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龍華科技大學 資訊管理系碩士班 楊哲奇所指導 陳佩妏的 人工智慧分類技術於科技大學畢業生學用一致性之研究 （2019），提出光辰隔熱紙台北關鍵因素是什麼，來自於學用一致性、KNN、SVC、分類。
而第二篇論文南華大學 建築與景觀學系環境藝術碩士班 朱世雲所指導 廖雲霓的 都會區房屋公司運用綠建築消費標籤之研究－以台北南港為例 （2013），提出因為有 綠建築、房屋公司、綠建築消費標籤、徹底透明化資訊、創新服務項目的重點而找出了 光辰隔熱紙台北的解答。
把土裡土氣變揚眉吐氣：一鄉一特色，地方產業文創與商品設計關鍵密碼
為了解決光辰隔熱紙台北 的問題，作者程湘如 這樣論述：
將在地產業行銷成功玩出來！ 創意策略是市場定位的智慧線，品牌形塑是市場攻心的感情線！ 台灣設計名家、文創教主程湘如告訴你如何啟動農會、小農、偏鄉、在地，以及生態文化的地心引力，結合上、中、下游產業鏈，量身接地氣，成功打造一鄉一特色的產業文創lP，以及商品文創開發設計的關鍵密碼。 「日光大稻」為桃園稻米開拓一條康壯大稻；「總統米」邱垂昌，成為稻界翹楚的傳奇；台東縣農會打造出「山海經脈」養身保健品牌；「三義丫箱寶」讓木鴨變身藝術精品；「台灣漆器」披著金色的桐花重新擦亮；桃園眷村文化節創意質樸「象棋包」；苗栗「藝樹學院」森林之旅、幸福隨行「客家包巾」；屏東遊唱詩人節「月琴遊唱系列」；
台北29鄉鎮結合各地特色「神氣活縣山海經」；馬祖展翅高飛燕鷗杯；台鐵「鐵不出軌」愛情文鎮；遇見台灣蝴蝶蘭……。 因各鄉間在地特色商品的打造，提升了傳統產業能見度及商品競爭力，走出了品牌轉型之路，翻轉了在地產業的命運。 一個個成功的產業文創案例，如今已成為台灣推動文化產業、建立成功行銷的模式！ 聯合推薦 李再鈴、陳立恆、王俠軍、靳埭強、范周、林盤聳、李永萍、林正儀、何清輝
人工智慧分類技術於科技大學畢業生學用一致性之研究
為了解決光辰隔熱紙台北 的問題，作者陳佩妏 這樣論述：
科技大學畢業生對於學習到的知識、訓練得到的技能、或培育養成的態度是否合於社會所用是值得研究的問題。在本論文中，研究人員對L科技大學工管畢業生的進行資料收集，透過人工智慧的分類工具進行機器學習並進行分類處理可以用來預測學生是否具有學用配合。分類的工具分別以支持向量分類器SVC以及K-鄰近分類器KNN這兩型都屬於監督式的機器學習。在每一筆記錄中提取了五個輸入變量(型一分類器)或六個輸入變量(型二分類器)和兩個輸出變量，是否有學用配合的回應的離散屬性則由兩個輸出變項來合成模擬標準答案，並預測學用配合是否有一致性。實驗測試階段分別對四個預測模型採五十次的循環測試，首先發現型一與型二支持向量分類器的分
類結果比上型一與型二K鄰近分類器分類的正確性均無顯著差異，同時使用五個欄位與六個欄位（多一個性別欄位）對於正確性提升的影響亦無顯著差異，平均值52%-55%，在95%的信心水平下，以不同模型資料與測試資料，經過50次循環訓練與測試，檢定其平均值時發現無顯著差異，但是以單樣本T檢定進行與隨機模型的平均值進行檢定時則有顯著差異。換言之訓練好的分類模型比隨機模型具有較優的表現。本研究的貢獻度可以提供未來學生在選校系時的參考依據與未來就業方向，研究結果望有助於學生畢業前，提供學生在未來出路時所需要考量的基礎能力。
都會區房屋公司運用綠建築消費標籤之研究－以台北南港為例
為了解決光辰隔熱紙台北 的問題，作者廖雲霓 這樣論述：
南港地處台北地區最東邊的新興開發區，因都市再發展，公私部門不斷的大興土木，加上內湖垃圾山的開挖，對環境產生相當程度的衝擊，致影響南港、內湖及汐止居民的生活環境與健康。然若透過民間的綠建築消費標籤才能建立環境影響力。 本研究透過文本資料研究、深度訪談及直接觀察法探究：台灣現有適合中古屋的綠建築評估方法，加上分級消費標籤，運用在台北市南港區房屋公司中的創新服務項目，是否也同樣讓購屋者能輕鬆辨識建築有多綠，在水電價長期調漲與環境氣候變遷下，使綠建築消費標籤成為市場主流。