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國防大學 資訊管理學系 林杰彬所指導 鄭明忠的 電信詐騙提款熱點與捷運站點關係之初探 (2021),提出全國門牌地址關鍵因素是什麼,來自於電信詐欺犯罪、ATM轉帳、GIS、犯罪製圖、犯罪熱區。

而第二篇論文中國醫藥大學 公共衛生學系碩士班 許惠悰所指導 楊騏銘的 住宅周圍單位面積內之道路數量與交通相關VOCs代謝物濃度、氧化壓力以及COPD的關係 (2021),提出因為有 揮發性有機化合物、單位面積內之道路數量、氧化壓力、慢性阻塞性肺病、主成分分析的重點而找出了 全國門牌地址的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了全國門牌地址,大家也想知道這些:

你的地圖會說話?WebGIS與JavaScript的情感交織(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決全國門牌地址的問題,作者廖炳閎(PerryLiao) 這樣論述:

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能一窺WebGIS實用且充滿趣味的技術領域。   溫在弘   國立臺灣大學地理環境資源學系教授   國立臺灣大學理學院空間資訊研究中心主任   中華民國地圖學會理事長

全國門牌地址進入發燒排行的影片

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電信詐騙提款熱點與捷運站點關係之初探

為了解決全國門牌地址的問題,作者鄭明忠 這樣論述:

謝辭 i摘要 iiAbstract iii目錄 iv表目錄 vii圖目錄 viii第一章、 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的與研究問題 31.3 研究架構 5第二章、 文獻探討 72.1 電信詐欺犯罪 72.1.1 電信詐欺集團現況統計 82.1.2 電信詐欺案件法津上定義 112.1.3 犯罪學上的定義 122.1.4 犯罪偵查學實務上的定義 142.1.5 實務電信犯罪類型分類 172.1.6 電信詐騙提款犯罪與詐騙手法的關聯性 202.2 環璄犯罪學理論 212.2.1 理性選擇理論 212.2.2 新機會理論 222.2.3

日常活動理論 232.3 地理資訊系統與空間分析 282.3.1 地理資訊系統概述 282.3.2 犯罪熱點矩陣 322.4 警政犯罪製圖概述 372.4.1 犯罪製圖使用概況 372.4.2 交通便利性與犯罪 38第三章、 研究方法 403.1 研究流程與範圍 403.1.1 研究流程 403.1.2 研究範圍 423.2 專家訪談與訪談大綱 453.2.1 專家訪談法 453.2.2 犯罪資料蒐集與清洗 523.3 研究工具與分析方法 553.3.1 研究工具 553.3.2 資料分析 57第四章、 研究分析與結果 614.1 詐騙提款犯罪地圖製作

614.2 詐騙提款犯罪熱點空間分析 874.3 詐騙提款犯罪熱時冷時分析 92第五章、 結論與建議 1015.1 研究結論 1015.2 研究貢獻 1055.3 研究建議 1065.4 研究限制 1075.5 未來研究建議 108參考文獻 110附錄A-訪談問卷 120附錄B-訪談對象回答對照表 122 表目錄表 2-1: 2017年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 9表 2-2: 2018年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-3: 2019年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-4: 2020年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-5

: 2021年01_06月臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-6:電信詐欺類型 10表 2-7:環境犯罪學相關理論 27表2-8 :國內有關犯罪GIS製圖相關文獻整理 35表2-9:國外有關犯罪GIS製圖相關文獻整理 36表3-1:訪談名單 47表3-2:訪談重點整理 51表3-3:全國門牌地址定位雲端服務提供門牌檔 54表4-1:臺北市提款犯罪全域式群聚分析表 88表4-2:臺中市詐提款犯罪全域式群聚分析表 88表4-3:高雄市提款犯罪全域式群聚分析表 89表4-4:臺北市詐騙提款熱時冷時分析表 95表4-5:臺中市詐騙提款熱時冷時分析表 97表4-6:高

雄市詐騙提款熱時冷時分析表 99圖目錄圖1-1 :研究架構圖 6圖2-1:十年詐欺案件發生及破獲率 8圖2-2:電信詐欺集團架構示意圖 17圖2-3:「電信詐騙提款」犯罪手法流程圖 21圖2-4:誘發犯罪三要素 25圖2-5:犯罪三角理論 26圖2-6:空間點型分布 30圖2-7:犯罪熱點空間分佈模式 33圖2-8:犯罪熱點時間分佈模式 33圖2-9:犯罪熱點矩陣與犯罪預防 34圖3-1:研究流程圖 42圖3-2:資料轉換 55圖3-3:點資料空間分析流程圖 57圖4-1:2017年臺北市點位圖 63圖4-2:2018年臺北市點位圖 63圖4-3:2019年臺北

市點位圖 64圖4-4:2020年臺北市點位圖 64圖4-5:2021年 01~06月 臺北市點位圖 65圖 4-6 :2017年臺中市點位圖 66圖 4-7:2018年臺中市點位圖 66圖 4-8:2019 臺中市點位圖 67圖 4-9: 2020年臺中市點位圖 67圖 4-10:2021年 01~06月臺中市點位圖 68圖 4-11:2017年高雄市點位圖 69圖 4-12:2018年高雄市點位圖 69圖 4-13:2019年高雄市點位圖 70圖 4-14:2020年高雄市點位圖 70圖 4-15 2021年01~06月高雄市點位圖 71圖 4-16:臺北市詐騙提

款熱區圖(網格250公尺) 73圖 4-17:臺北市詐騙提款熱區圖(網格500公尺) 73圖4-18:臺北市詐騙提款熱區圖(網格750公尺) 74圖 4-19:4-16:臺北市詐騙提款熱區圖(路網) 74圖 4-20:臺中市詐騙提款熱區圖(網格250公尺) 75圖 4-21:臺中市詐騙提款熱區圖(網格500公尺) 75圖 4-22:臺中市詐騙提款熱區圖(網格750公尺) 76圖4-23:臺中市詐騙提款熱區圖(路網) 76圖4-24:高雄市詐騙提款熱區圖(網格250公尺) 77圖 4-25:高雄市詐騙提款熱區圖(網格500公尺) 77圖4-26:高雄市詐騙提款熱區圖(網格75

0公尺) 78圖4-27:高雄市詐騙提款熱區圖 (路網) 78圖4-28:臺北市最近路網圖(路網) 80圖4-29:臺北市最近路網圖(無路網) 80圖4-30:臺中市最近路網圖(路網) 81圖4-31:臺中市最近路網圖(無路網) 81圖4-32:高雄市最近路網圖(路網) 82圖4-33:高雄市最近路網圖(無路網) 82圖4-34:臺北市服務區掃描 84圖4-35:臺北市服務區掃描(局部) 84圖4-36:臺中市服務區掃描 85圖4-37:臺中市服務區掃描(局部) 85圖4-38:高雄市服務區掃描 86圖4-39:高雄市服務區掃描(局部) 86圖4-40:臺北市詐騙提

款熱區與捷運站點核密度圖 90圖4-41:臺中市詐騙提款熱區與捷運站點核密度圖 91圖4-42:高雄市詐騙提款熱區與捷運站點核密度圖 92圖4-43:臺北市詐騙提款熱時冷時分析圖 95圖4-44:臺中市詐騙提款熱時冷時分析圖 98圖4-45:高雄市詐騙提款熱時冷時分析圖 100

住宅周圍單位面積內之道路數量與交通相關VOCs代謝物濃度、氧化壓力以及COPD的關係

為了解決全國門牌地址的問題,作者楊騏銘 這樣論述:

背景揮發性有機化合物(Volatile organic compounds, VOCs) 是在城市環境中普遍存在的有機化學物質,其來源包括工業過程中揮發逸散、汽機車排放之廢氣以及菸草煙霧等。此篇研究主要目的在於探討受試者住宅位置為中心,半徑250公尺單位面積內之道路數量與尿液5種VOCs代謝物濃度、8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG) 及Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) 之間的關係。方法本研究納入台中市后里區及大安區956位40歲以上參與者,在健檢時會由訪問員一對一進行詳盡的問卷訪談,待健檢結束後收集尿

液檢體並完善保存,之後以高效能液相層析儀串聯質譜分析儀與New 8-OHdG Check ELISA試劑盒進行代謝物濃度、氧化壓力8-OHdG測定。運用地理資訊系統軟體和內政部全國門牌地址定位服務計算所有參與者提供之居住地址半徑250公尺單位面積內之道路數量。利用SPSS進行主成分分析,除此之外皆使用SAS 9.4版本進行統計分析。結果五種VOCs代謝物高於定量極限之比例由3%至98%。8-OHdG有93%高於定量極限。多元線性迴歸結果表明單位面積內之道路數量與尿液MHBMA3與PMA濃度呈現顯著正相關。依抽煙習慣分層分析結果發現無吸菸者尿中MHBMA3濃度與單位面積內之道路數量、冬季有開窗呈

現顯著正相關; 曾吸菸者尿中MHBMA3濃度與單位面積內之道路數量、家中有祭拜習慣呈現顯著正相關,與家中夏季有開窗、大學(含)以上學歷負相關; 有吸菸者尿中MHBMA3濃度與有飲酒習慣呈現顯著負相關。無吸菸受試者尿中PMA濃度與單位面積內之道路數量呈顯顯著正相關; 有吸菸受試者尿液PMA濃度與男性呈現顯著負相關。多元羅吉斯回歸中,COPD與單位面積內之道路數量以及四種VOCs尿液代謝物濃度未達顯著相關; COPD與年齡、家中有使用蚊香以及目前有吸菸習慣顯著相關,年齡每增加一歲,COPD風險為1.03倍。家中有使用蚊香之受試者,COPD風險為1.665倍。目前有吸菸習慣之受試者,COPD風險為2

.551倍。主成分分析結果成分一反應為菸草煙霧,暴露貢獻18.33% ; 成分二反應為交通排放,暴露貢獻11.88% ; 成分三反應為工業排放,暴露貢獻9.54%。結論1,3-丁二烯代謝物MHBMA3與苯代謝物PMA濃度與住宅周圍道路呈現顯著正相關,單位面積內之道路數量越多受到1,3-丁二烯及苯的暴露越多。8-OHdG濃度與DHBMA濃度達到顯著相關性,證實暴露1,3-丁二烯與DNA氧化損傷有關。分層分析結果顯示尿液MHBMA3、PMA濃度與單位面積內之道路數量之相關性會受到吸菸行為影響。COPD風險與年齡、蚊香使用以及吸菸習慣顯著正相關,其中吸菸習慣對COPD風險之影響最大,表明個人生活行為

對人體健康的重要性。主成分分析結果再次證實相較於交通暴露,應優先注意個人健康行為。