走在汽車革命的路上論文書籍站
明新科技大學 土木工程與環境資源管理系碩士班 陳鴻輝 CHEN,HONG-HUI所指導 陳光志的 太陽能發電建置效益評估-以K廠為例 （2018），提出儲能 碳權關鍵因素是什麼，來自於能源。
而第二篇論文國立臺北大學 自然資源與環境管理研究所 張四立、黃書禮所指導 洪紹平的 電力資源組合適應性演化機制與應用-系統動態模擬之研究 （2015），提出因為有 演化經濟、智慧電網、電力資源組合、適應性控制、系統動力模擬的重點而找出了 儲能 碳權的解答。
儲能 碳權進入發燒排行的影片
主持人：陳鳳馨
來賓：豐彥財經執行長 謝晨彥
主題：陸、港股解析｜碳中和發燒，關注儲能概念股
節目時間：週一至週五 7:00-9:00am
本集播出日期：2021.05.04
#陳鳳馨 #金融市場財經新聞即時評析 #陸港股解析
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太陽能發電建置效益評估-以K廠為例
為了解決儲能 碳權 的問題，作者陳光志 這樣論述：
再生能源(Renewable Energy)為來自大自然的能源，其特性是不會污染環境，而且是取之不盡，用之不竭，如太陽能、風力、潮汐能、地熱能等。我國地狹人稠，能源消耗佔比名列全球前矛，而且幾乎都須仰賴進口，因此發展再生源對我國來說是刻不容緩的事。依「固定躉購費率制度」(Feed-in Tariff, FIT)機制自2009年運行自今，透過較高的補助金，提供政策誘因鼓勵民間興建再生能源(如太陽能)發電廠，交易收購一次最多可簽20年。但由於原先的機制沒辦法證明付了錢就是買到「純綠電」，配合目前我國政府計畫，於2025年再生能源發電量要達到總發電量之20 %。台灣再生能源憑證(T-REC)自20
17年五月發出第一批憑證，每發1,000度再生能源即可申請一張憑證，為國際企業追求在地100%綠電使用目標作保證。符合自願性的再生能源使用目標及達成再生能源政策的強制性要求。本研究目的是針對政府在推動再生能源中之太陽能發電系統實際安裝應用的效益探討，因太陽能發電需要較大的裝設的面積，科技廠房屋頂通常有較一般民宅寛濶的空間，且較無遮蔭問題。研究方法是透過太陽能光電系統業者在廠房屋頂的安裝實例，就政府的推動策略、業者配合的意願等建構一個完善設置的可行性流程，研究結果顯示:使用面積1800坪屋頂，建置1,000KWH電力廠址，業主未出資金確實可順利完成設置，廠房內溫度降低3~5˚C。未來在推動太陽能
發電的同時，擁有屋頂空間的機關團體也能參酌自身的環境踴躍參與，國內系統業者也可循此實例，評估後採取行動，能加速太陽能發電系統的建置與運用。
電力資源組合適應性演化機制與應用-系統動態模擬之研究
為了解決儲能 碳權 的問題，作者洪紹平 這樣論述：
本研究引用複雜性科學(Complex Science)暨系統理論(System Theory)、演化經濟(Evolutionary Economics)與適應性控制理論(adaptive control theory)作為學理基礎，據以建構以智慧電網為核心之整合性電力供需資源組合，包括供給面之集中型電源、分散型電源、再生能源和需求面之需求面管理(節約能源與負載管理)與需量反應(含需量競價)，以及調節性資源包括儲能系統和電動車等，從而形塑一個兼具低碳和智慧化之電力系統，具備動態彈性調節電力系統供需之能力，以利確保供電可靠與安全及未來氣候變遷下之減緩與調適。其次，進一步立基於此一架構下，考量相關
狀態變數(包括電力供給之能量、容量和輔助服務等電力資源)、量測變數(包括可觀測之能源與永續指標)、性能變數(包括可識別之價值指標與風險指標)和控制變數(包括可控性之政策制度因素、技術因素、市場因素和營運因素)；並考量其相互間之互動與耦合關係和回饋機制，據以建構一個實證上可以進行情境模擬分析之多元代理系統動力(System Dgynamics)模型，進行實證性模擬。依據模擬結果，經由得出不同情境下各種電力資源和相關指標之發展趨勢，從而推論永續發展下之可能趨向： (1)適應性之電力需求暨需求面管理、(2)適應性路徑依賴之「非線性自組織」智慧電網電力資源組合、(3)電力規劃與資產管理演進下之適應性備
用與備轉容量和(4)適應性電力價格，以提供電力「規劃與管理」決策參考之用。整體而言，本研究經由實驗模擬，一方面驗證了上述相關理論基礎之可行性與實用性；另方面前瞻了電力未來發展趨勢下電力經濟之深度意涵，包括：1. 經由路徑依賴分析，充分彰顯達成低碳目標之關鍵，主要在於改變整體系統結構，從2013年(現況)高碳系統結構(傳統串聯式電力供需規劃模式)之非適應性，趨向2015年(近期)低碳系統結構(傳統串聯式電力供需規劃模式)之低適應性，及2025年(中期)低碳系統結構(並聯式電力資源整合規劃模式)之中適應性，進而朝向2035年(長期)低碳結構(網路式智慧電網結合市場之規劃模式)之高適應性。2.
未來再生能源在低碳電力系統結構下，將適應性朝向目標調節型或S 曲線增長(或其變形)之發展趨向，非再生能源則朝向目標調節型或反S 曲線(或其變形)衰減之發展趨向。3. 未來電力經濟特性係朝向簡單型、複合型、暫態型和混沌型下之電力資源組合的多元型態複雜路徑行為模式，並融合計畫經濟、市場經濟進而演化至協同共享經濟之適應性動態電力經濟學。4. 面對內外在環境包括經社、能源、氣候變遷以及技術、政策、市場、經營等諸多不確定因素下，傳統電業管制下靜態式、確定性、機械化之電業經營管理模式轉型至動態式、不確定性、有機化，進而適應性之彈性實質選擇權經營模式，即所謂「適應性管理」。5. 過去從靜態式、確定性之
電力需求預測，到靜態式、集中化電源規劃、電網規劃之串聯模式，將逐步轉型為集中與分散並行及整合需求面管理之複合型電力資源組合並聯模式；進而演化成智慧電網暨自由化架構下之適應性動態電力資源組合模式，從而朝向適應性電力規劃與調度和適應性之電業經營模式。