冰水機台中的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

國立中正大學 機械工程系研究所 林派臣所指導 林旻頡的 Ti-6Al-4V鈦合金SLM積層製造之原位熱處理製程路徑參數開發 (2021),提出冰水機台中關鍵因素是什麼,來自於原位熱處理、選擇性雷射熔融、金屬積層製造、3D列印路徑規劃、鈦合金。

而第二篇論文國立臺北科技大學 機械工程系機電整合碩士班 丁振卿所指導 吳冠儒的 智慧監控資訊系統實務場域建置與AI瑕疵檢測技術開發 (2021),提出因為有 工業4.0、MES、產線數位化、深度學習、瑕疵檢測、智慧空調的重點而找出了 冰水機台中的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了冰水機台中,大家也想知道這些:

冰水機台中進入發燒排行的影片

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Ti-6Al-4V鈦合金SLM積層製造之原位熱處理製程路徑參數開發

為了解決冰水機台中的問題,作者林旻頡 這樣論述:

本研究的目的運用MATLAB開發進階SLM積層製造技術-原位熱處理(In-situ Heat Treatment),取代傳統熱處理技術。此技術的核心概念是利用雷射源作為新生成積層材料的熱處理熱源,使工件在完成時即達成理想的材料機械性質,故無需透過傳統熱處理程序。本研究運用MATLAB開發三種原位熱處理技術:重覆、間隔及間層模式,搭配三組SLM參數及五組層間旋轉角度,進行完整實驗規劃。運用粗糙度、金相、硬度、衝擊及拉伸實驗,再搭配數位影像技術,探討原位熱處理技術對鈦合金Ti-6Al-4V積層製造材料的影響。實驗結果顯示三種原位熱處理技術皆可對鈦合金Ti-6Al-4V積層製造材料產生正面影響,但

會隨間層數量的增加而減少。當SLM參數100 W-100 mm/s搭配間隔及間層模式時,可有效提升積層製造材料的衝擊值及延展性,同時縮短原位熱處理時間。

智慧監控資訊系統實務場域建置與AI瑕疵檢測技術開發

為了解決冰水機台中的問題,作者吳冠儒 這樣論述:

本論文主要在開發醫院空調智慧監控系統、產線報告書數位化系統及瑕疵檢測系統三大方向。醫院空調智慧監控系統主要針對醫院樓宇架設監控伺服器並搭配區域網路、Modbus等通訊方式使樓宇內部之控制器、機台設備彼此連通,並以網頁方式監看及控制各機台數據達成醫院空調智慧監控系統。產線報告書數位化系統則是將傳統工廠繁瑣之派單流程進行數位化,依照MES系統為其架設一量身打造伺服器並運用網頁語言及伺服器工具將工單、零件、客戶等資訊儲存於伺服器內,使其能新增、編輯、審核及列印訂單並匯出Excel、與既有ERP系統進行資料導入及結合自動寄信、客戶管理等功能,使整個流程智慧、方便又快速。最後,瑕疵檢測系統方面則是針對

電子零件進行深度學習,並結合物聯網裝置、資料庫及網頁相關技術,建立一套瑕疵檢測系統並呈現在資訊看板。