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元大美元指數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉宗聖,黃昭棠,譚士屏,洪安裕,黃議玄,潘昶安,蔡佳融,方雅婷寫的 ETF投資新勢力：比特幣與另類ETF商品大剖析 可以從中找到所需的評價。
另外網站《財訊》617期-一條線引爆兆元換機潮 - 第 176 頁 - Google 圖書結果也說明：120 80 40 0 資料來源:財經M平方 2020 (指數) (美元) 120240 聯準會資產負債表規模(左軸) 112200 104160 96 88 Investing by Data 80 72 2019 2020 2018 2017 2018 ...
僑光科技大學 財務金融研究所 孫而音所指導 陳柏璁的 ETF 50投資績效之探討 （2021），提出元大美元指數關鍵因素是什麼，來自於ETF50、機器學習、深度學習。
而第二篇論文國立中正大學 財務金融系研究所 莊益源所指導 劉奕伶的 台灣原油ETF追蹤誤差及績效評估分析 （2021），提出因為有 原油ETF、槓桿型ETF、反向型ETF、追蹤誤差、烏俄戰爭期間、GARCH模型的重點而找出了 元大美元指數的解答。
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ETF投資新勢力：比特幣與另類ETF商品大剖析
為了解決元大美元指數 的問題，作者劉宗聖,黃昭棠,譚士屏,洪安裕,黃議玄,潘昶安,蔡佳融,方雅婷 這樣論述：
另類ETF投資入門 三部曲輕鬆掌握新金融商品 首部曲│VIX ETF大解析 二部曲│明日之星比特幣ETF 三部曲│不那麼另類的白銀ETF 「另類投資」（Alternative Investment）是相對於「傳統投資」的概念，交易標的並無一定範圍，但主要界定在傳統投資之外的金融商品和交易策略，大多涉及多資產操作，其中以VIX與數位貨幣這兩種另類資產為最。 本書特色 ‧由淺入深，以三大類剖析「比特幣」與「VIX」、「白銀ETF」，讓投資人清楚了解產品的投資風險與操作策略。
元大美元指數進入發燒排行的影片
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ETF 50投資績效之探討
為了解決元大美元指數 的問題，作者陳柏璁 這樣論述：
本研究以元大台灣50ETF(0050)為研究標的，搭配四種演算法模型，LightGBM、LANN、STM與CNN演算法，並將其預測投資報酬率進行比較。LightGBM、ANN、LSTM利用技術指標與三大法人籌碼作為演算法的預測參考資料，CNN則僅利用股價資料作為演算法的預測資料。實證結果顯示，僅利用股價資料的CNN演算法有最佳的投資報酬率。此外，在Covid-19期間股價大跌時，四種演算法也會有相當大的投資虧損出現，顯示即使使用AI投資工具亦無法協助投資人避過股災，建議投資人以長期投資策略可創造較高的投資報酬率。
台灣原油ETF追蹤誤差及績效評估分析
為了解決元大美元指數 的問題，作者劉奕伶 這樣論述：
本文旨在探討目前在台灣上市之三檔原油ETF追蹤國際油價報酬率造成追蹤誤差之因素，並著重分析烏俄戰爭初期三個月期間之追蹤誤差影響因素，另外探討外生變數對追蹤誤差波動震盪影響程度，最後比較三檔原油ETF近一個月、半年、一年、三年之績效表現。本研究以元大S&P石油、元大S&P原油反1、期街口布蘭特正2作為研究對象，樣本期間涵蓋其個別之上市日至2022年5月31日止之日資料。本研究建構GARCH模型檢驗三檔原油ETF追蹤誤差之因素，並在條件變異模型上加入本研究之自變數作為條件變異之外生變數，探討其對追蹤誤差之波動程度。 研究結果顯示，元大S&P石油追蹤誤差主要的因素，包括油價波動度、成
交量、美元指數、VIX指數等四個因素之影響，而影響元大S&P石油追蹤誤差主要的波動為匯率變動率，且具有正向的顯著影響；影響元大S&P原油反1追蹤誤差主要的因素，包括油價波動度、成交量、匯率變動率、美元指數、VIX指數等五個因素之影響，而影響元大S&P原油反1追蹤誤差主要的波動，包括匯率變動率、美元指數對波動具有正向的顯著影響；影響期街口布蘭特正2追蹤誤差主要的因素，包括油價波動度、成交量、VIX指數等三個因素之影響，而影響期街口布蘭特正2追蹤誤差主要的波動，包括成交量、匯率變動率、美元指數對波動的影響程具有正向的顯著影響。元大S&P石油、期街口布蘭特正2在過去一個月與半年的績效表現，於每承擔一
個單位的風險下皆存在正的報酬；而元大S&P原油反1則是在過去一個月與半年的績效表現皆存在負的報酬，長期來看績效甚至多為負報酬，由此結果得知原油ETF皆不適合作為長期持有之投資標的。