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國立臺北科技大學 車輛工程系 蔡國隆所指導 陳瑋廷的 智慧型輔助駕駛系統優化策略之研究 （2021），提出元隆驗車時間關鍵因素是什麼，來自於自動駕駛、避障系統、OTA空中編成。

而第二篇論文中央警察大學 交通管理研究所 周文生所指導 陳冠宇的 大型車行車視野輔助系統對駕駛行為影響之研究 （2018），提出因為有 先進車輛安全系統、行車視野輔助系統、駕駛行為、主觀量測法的重點而找出了 元隆驗車時間的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了元隆驗車時間，大家也想知道這些：

智慧型輔助駕駛系統優化策略之研究

為了解決元隆驗車時間的問題，作者陳瑋廷 這樣論述：

汽車自動駕駛系統的起源自上世紀80年代的尤里卡•普羅米修斯計畫，該計畫由Mercedes-Benz與德國慕尼黑聯邦國防大學共同推行，自此揭開汽車自動駕駛的序幕，隨著時間的推移與電子資訊技術的發展，直至今日，自動駕駛已成為各車廠普遍應用於量產車上的主流技術並持續不斷的精進，本論文內容主要針對台灣現行符合當地法規具備LEVEL2自動駕駛能力的車輛所存在的限制與不足之處研擬修正方案，進而提升自動駕駛輔助系統使用可靠度，著重於系統的防呆與安全機制，在文獻探討章節，針對避障系統、各式車用傳感器原理及道路環境進行相關應用論述與具體研析，其後的章節，將使用搭載智慧駕駛輔助系統的實驗車輛(2022年

式Mercedes-Benz S-Class)進行實際道路測試，擷取車輛動態完整數據並分析。 根據車輛動態數據分析結果，驗證修正後的智慧駕駛輔助系統演算邏輯能否使車輛更有效的適應台灣各種複雜道路環境，進而提升駕駛人使用自動駕駛系統的安全性。

大型車行車視野輔助系統對駕駛行為影響之研究

為了解決元隆驗車時間的問題，作者陳冠宇 這樣論述：

隨著先進車輛安全系統(AVSs)概念興起，滿足人性需求的安全科技油然而生，如倒車影像輔助系統、BSM盲點偵測警示系統、自動緊急煞車等等，都直接或間接地協助駕駛人避免事故危害發生。因大型車輛之車體設計及噸位較重，交通部為減少大型車因視覺死角所發生事故案件，經國內外研究經驗並與相關產、官、學界討論，以訂定檢驗車輛法規，來強制大型車輛裝置行車視野輔助系統(Vision-based Driver Assistance Systems, VB-DASs)。本研究將探究裝設該設備後，對於駕駛人在駕駛行為的影響層面，以了解駕駛人與設備之連結關係。我們以相關理論基礎下設計問卷，採NASA-TLX主觀量測法(

NASA-Task Load Index)為基礎設計問卷架構，針對心智要求、體力要求、時間要求、自我績效、努力與挫折等六個向度施測，來探究大型車駕駛對於行車視野輔助系統在左右轉向及倒車情境時，對駕駛作業(心智)負荷影響程度。分析量化數據結果之後，我們得知大型車輛駕駛大致給予正面評價，且對於心智負荷部分低。本研究問卷工具可作為後續推動各項車輛輔助系統時評估影響駕駛程度之參考。

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