍頭公司台積電做為預測標的。股價的變化與前期資訊有很大的關聯,因此本研究運用隨機森林(Random Forests)、邏輯式迴歸(Logistic Regression)、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)三種分類方法進行股市漲跌預測,通過準確率(Accura

cy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)的評價指標分析,從中找出最佳的預測模型。本研究實驗結果顯示在對股價漲跌進行分類預測,使用「Taiwan Stock Price + Taiwan Stock PER +自建變數」特徵各分類器的表現最佳,以邏輯式迴歸(Logistic Regression)的分類方法表現最佳且準確率達88.82%。