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另外網站Google 地球也說明:在地圖上繪圖. 新增地標以凸顯專案中的重要位置,或是直接在地圖中繪製線條和形狀。

這兩本書分別來自日出出版 和平裝本所出版 。

逢甲大學 土木及水利工程博士學位學程 周天穎所指導 穆青雲的 利用線性坐標轉換與不同空間資料索引結構提升空間巨量資料地圖匹配效率 (2014),提出免費地圖關鍵因素是什麼,來自於空間巨量資料、地圖匹配、數值差分法、邊際代數法、行程編碼。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了免費地圖,大家也想知道這些:

Google地圖革命:從Google地圖、地球、街景到「精靈寶可夢GO」的科技傳奇內幕

為了解決免費地圖的問題,作者BILLKILDAY 這樣論述:

  把目標訂得再大一點!   我們要的是整個地球的數據!     Google地圖,這個世紀級的奇蹟,   徹底顛覆了我們瀏覽世界的方式!   它如何在20年的發展一夜成功、   成為人們日常不可或缺的應用程式?   這是一個關於地圖技術演化的真實記錄,   你將看到Google地圖崛起的精采內幕。     ◎Google遠非傳統公司,大膽押注能夠整理全世界地理訊息的非凡產品,透過併購,吸引創意精英,打造Google地圖及Google地球等卓越產品,將它們免費送給所有人。     Google地圖這個有史以來最重要的應用程式之一,源於一個名不見經傳的團隊,而他們的技術顛覆了人們找路的方法。

作者比爾.基爾迪在早期是Keyhole和Google地圖的行銷總監,他講述了對於Google地圖這個殺手級應用程式的個人與幕後各方視角,以及開發者的想法。     ◎Google創辦人賴利.佩奇(Larry Page)與謝爾蓋.布林(Sergey Brin)堅持違背典型的商業原則:在使用者的快樂與金錢之間,它們總是會選擇使用者的快樂。賺錢不是Google地圖和Google地球的主要驅動力或原因,甚至不是Google的十大任務之一,這兩項產品是Google送給全世界的禮物。     一切的開始,要從Keyhole這個資金短缺的新創地圖公司說起,Keyhole是由來自德州小鎮的約翰.漢克所創辦,在

科技泡沫時期幾乎要破產。他們靠著與美國中央情報局(CIA)合作得以維持基本營運。讓他們聲名遠播、走出破產邊緣的,是首次美伊戰爭時,美國有線電視新聞網(CNN)在報導中採用他們的技術。之後Google併購了Keyhole,並重新開啟Google地圖和Google地球兩項服務。最後,約翰.漢克的原團隊從Google離開,如今在Niantic Inc.開發出知名遊戲「精靈寶可夢GO」以及「哈利波特:巫師聯盟」。     ◎這段故事打開了一扇窗,讓我們了解這場地圖革命的來龍去脈,開始於1999年,至今還未結束……這場地圖革命,不只改變了人類找路的方式,還為正在繼續改寫歷史的無數科技創新產品打下最堅固的

基礎,讓人類的夢想在未來繼續無限延伸……     Google地圖出現之前,人們是怎麼找路的?   Google是如何展開這場生活模式的寧靜革命?     Google作為全球頂級的科技公司,打造出用戶超過10億的偉大產品,成為讓人們不再迷路的人性科技,在本書中除了有精采的發展過程,還能探尋Google地圖霸業的脈絡:   →Google吸引精英、提供不設限的平台資源、收購新創公司背後的邏輯。   →賴利.佩奇與謝爾蓋.布林兩位創辦人從大處著想切入,利用地圖產品實現Google的戰略布局。   →突破技術限制,相繼推出Google地圖、Google地球、Google街景,成為人們遊覽世界絕不可

或缺的工具。   →Google地圖如何促進Airbnb、Uber、無人駕駛汽車等立基於地圖的新興企業和科技的發展。   →現象級AR遊戲「精靈寶可夢GO」如何引爆全球瘋玩。   →創意精英如何跳脫傳統的商業規則,實現夢想與開創未來。   →企業格局決定產品格局,Google理念:整合全球訊息,供大眾使用,使人人受益。     這是一部如史詩般的瘋狂故事,   全始於一塊拼起來的地圖數據……     書中紀錄了地圖科技演化的過程—20年的發展歷經許多波折,如何一夜成功,最後Google成就了地圖霸業。作者描述科技發展的內幕,並帶領我們認識打造出Google地圖、Google地球的團隊。    

 這不僅僅是對過去的回顧,也能瞥見未來會發生什麼事。像是虛擬實境與無人駕駛等,基於地圖技術的新興科技,將持續改善我們的生活,因為遠見、毅力以及一點點運氣,我的世界觀再也不會迷路了。   好評推薦     對於Google地圖以及各種基於Google地圖地理定位的產業的驚人崛起,作者將讓你身歷其境。透過絕佳的講述,帶領你一窺這個改變世界技術的內幕,本書的每一頁都精采可期。—約書亞.貝爾(Joshua Baer)資本工廠(Capital Factory)創始人     在這本書中,基爾迪帶我們回到Google地圖革命的起源,從內部人士的角度講述了參與這場革命的公司、創意精英和技術的故事。這是一段瘋

狂的旅程,他們也不總是選擇最短最直接的路徑,但最終改變了導航世界的方式。這是一次五星級的閱讀之旅!—大衛.李西特(David Richter)Uber全球業務與企業發展主管     作者運用引人入勝的寫作技巧,為我們詳盡描繪出一場地圖革命之中的人和事……對於非科技人來說,內容豐富且有趣。—《柯克斯評論》(Kirkus Reviews)     這本書將吸引那些想看科技公司內幕的人。作者以大幅筆墨講述Google地圖的開發,從CD-ROM到開發「地理編碼」資料集的價格談判。對科技極客和地圖愛好者來說都極具吸引力。—《書單》(Booklist)     每個想創業的人都應該利用地圖技術來節省時間,

並閱讀本書。這本書如同一部史詩,闡述創造我們時代的一個奇蹟:商場的苦難境地、現金流的嚴苛困境,工程技術的閃耀和堅韌不拔的毅力。故事中談到的細節十分迷人,很少有談論初創的書能像它如此的栩栩如生。—賓.高登(Bing Gordon)前美商藝電創意總監KPCB(Kleiner Perkins Caufield & Byers)風險投資公司合夥人     這是一個有趣且鼓舞人心的故事,內容充滿毅力和決心。—《Inc.》雜誌

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剪輯師 ➔ 阿珊 阿神
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#免費地圖

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1) OMFG https://www.youtube.com/user/alexsavageomfg
Available at: http://bit.ly/meant4u
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2) D1ofAquavibe www.youtube.com/user/D1ofAquavibe
Available at: www.D1ofAquavibe.com/music
(aswell as iTunes, Google Play, etc.)

3) TheFatRat https://www.youtube.com/user/ThisIsTheFatRat
Available at: https://the-arcadium.net/

4) Epidemicsound https://player.epidemicsound.com/browse/

♪ Music by ♪

Outro ➔ https://soundcloud.com/shurkofficial/haunted
Microphone ➔ AT2020
Keyboard ➔ Ducky 青軸
Mouse ➔ D.Va Razer Abyssus Elite

直播頻道 ➔ http://bit.ly/koukilive

*If any producer or label has an issue with any of the uploads please get in contact ([email protected]) with me and I will delete it immediately (this includes artists of the images used).

利用線性坐標轉換與不同空間資料索引結構提升空間巨量資料地圖匹配效率

為了解決免費地圖的問題,作者穆青雲 這樣論述:

隨著Google推出Google Maps、Google Earth免費地圖查詢服務,全球各大軟體廠商也陸續提出更多的免費地圖服務,加上行動設備結合GPS定位功能的普及化,頓時之間讓空間資訊技術(Spatial Information Technology)的應用快速地平民化,不用再花費昂貴的費用購買專業軟體,一般民眾也可以隨時輕易的利用空間資訊技術來解決工作、或生活上的問題。因應此一趨勢,各國政府及民間單位,也都加速空間資訊基礎資料建置的腳步,期望能提供更完整的空間資訊內容,以滿足民眾對空間資訊應用的需求。在各種空間資訊技術應用的領域中,最基本的功能需求就是所謂的「地圖匹配」(Map Ma

tching),本研究所謂的「地圖匹配」主要解決一個基本問題:以某種方式取得、或從其他地圖所查到一組空間坐標(Coordination),坐落(Locate)在目前所使用地圖上的哪一個點(Point)上?哪些條線(Line)上?或哪些面(Polygon)上?惟有先經過這種「地圖匹配」技術進行判斷後,才能開始進行後續的空間分析過程。然而,要利用電腦來要進行「地圖匹配」分析,看起來像是一件簡單的工作,但是卻必須經過一些複雜的數學運算的程序;過去,當點位坐標要進行「地圖匹配」判斷時,大多利用「向量資料結構」(Vector Data Structure)的「穿刺法」(Puncture Method)、

或「角度法」(Angle Method),來進行空間幾何的數學方程式運算判斷,當面對大量點位坐標資料時,很容易造成運算的瓶頸。有鑑於此,本研究即針對「地圖匹配」最常碰到的「點、面地圖匹配」為研究標的,以「線性坐標轉換方程式」簡單、快速地將經緯度地理坐標,轉換成一般常用的「平面坐標」,並利用加入「空間劃分索引」的向量(Vector)資料結構、與應用「資料編碼、壓縮」方法的網格(Raster)資料結構,來有效提升「地圖匹配」效率。本研究實證測試結果,以「線性坐標轉換方程式」配合2,(分)區間劃分「坐標轉換區域」進行WGS 84「地理坐標」經緯度轉換為TWD 97 TM 2°「平面坐標」的程序,不僅

轉換時間較「傳統坐標轉換方程式」效率大幅提升約37%,同時,坐標轉換誤差又可控制在1 以內;另外,關於「點、面地圖匹配」效率方面,傳統利用「向量資料」以「穿刺法」進行「地圖匹配」空間判斷時間為0.1354秒,但加入「空間劃分索引」後,判斷時間縮短0.00292秒,效率提升46.4倍,表示「空間劃分索引」確實可以有效提升「地圖匹配」效率。而將「向量資料」網格化成「網格資料」,再配合資料「編碼、壓縮」後,利用「查表法」進行「地圖匹配」空間判斷,平均每筆判斷時間為0.00037秒,比前述加入「空間劃分索引」的向量資料「地圖匹配」空間判斷時間0.00292秒,效率提升7.89倍,更比傳統利用「向量資料

」以「穿刺法」進行「地圖匹配」空間判斷時間0.1354秒,效率提升365.9倍。另外,本研究實證數據結果也發現,雖然「空間劃分索引」的確可以大幅提升「向量資料」的「地圖匹配」空間判斷效率,但判斷效率也會隨著道路路網的複雜程度,而有所差異;整體而言,仍不及「網格資料」配合「查表法」進行「地圖匹配」空間判斷效率;同時,GPS點位坐標資料數量的多寡,並不會影響網格資料「查表法」地圖匹配空間判斷的效率。雖然「網格資料」的「地圖匹配」空間判斷效率高,但是也有資料容量較為龐大的缺點、及資料「網格化」的前置處理時間較長的缺點;同時,只要每次更新資料,就必須重新進行「網格」資料「擷取」、「編碼」、與「壓縮」的

程序;同樣的情況,也會發生在加入「空間劃分索引」的「向量資料」中,只要資料有更新,就必須重新建立空間劃分的索引表;但是,只要「網格資料」、或加入「空間劃分索引」的「向量資料」空間劃分索引表建立完成,就可以換取後續「地圖匹配」空間判斷的效率提升。就總體而論,以資料的前置處理時間,來換取後續應用效率的提升,應該具有其實質應用的價值。

3萬5輕鬆遊倫敦

為了解決免費地圖的問題,作者943 這樣論述:

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