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淡江大學 資訊工程學系碩士班 張志勇所指導 施斌輝的 支援人機互動之系統實作 (2017),提出冷氣繼電器英文關鍵因素是什麼,來自於機器人、人機互動、物聯網、居家照護、高齡化。

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丙級汽車修護技能檢定術科題庫寶典(含學科試題)(附學科測驗卷及術科操作試題本)

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紙,方便考生了解答案填寫方式。   5.附有十回之模擬試題,方便任課老師對學生之考前複習。   6.適合高職動機群欲報考「丙級汽車修護」技能檢定之考生及業界相關從業人員使用。

支援人機互動之系統實作

為了解決冷氣繼電器英文的問題,作者施斌輝 這樣論述:

論文提要內容:隨著社會不斷變遷,人口出生率及死亡率亦逐年降低,「人口老化」這一現象是多數國家所面臨的情況,隨著老年人口的比例不斷增加,相伴隨的老人照護問題與勞力不足問題更是近年關注的焦點議題,而機器人可以緩解這些問題,它可以陪伴老人降低孤獨感,讓老人獲取更多的資訊和休閒娛樂,並協助照護老人的居家生活,另一方面,機器人也可以幫助店家點餐,降低工作量。近年來的人工智慧與機器人相關技術的成熟,機器人已成為世界各國爭相發展的新興產業,他們都將機器人列為重點發展科技,未來機器人將存在於我們的工作與日常生活當中,機器人能幫助人類完成許多事情,給我們的生活帶來許多便利,但目前機器人大多是為了單一功能而製作

出來的,缺乏靈活性與互動性,在設計上沒有考慮到用戶體驗,且對沒有相關使用經驗的人來說,感覺不到必需性。綜上述所言,本論文進行支援人機互動之系統研究與實作,以客戶為出發點,設計與實作機器人與客戶之間的互動服務系統,協助解決老人照護與店家勞力不足的問題,讓機器人進入我們的生活,增加機器人的服務性與實用性,也讓生活更加便利。

腦波控制的病患智慧空間整合系統

為了解決冷氣繼電器英文的問題,作者謝正洪 這樣論述:

本研究主要提出使用快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)運算實現穩態視覺誘發電位(Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP)的腦機介面(Brain-Computer Interface, BCI),將BCI應用於電動床、電動輪椅的醫療輔助設備以及包含電視機、冷氣機、燈源控制的家電產品的控制。本系統主要以Android作業系統的平板電腦透過無線藍芽通訊來連結各項設備,以遠端控制的方式達成病患智慧生活空間的整合,幫助重度身障人士或漸凍人(Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS)等等的病患

,以腦波控制各項設備。透過NeuroSky的晶片擷取EEG的資訊,運用FFT運算後取得頻譜分布,從頻譜分布上尋找對應的頻率來判斷眼睛所注視的閃爍刺激方塊,以6Hz、7Hz、8Hz、9Hz、11Hz、13Hz等6種閃爍頻率做為閃爍刺激方塊,病患只需要透過注視不同的閃爍刺激方塊形成觸發命令的組合就可以控制各項醫療輔助設備或家電產品。