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提早退休說明書：定時程、估預算、存夠錢，登出職場前該做的全方位計畫

為了解決免費下載的問題，作者嫺人 這樣論述：

中年危機來臨，被迫告別職場怎麼辦？ 想提早退休，該提前多久準備退休金？ 退休後要用指數化投資還是存股領股息？ 沒有了工作要怎麼找生活重心？ 教你如何準備退休、面對退休、享受退休 「嫺人的好日子」版主，親自走過退休黑暗期的真摯告白 給想提早退休的你：退休金準備不足、理財不夠成熟，不要輕易退休 給擔心退休的你：退休準備愈早開始愈好，但中年開始也不嫌晚 給即將退休的你：安排好自己的時間，否則你的時間可能會被別人安排 　　人到中年，最擔心的就是職場危機 　　49歲時，她真的遇到了 　　從金融業高層，變成「女的閒人」 　　沒做好準備就退休，她度過了一段暗黑的適應期 　　工作近30年卻突然沒了

名片，該如何自處？ 　　萬一不小心活到100歲，退休金夠不夠撐到最後？ 　　她打起精神，認真重整財務 　　將這段摸索與適應的經歷如實記錄下來 　　尤其在退休後，最擔心的就是「錢」 　　在調整投資配置後，她不再擔心未來錢不夠用 　　且經過退休這5年來的花用 　　至本書寫作的時間點，她的資產還比剛退休時增加 　　也建立起股債配息的被動收入 　　她自己意外提早退休 　　但是她不想鼓勵「FIRE」 　　（FIRE：Financial Independence, Retire Early；財務獨立，提早退休） 　　她只想鼓勵「FI」 　　不管要不要提早退休，都要早一點有計畫地達成財務自由 　　讓人生

擁有重新選擇的權利 　　這本書從一名提早退休過來人的實際經驗 　　分享一個如何務實規畫 　　然後可以在退休後「不必擔心退休金燒光」的理財方法 　　理財也不是只有投資 　　還包括妥善地控制消費預算，讓退休財務健全地上軌道 　　本書也精燉了給中年人的心靈雞湯 　　希望讓你為人生難免的意外做最好的準備 　　▋本書重點 　　1.退休後的理財，「指數化投資法」和「股息投資法」哪個好？ 　　想要穩健的遵循指數化投資，又想買個股領股息過生活，兩種投資法都採用行不行？且看嫺人親身經驗分享。 　 　　2.想為退休架構資產配置卻擔心股債雙跌，怎麼辦？ 　　投資股市追求報酬率，同時搭配債市投資以減緩波動，看似

完美的股債資產配置，遇到像是2022年出現的股債齊跌，該怎麼面對？ 　　3.「4%法則」計算出來的退休金，真的夠用？ 　　從美國流行起來的4%法則，是指每年從退休金提領4%，同時退休金要採取穩健的資產配置。看似簡單，實際使用時要非常小心，如果遇到高通膨、股債都不給力，難免擔心退休金會提早花完。掌握4%法則使用重點，讓退休生活更安心！ 　　4.希望退休金照顧你終老，用5個步驟走向財務自由 　　Step1：養成記帳習慣，掌握開銷，踏出財務規畫第一步 　　Step2：預估退休費用，花錢更踏實 　　Step3：了解現況，定期檢驗資產負債狀況 　　Step4：計算能夠財務自由的退休金數字，讓未來清晰

可見 　　Step5：建立退休金計畫，完整退休準備的最後一塊拼圖！ 　　5.規畫退休要經歷5個階段，提前準備就能從容應對 　　退休前分為3階段，必須開始準備退休金和培養興趣，為退休生活打好基礎。退休後則要經歷2個階段，逐步適應與調整，過上你想要過的人生。 　　6.不想虛度退休生活？定主軸、列清單，讓日子更有趣 　　4個理由告訴你，為何該在退休前就開始思考如何安排好退休生活，降低退休的失敗率。再提供你2個方法、8個點子，讓不用工作的日子，也能每天有好幾個起床的理由，每天有幾件想做的事。 　　▋讀者專屬【退休規畫工具包】免費下載 　　1.各項退休數字快速試算表（年化報酬率換算、設定目標後每個

月需要存多少錢？每個月投入一筆錢會需要多少年可以達成目標？） 　　2.退休費用預估試算表 　　3.退休準備金資產負債表 　　4.「4%法則」簡易試算表 　　5.現金流試算表  

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以雙向長短期記憶遞歸神經網路建構國道壅塞路段短期車流量預測模型

為了解決免費下載的問題，作者張軒慈 這樣論述：

國人車輛持有數及高速公路交通需求增加，然國道總面積成長有限，造成塞車問題日益加劇，且用路人行駛時間增長，亦可能產生行車安全問題。有鑑於此，交通部高速公路局設置電子收費系統(Electronic Toll Collection, ETC)來紓緩壅塞，其中透過其收費門架的資料蒐集大量且完整的資料，彙整資於「交通資料庫(Traffic Data. Collection System, TDCS)」供免費下載應用，可運用於交通流量分析及預測，以提供用路人更多元而完善的服務。 智慧運輸系統的核心要素之一是短期交通流量預測，因此本研究針對高速公路之易壅塞路段，運用ETC公開資料，以深度學習方式之

時間序列分析中能儲存長期記憶的雙向長短期記憶(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)演算法，來建立國道壅塞路段短期流量預測的研究模型，透過模型架構及各項超參數做調整及優化，根據實驗結果找出預測效果最佳的組合，可以發現以Bi-LSTM演算法建立之模型的預測表現較LSTM更為精確，且訓練時間較短，並發現各項超參數，有較大預測差異的為優化器，以Adam效果最佳，另模型在一般化能力(generalization ability)亦有相當好的效果。綜合研究發現，透過遞歸神經網路的LSTM演算法為基礎之深度學習模型，能提供短期交通流量準確且即時之預測

，為用路人行程選擇及政府政策制訂提供參考。

從自己人開始：達成目標又有好人緣的雙贏思維

為了解決免費下載的問題，作者BrianDixon 這樣論述：

　　這本書是教你把格局做大的指南，無論是你的事業或人生。 　　成功的背後不再有破碎、被忽略或犧牲的人際關係。 　　從今天起，把人擺第一位，一切從自己人開始。   　　家人、朋友、同事、客戶、團隊、鄰居......每天和你互動的，就是你的自己人。   　　要活出有意義又有目標的人生，關鍵在於重視自己人——留意觀察並服務他們。不再把人當作達成目標的手段，就不會在追求成果的過程中犧牲與人的關係。   　　將焦點從事轉向人，這個日常決定能改變一切。   　　以人為先，工作的方式就改變；我們知道工作是為了誰而做。 　　以人為先，領導的方式就改變；我們與團隊裡的人彼此連結。 　　以人為先，相處的方式就

改變；我們看見周遭的人的需要。   　　當你決定每一天以人為先，不但能拯救岌岌可危的婚姻家庭、恢復破裂的友誼，更能停止在職場上樹敵、促進事業成長、開啟機會之門、重新愛上你正在做的事！   從心推薦   　　朱家祥｜花蓮縣衛生局局長 　　林立誠｜高雄福氣教會牧師 　　洪英正｜淡江大學企業管理系副教授、Good TV家庭關懷中心主任 　　盧克文｜前宏達電集團副總經理暨子公司總經理、陽光基金會董事

室內裝修之知識管理架構-以住宅室內裝修為例

為了解決免費下載的問題，作者段先愫 這樣論述：

　　室內裝修設計與施工過程中，搜集許多參考知識資源，包括各類專業書籍、實體物件、參考案例、工程技術、材料特性、室內設計製圖、3D渲染、工程實務經驗、社群媒體討論內容…等，本研究探討發展一個較簡易且經濟的知識管理架構，支援室內裝修設計與施工作業流程，管理相關知識。　　本研究採用文獻研究收集資料，以系統分析法規劃室內裝修知識管理架構，設計一套檢索編碼供管理知識單元，包含實體物件之櫃位編號、電腦檔案目錄、施工工法與材料分類、電腦繪圖資源管理、工程專案採購等，讓知識單元在不同的儲存位置都依循一致的位置順序，使用者能快速地存取實體儲位或檔案資料夾內容。也因捨去了屬性資料結構化編碼的限制，改採階層式檔案

分類儲存，而能廣泛地收錄各類訊息與知識，可彈性地移轉知識庫內容。　　除了檔案收集管理之外，更著重於知識作業流程中的擷取新知識、建立、儲存、應用與分享。結合卡片盒筆記法（Zettelkasten）、Obsidian知識管理軟體與PARA分區存放概念，使擷取新知識變得非常容易進行，知識單元間的關聯脈絡也能促成創新發想。　　最後將本研究發展之知識管理架構以住宅室內裝修案為例進行驗證測試，並提出相關建議作為相關行業與後續研究者之參考。