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我25歲，有30間房收租：羅右宸用零頭款買房，靠租金年收百萬

為了解決做房仲ptt的問題，作者羅右宸 這樣論述：

　　說到買房，大多數人顧慮的一定是： 　　 　　◎我連頭期款都籌不出來，怎麼可能買房子？ 　　◎所有看得上眼的房子，都貴到我買不起。買得起的好房子要上哪找？　 　　◎我也想靠收租賺錢，但哪來那麼多資金、怎麼篩選房客？ 　 　　今年才25歲的羅右宸，22歲就白手起「家」，統統辦到了。 　　他運用募資合購，用資本利得加上現金流方式，只花三年時間，從兩手空空買下第一間房，接著快速滾出30間房收租，更把別人眼中的破爛屋變成投報率超過7%的熱門物件，怎麼做到？   　　◎20萬學到教訓，賺得百萬獲利： 　　 　　為了幫女友買個名牌包，卻在貪婪心態左右下被騙走20萬，後來一場理財讀書會點醒他，讓他浮

現投資房地產念頭，但還是學生的他，面臨的第一個問題是：「頭期款怎麼來？」他積極接觸相關人脈才發現，原來晉身有殼階級是有SOP可循的。   　　◎你出錢我讓利，快速累積30間房： 　　 　　他把獲利可視化，用股東概念集資，第一次募資就拿到200萬元。 　　兩年後把房子賣出，獲利高達94萬。並運用讓利少賺，大量複製。 　　但合購之下，持份怎麼解決、稅金怎麼算？ 　　還有，什麼樣的金主自動找上門，你得婉拒對方？羅右宸自有一套管理之道。   　　◎買房出租，穩賺租金，再等好價碼售出 　　 　　他一星期發2封簡訊，讓當地房仲一有好屋立刻通知，總能以市價6到7折入手。 　　不只如此，他專挑屋齡20年上下的

中古屋，買進之後大改造，用裝潢成本換取短閒置期及高周轉率，再以7%左右的高投報率賣出，賺租金也賺價差。   　　除了買屋有SOP，現在靠租金就年收破百的羅右宸，也有當包租公／婆的標準守則： 　　 　　找出區域優勢，鎖定目標客群：學生多就盡可能壓低租金、上班族多就花心思在裝潢擺設上，幫你縮短套房閒置期。 　　強力曝光：現在有8成以上的房客來自網路，ptt、591、台灣租屋網等，也可到人潮多的市／區公所布告欄，一個月不用100元也能達到良好的廣告效益。 　　避險的第一步：慎選租客，用三個問題讓你簡易視人，不遇到奧客。 　　真的沒時間管理？直接交給專業租屋公司，讓你坐在家裡輕鬆收租。   　　25歲

的羅右宸顛覆一般人存錢買房的既定印象，他先買房投資（購買資產），再購屋自住（負債），自行募資建立管理團隊，把爛物件變黃金屋，不到30歲就有錢又有房！ 名人推薦 　　房地產投資大師　王派宏 　　房地產專家　范世華 　　房地產專家　方耀慶

做房仲ptt進入發燒排行的影片

運用語意分析技術與Spark分析開放資料-以社群網路資料為例

為了解決做房仲ptt的問題，作者黃瑞興 這樣論述：

巨量資料已成為資料分析領域中十分熱門的議題，且資料來源廣泛，如：政府開放資料、社群網站以及電子布告欄系統等，眾多使用者的交流平臺，而使用者經由這些平台來發送訊息，成為一個巨量的社群資料庫，且能透過這些資料進行多元主題的分析。然而，以往要蒐集使用者的意見進行資料分析，常需依靠人力做市場調查，不僅花時間，且資料樣本數也不足，導致無法達到預期的成果；並且，若資料蒐集速度緩慢，又無法精確的符合客戶需求，將會錯過市場重要的商機。如何從這龐大的社群資料庫中，呈現出重要的資訊，便是一個目前十分重要的議題。因此，本研究，以批踢踢實業坊的資料為例，擷取使用者的意見，並將非結構化資料重新定義，成為結構化資料。經

資料前置處理後，利用文字探勘方法，萃取資訊。而在文字探勘流程中，首先，針對每篇文章、每個回覆去做資料擷取及拆解，並建立字詞義意正負向之詞庫，作為資料分析之基礎。接著，運用語意分析技術，運用建立好的詞庫來探討使用者所發表文章或回覆意見的情緒正負向，且透過字詞分群的方式改善主題雜亂的問題。再導入權重字詞庫概念以改善貝氏分類器的準確度。並讓使用者可以自訂詞彙，來提升其對於情緒分析的準確性。本系統除了能提供使用者文章內容的傾向，也得以提供分析資訊作為決策參考的依據。此外本研究改善其分詞演算法，利用Spark分散式處理來提高分析效能。