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這兩本書分別來自新文京 和新文京所出版 。
大葉大學 視覺科學碩士在職學位學程 黃敬堯所指導 詹秉睿的 國內單光軟式隱形眼鏡的光學性質測量與分析 （2020），提出偏光鏡片度數關鍵因素是什麼，來自於軟式隱形眼鏡、非球面、莫爾偏折技術、周邊離焦、近視控制。
而第二篇論文朝陽科技大學 工業工程與管理系 林宏達所指導 李東昕的 多焦點鏡片扭曲檢測與分類系統 （2019），提出因為有 多焦點鏡片、光學檢測、扭曲瑕疵、微量偏移偵測、GA-ANFIS模式的重點而找出了 偏光鏡片度數的解答。
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2022全方位驗光人員應考祕笈：配鏡學(第二版)【含歷屆試題QR Code】
為了解決偏光鏡片度數 的問題，作者陳偉新 這樣論述：
本書依考選部命題大綱及歷屆考題編寫，精心彙整常考重點與重要概念，是一本全方位的驗光人員應考致勝祕笈，適合眼鏡配光從業人員及視光相關科系學生準備應考驗光人員考試。 作者教學與實務經驗豐富，編寫本書學習架構完整，包括：本章大綱、重點整理、隨文例題（含專家闢析）及題庫練習（歷屆考題及專家闢析），並以樹狀圖清楚呈現各章重點所在。 內文中以粗體字標示國考重點，輔以圖表說明，確實掌握命題方針。各章章末精選歷屆考題及解答，並解析相關概念，使讀者能融會貫通，舉一反三。各章以星星符號代表歷屆考題出題比例，數目越多代表出題比例越高，最多5顆，以供讀者備考參酌。 附贈歷屆試
題題庫，讀者可掃描書中QR Code閱讀，將歷屆考題依年度別及章別排列，內含驗光人員（含驗光生及驗光師）特種考試及高普考試題，以供應考複習所需。 2022年版除依最新視光資訊更新修訂之外，並依2021年最新國考加入最新考題及詳解，讓讀者掌握最新命題趨勢。
偏光鏡片度數進入發燒排行的影片
架在靈魂之窗上的窗戶，就是眼鏡。位的讓眼睛看得更清楚，好的鏡片是不可或缺的。今天楊傑就跟著一位專業的眼鏡師傅，看他如何將一塊厚重的玻璃，打磨成精準度數的鏡片。
影片授權：J楊杰Y (https://youtu.be/XM3T2zkImOo)
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國內單光軟式隱形眼鏡的光學性質測量與分析
為了解決偏光鏡片度數 的問題，作者詹秉睿 這樣論述：
目錄摘要 iiAbstract iii誌謝 iv目錄 v圖目錄 viii表目錄 xi第一章 緒論 - 1 -第一節 研究背景與動機 - 1 -第二節 研究目的 - 1 -第三節 研究架構 - 2 -第二章 文獻探討 - 3 -第一節 動物實驗 - 3 -第二節 近視矯正方法 - 5 -第三節 周邊離焦與近視防控 - 8 -第四節 測量隱形眼鏡度數分佈方法 - 9 -第五節 隱形眼鏡的測量條件 - 13 -第三章 研究方法 - 15 -第一節 隱形眼鏡測試設計 - 15 -第二節 儀器設備 - 16 -第三節 OPTIMEC is830測量程序 - 17
-第四節 Contest Plus II測試程序 - 19 -第五節 測量浸泡35°C食鹽水鏡片度數分佈的準備 - 22 -第六節 統計方法 - 23 -第四章 結果 - 24 -第一節 球面鏡片材質浸泡在35°C的生理食鹽水之平衡時間 - 24 -第二節 非球面鏡片材質浸泡在35°C的生理食鹽水之平衡時間 - 33 -第三節 比較五種不同材質含水量與直徑、基弧與矢深的變化 - 39 -第四節 五種不同材質在三種情況下的度數分佈 - 43 -第五節 相同度數五種不同材質在三種情況下度數分佈的比較 - 65 -第五章 討論 - 74 -第一節 研究發現 - 74 -第二節
研究限制 - 75 -第六章 結論 - 76 -參考文獻 - 79 -
2022全方位驗光人員應考祕笈：視覺光學(第五版)【含歷屆試題QR Code(驗光師、驗光生)】
為了解決偏光鏡片度數 的問題，作者林煒富 這樣論述：
本書依考選部命題大綱及歷屆考題編寫，精心彙整常考重點與重要概念，是一本全方位的驗光人員應考致勝祕笈，適合眼鏡配光從業人員及視光相關科系學生準備應考驗光人員考試。 作者教學與實務經驗豐富，編寫本書學習架構完整，包括：本章大綱、重點整理、隨文例題（含專家闢析）及題庫練習（歷屆考題及專家闢析），並以樹狀圖清楚呈現各章重點所在。 內文中以粗體字標示國考重點，輔以圖表說明，確實掌握命題方針。各章章末精選歷屆考題及解答，並解析相關概念，使讀者能融會貫通，舉一反三。各章以星星符號代表歷屆考題出題比例，數目越多代表出題比例越高，最多5顆，以供讀者備考參酌。 附贈歷屆試
題題庫，讀者可掃描書中QR Code閱讀，將歷屆考題依年度別及章別排列，內含驗光人員（含驗光生及驗光師）特種考試及高普考試題，以供應考複習所需。 2022年版除依最新視光資訊更新修訂之外，並依2021年最新國考加入最新考題及詳解，讓讀者掌握最新命題趨勢。
多焦點鏡片扭曲檢測與分類系統
為了解決偏光鏡片度數 的問題，作者李東昕 這樣論述：
隨著網路世代的興起與行動裝置的普及，人們使用電子產品的時間越來越長，對於眼睛的依賴與造成的負擔也越來越大，導致輔助視力的眼鏡需求量逐漸上升。眼鏡的鏡片因應近遠視的需求都是曲面的形狀，多焦點鏡片是一種新型的鏡片類型，可以同時兼具看較遠視野與看較近視野，但缺點是當鏡片在磨製的過程中，由於鏡片中不同區域的曲度有些微的變化，而導致鏡片在成像上容易出現光學變形。如果光學變形太嚴重，消費者在使用上會造成生活上的不便，因此鏡片的品質需要嚴格把關。現行檢測儀器只有量測鏡片之度數、透光率等鏡片數據，目前無儀器針對扭曲瑕疵進行量化與檢測，僅依賴專業人員的經驗判斷，因此本研究開發自動化扭曲瑕疵檢測系統，將具有
一貫性、準確性、可循環檢測等優點。 本研究針對多焦點鏡片的扭曲瑕疵提出使用同心圓標準板成像在鏡片上，並計算每一圈同心圓邊點的質心半徑描述子，接著使用EWMA管制法將有扭曲瑕疵的區域找出來。之後藉著瑕疵影像與標準板影像進行線條差異比對，並將根據瑕疵發生的位置將影像分三個區域，再分別輸入三個區域的扭曲量特徵值，透過建立模糊歸屬函數與規則庫，最後使用GA-ANFIS模式進行瑕疵嚴重程度的分類。本研究初步使用小樣本實驗確定各程序之較佳參數設定，由較佳參數進行大樣本實驗，共使用150張測影像進行扭曲瑕疵偵測與分類。實驗結果顯示，本研究方法之扭曲瑕疵誤判率(α')為10.94%、檢出率(1-β)為81.
09%且瑕疵嚴重程度之正確分類率(1-γ)達94%。