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國立臺灣大學 機械工程學研究所 王富正所指導 林洸銘的 分散型燃料電池混合電力系統之能源管理及最佳化 （2019），提出全台3038電動車關鍵因素是什麼，來自於分散型能源系統、質子交換膜燃料電池、能源管理策略、最佳化。
而第二篇論文國立臺北科技大學 車輛工程系 黃國修所指導 張峻銘的 組合式弦波充電法對於磷酸鋰鐵電池 內部材料影響之研究 （2018），提出因為有 磷酸鋰鐵電池、鋰離子電池、電池延壽、電容量、組合式弦波充電法、負極材料、SEI膜的重點而找出了 全台3038電動車的解答。
分散型燃料電池混合電力系統之能源管理及最佳化
為了解決全台3038電動車 的問題，作者林洸銘 這樣論述：
本論文設計分散型混合電力系統的能源管理策略，並開發最佳化管理策略演算法。分散型混合電力系統，由燃料電池混合電力電動車、定置型電力站、與系統控制中心組成，由控制中心根據能源管理策略決定燃料電池混合電力電動車的排程及能源供應，以有效地分配系統能源、達到系統能源穩定、能源共享、與降低系統成本的效益。首先，我們建立分散型混合電力系統的響應模型，以系統元件的響應方程式簡化過去發展的混合電力模型，在維持響應準確性的要求下大幅減少模擬的時間，縮短管理策略的開發時程。其次，本論文設計燃料電池混合電力電動車的管理運作策略，從定置型電力站的能源需求程度為出發點，發展優先權管理策略，決定燃料電池電動車的能源分配優
先順序；以時程安排的管理控制方式，發展移動排程管理機制與能源供應策略，實現能源分配的供應執行。所發展的燃料電池電動車管理策略，經由流程化整合成為一套策略制定演算法，稱為優先權管理演算法。本論文以優先權管理演算法應用於多個分散型混合電力系統的管理情境，作為管理策略的案例分析。第三，我們以基因演算法進行能源管理參數的最佳化，提升系統效益。最後，本論文進行分散型混合電力系統實驗，以MATLAB Simulink結合所發展的系統管理策略，建立一套分散型混合電力系統即時響應模型，將模型制定的策略指令即時傳輸至實體的燃料電池混合電力電動車硬體，對定置型電力站進行能源供應，透過模擬模型與實際硬體的交互整合，
驗證所發展的管理策略之可行性。
組合式弦波充電法對於磷酸鋰鐵電池 內部材料影響之研究
為了解決全台3038電動車 的問題，作者張峻銘 這樣論述：
本論文主要為探討目前主流的定電流-定電壓(CC-CV)充電法與依據理論基礎所建立的組合式弦波充電法，在對磷酸鋰鐵電池進行600次充、放電循環後，電池在阻抗、電化學性能、負極的石墨結構及固體電解質界面膜(SEI)生長的部分之影響，由實驗結果可知全新電池在經過600次充、放電延壽循環實驗後，使用CC-CV出電法的電池容量衰退至原先電容量80%，而使用組合式弦波充電法的電池仍保有約94%的電容量，在電化學組抗分析及循環伏安法的測試中，使用組合式弦波充電法的電池在SEI膜阻抗的部分僅增加約0.08 mΩ，且其電化學性能亦優於使用CC-CV充電法之電池，而在場發射掃描式電子顯微鏡及拉曼光譜分析中，使用
組合式弦波充電法的電池在負極表面並無觀察到明顯的SEI膜生成，且其負極材料的石墨結構成分與全新電池的狀態幾近相同，最後在SEI膜成分的分析上，發現採用組合式弦波充電法的電池在Li元素中所形成的Li_2 CO_3及Li_2 O含量，僅約15.97%及4.42%，而使用CC-CV充電法的電池其成分含量分別為27.2%及6.69%，故可推論本充電法在對延長電池的使用壽命上，應具備一定的效果。