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另外網站你的d 槽line也說明：1、你是不是有裝兩顆硬碟，極有可能是另一顆開機時未偵測到。 ... 容量是否與磁碟0容量一樣，如果是，那可能是d槽被c槽合併了，再重新分割就可以了。
國立暨南國際大學 資訊管理學系 白炳豐所指導 林帛箴的 巨量資料處理系統之分析與比較 （2015），提出兩顆硬碟合併關鍵因素是什麼，來自於巨量資料、Hadoop、Spark、Tachyon、MapReduce、彈性分散式資料集、In-Memory、半自動化處理。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊管理研究所 王貞淑所指導 許聿慎的 應用混合切割進行分散式資料庫配置 （2013），提出因為有 分散式資料庫、巨量資料、混合切割、資料配置的重點而找出了 兩顆硬碟合併的解答。
最後網站硬碟陣列 - Thx則補充：透過「磁碟陣列卡（RAID Card）」 來控制數顆硬碟建立RAID磁碟陣列，不同於用一般 ... 多塊廉價磁碟構成“Win10 的磁碟管理有增加硬碟空間『壓縮及合併』的功能，將D碟: ...
台電公司新進僱用人員（養成班）（化學工程）精修全科班（含題庫班）函授課程函授課程
為了解決兩顆硬碟合併 的問題，作者鼎文公職名師群 這樣論述：
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且都在兼職情況下。起初環境衛生與環境科學是獨立準備，但經過2年高普考洗禮後，發現這兩科非常生活化，內容也很相似，後期我將此兩科合併為一科筆記。國考的壓力很大需調適心理，再按照自己的計劃前進，讀書時用心，休息時也要放輕鬆。這也是毅力的考驗，當金榜題名時這些辛苦和努力的過程都將成為美好的回憶。 ****推薦投考組合**** 特推-普考-環保行政 推薦指數4顆星**** 公務人員生涯退休安心領月退。 大推-中油 –煉製 推薦指數3顆星*** 考科少，以選擇題為主，獎金好棒。 超強名師一對一精準掌握高分授課 名師介紹： *化學-黃世強 首創化學建構式教學，即便
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注意事項】 本函授課程寄發皆附有詳細教材清單，為維護個人權益，收到函授課程後，請立即確認教材清單與當次收受商品是否相符，若有缺漏品項或商品本身有瑕疵等問題，七日內請立即與鼎文公職聯繫(02)2331-5818，以確保您的權益。 ◎運送時間不含國定假日、例假日。 【版權聲明】 1.鼎文公職影片所有內容均屬著作權人鼎文書局股份有限公司所有，均不得以任何形式剪接、複製、再發行、上載、公佈、傳送或散佈以免觸法，違者須承擔相關法律責任及賠償損失。 2.鼎文公職函授學員不得將其根據學員資格或使用學員服務所取得的一切權利，轉讓、轉借、抵押或以其他變相方法移轉他人，違反者本公司將立即取
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巨量資料處理系統之分析與比較
為了解決兩顆硬碟合併 的問題，作者林帛箴 這樣論述：
本研究蒐集國內外巨量資料相關之技術、系統議題相關的文獻來深入探討、比較巨量資料處理技術、系統間的優勢、劣勢，為了提供使用者更良好的巨量資料系統操作環境，本研究提出一個能半自動化架設系統並且幫助使用者解決系統問題的巨量資料處理系統，架構分成兩部分主要的功能：1.巨量資料系統架設 2.系統問題解決方案。 在系統使用介面上，透過寫好的巨量資料架設腳本能幫助使用者快速架設Spark、Hadoop等巨量資料系統，減少使用者在系統架設上花費的時間成本；若使用者遇到系統相關的問題，透過本系統問題解決方案的功能，蒐集了部分使用相關的解決方案，能改善Hadoop技術在使用時常遇到的NameNod
e、DataNode not running的問題，另外也能解決ssh免密碼登入失敗、No such file or directory、command not found的問題。希望透過本研究延伸的發展方向，在這套系統上開發更多功能、問題解決方案，對未來處理巨量資料系統發展有所幫助，提供未來相關研究作建議、參考。
應用混合切割進行分散式資料庫配置
為了解決兩顆硬碟合併 的問題，作者許聿慎 這樣論述：
資料量快速成長使得企業面臨巨大的挑戰，分散式資料庫對於儲存日益增加的資料量是個有效的解決方案。而隨著巨量資料時代的來臨，資料表的欄位與記錄也越來越龐大，為了縮短查詢與分析巨量資料所需的時間，資料庫中的資料欄位與記錄都必須能夠快速擷取，也因此恰當的資料庫設計與配置愈顯重要。資料庫領域許多研究經常出現「資料切割」、「資料配置」等關鍵詞，也反映學術界目前正積極發展以資料切割為導向的資料庫設計方案。在實務上，資料最佳配置問題(Data Allocation Problem,DAP)是要將相關的資料放在同一個資料庫上，例如:一些經常存取的屬性、經常使用的查詢條件，以縮短因為查詢或資料修改時所需花費的資
料表合併操作與回應時間。目前的研究著重在將資料進行垂直與水平切割，將其配置在企業的大型分散式資料庫中。在分散式資料庫的設計中，不管採取的是那一種分割的方式，最主要的設計考慮因素還是需依企業的需求而定。本研究旨在對於資料表欄位與記錄都能進行有效的分區以達到降低分析查詢的回應時間，因此結合了垂直分區與水平分區這種混合分區的方式提出一個以資料混合切割為基礎的兩步驟資料切割模式—(Vertical Horizontal Partitioning)VHP方法。於分散式新增實驗結果得知透過分散式新增的方法有效縮短了31%的時間，而在分散式查詢實驗中，由於透過混合切割無法完全將每筆查詢查詢交易中的記錄配置在
同一張資料表中，但還是有超過半數的查詢查詢交易記錄能達到完美配置，其平均查詢時間降低了12.1%。