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這兩本書分別來自小石頭 和博碩所出版 。
國立暨南國際大學 電機工程學系 陳文雄所指導 魏銘宏的 膠囊網路中擠壓函數之效應分析 （2020），提出免費向量圖示關鍵因素是什麼，來自於卷積神經網路、膠囊神經網路、動態路由、擠壓函數。
而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 傅夢璇所指導 林彥鋒的 文字探勘技術應用於日本動畫交流平台之情緒分類 （2019），提出因為有 文字探勘、情感分析、顏文字、日本動畫、巴哈姆特的重點而找出了 免費向量圖示的解答。
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Krita 繪圖小達人
為了解決免費向量圖示 的問題，作者夏天工作室 這樣論述：
免費的美工繪圖軟體 Krita，有著豐富筆的刷與繪圖功能，工具面板、筆刷引擎、向量圖形工具、素材資源包、圖層管理...功能強大又簡單易用。 全圖示化範例教學，透過Krita工具，學習如何去背、扭曲、變形、合成與圖層、群組圖層運用、插畫上色、向量繪圖、特殊筆刷邊框、文字與圖層樣式、圖片鏤空、彩繪文字與倒影、遮罩與自訂形同、編輯動畫與輸出，來完成影像合成秀、卡通公仔描繪、表情貼、防疫海報、最愛動物圖卡、麻吉藝術寫真、魚兒Say Hello動畫…等成果，生動活潑且生活化的範例，引領小朋友產生學習興趣。 此外，『進階練習圖庫』提供超多各課練習素材，『小提示』、『老師
說』、『我是高手』…等單元，加上全書步驟的教學影片，搭配輔助動畫教學，讓教學者能即時引導同學循序漸進、完整學習，學生技能提升一級棒！
膠囊網路中擠壓函數之效應分析
為了解決免費向量圖示 的問題，作者魏銘宏 這樣論述：
摘要由於丟失了相對位置、角度等空間上的資訊，使得卷積神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）在圖像識別問題上，辨識率並沒有很好。因此Hinton等人提出膠囊神經網路模型（Capsule Networks），試圖將向量作為輸出和動態路由算法。因應向量的正負號都有代表的意義，也就需要能將正負的值都能壓縮在一定範圍的新型激活函數，因此使用了擠壓函數方程式。為了改善膠囊網路，擠壓函數優化也成關鍵之一，優化後的擠壓函數本研究稱之為一般型擠壓函（General Form of Squashing Function, GFSF）。為此本研究嘗試提出4個問題。問題(1
)：使擠壓函數最小值增加，對膠囊網路效能有什麼影響；問題(2)：使擠壓函數最大值受限，對膠囊網路效能有什麼影響；問題(3)：使擠壓函數曲率改變，對膠囊網路效能有什麼影響；問題(4)：將問題(1)~(3)中改變混合搭配，對膠囊網路效能有什麼影響。在問題(1)中，不同資料集中效能分別提升0.28%~1.8%之間。在問題(2)中，不同資料集中效能分別提升0.22%~1.89%之間。在問題(3)中，不同資料集中效能分別提升0.63%~2.09%之間。在問題(4)中，不同資料集中效能分別提升0.28%~2.77%之間。為了分析效能變化效果，設計三個變數在擠壓函數裡，分別稱為α、β、γ，對應著使擠壓函數向
上移動、最大值受限、曲率改變。綜上所述，實驗結果表明調整α、β、γ在範圍內的某些值，可以提高準確率，而在混合搭配調整的實驗中，在某些值的情況是有相輔相成的效果，讓準確率能再提升，但在某些值的情況也可能是互相衝突，造成彼此特性無法發揮，並且在不同複雜度的資料集中，α、β、γ也有不同的選擇。
超完美PPT必備技巧：行銷企劃×活動宣傳×業務報告×培訓教材全方位應用
為了解決免費向量圖示 的問題，作者仝德志(布衣公子) 這樣論述：
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文字探勘技術應用於日本動畫交流平台之情緒分類
為了解決免費向量圖示 的問題，作者林彥鋒 這樣論述：
由於全球網際網絡蓬勃的發展，每天都會產生大量的文件資料，然後這些文件內皆隱含著重要且大量的資訊，透過文字探勘的技術使處理文字能有更多種的選擇。 因本研究對於動畫有很大的興趣因此選擇和動畫相關的文字資料作為分析的資料，藉由分析抓取的彈幕來找出觀眾被動畫影響的情感面向。本研究欲探討的問題如以下幾點： 一、是否能判斷非文字的情感？ 二、了解整部動畫大致的情感。 三、設立一個動畫的極性標籤。 透過結合文字探勘和情感分析的方法來解決想要利用動畫轉換心情的人，未來如果能有更好的研究方式，想必研究結果能造福更多相同興趣的同好。