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這兩本書分別來自寶鼎 和八旗文化所出版 。

國立臺灣大學 資訊管理學研究所 莊裕澤所指導 林瑋鴻的 以Instagram資料實做一套餐飲評分機制 (2019),提出分數怎麼打google文件關鍵因素是什麼,來自於情緒分析、社群聆聽、線上評分機制、評論探勘。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了分數怎麼打google文件,大家也想知道這些:

懲罰貧窮:大數據橫行的自動化時代,隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決分數怎麼打google文件的問題,作者VirginiaEubanks 這樣論述:

2019年莉莉安・史密斯圖書獎(Lillian Smith Book Award)、 2018年麥加農中心圖書獎(McGannon Center Book Prize)獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算, 可能在學習人類提供的資料後, 再複製社會偏見與歧視,形成「自動不平等」!     ▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請,只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益,只有少數幸運兒得以獲得公共資源。     

▴▴洛杉磯由於住房有限,當局採用一種演算法,計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」,並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而,這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資,造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類,否決了他們的基本權利,損害了他們的人性與自主權。     ▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母,但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年,模型預測的1萬5139筆虐童報告中,就有3633筆不正確;在此同時,數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。     進入數位時代以來,

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管,哪些家庭獲得需要的資源,或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下,但侵入性及懲罰性最強的制度,卻完全針對窮人所設計。     政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中,有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事,例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療,錯過了重新認證補助資格的預約,被取消福利救濟;賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權,只因她符合某種統計形象。  

  美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動,讓中產階級看不到貧困,讓國家抽離了道德規範,做出非人道的選擇:誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍;誰有住房、誰依舊無家可歸;政府應該拆散哪些家庭。在這過程中,它們更削弱了民主,背叛了人們最珍視的民族價值觀。     也許,貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題,但在演算法的使用之下,所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候!   本書特色     1. 綜觀書市,大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響,很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題;而這個問題並不單單只會發生於窮人身上,因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。     2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述,從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者,或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者,在閱讀完本書之後,都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦     呂建德/中正大學社會福利學系教授   巫彥德/人生百味共同創辦人   李明璁/社會學家、作家   李建良/中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人   李政德/成功大學數據科學所教授   杜文苓/政治大學創新國際學院院長   林文源/清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授   林佳和/政治大學法學院副教授   阿潑/轉角國際專欄作者   洪敬舒/臺灣勞工陣線協會研究部主任   張國暉/臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員   張烽益/臺灣勞動與社會政策研究協會執行長   黃益中/公民教師、《思辨》作者   劉揚銘/自由作家   劉靜怡/臺灣大學國家發展研究所專任教授   顏擇雅/作家、出版人   (以上依姓氏筆畫排序)   國外好

評推薦     「這本書十分駭人。不過,讀了以後,你將變得更精明,更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩(Naomi Klein)/《震撼主義》(The Shock Doctrine)作者     「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』,並揭露一道新的數位鴻溝:一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書,揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦,並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森(Alondra Nelson)/《DNA的社會生活》(The Social Life of DNA)作者    

 「在這本發人深省的好書中,尤班克斯讓我們看到,現代社會雖有表面的改革,但我們針對弱勢族群所制訂的政策,依然是由古老的濟貧法所主導,而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文(Frances Fox Piven)/《規範窮人》(Regulation the Poor)作者     「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響,但尤班克斯指出,我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等,破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告,幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量,以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒(Ast

ra Taylor)/《人民平臺》(The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age)作者     「這本書清楚地揭露美國的體制(從執法到醫療、再到社會服務)日益懲罰窮人,尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等,這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲(Dorothy Roberts)/《殺死黑人》(Killing the Black Body)與《瓦解的關連》(Shattered Bonds)作者     「這本書是寫給所有人看的,包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾(Malkia A. Cyril)/媒體正義中心(Center for Media Justice)的執行董事與共同創辦人     「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響,這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時,尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼(Ethan Zuckerman)/麻省理工學院公民媒體中心主任     「內容驚人,精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述,自動化加上不顧道德又講究效率的新技術,不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人,也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它,這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅(Henry Giroux)/《身陷險境的大眾》(The Public in Peril:Trump and the Menace of American Authoritarianism)作者     「這是一個扣人心弦的精采故事,講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後,每個人都應該讀一讀這本書,以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸(Frank Pasquale)/《黑盒子社會》(The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information)作者     「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家,這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡,與其說是為了幫助窮人,不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書,並加入尤班克斯的行列,一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆(Sanford Schram)/《福利用語》(Words of Welfare)與《懲罰窮人》(Disciplining th

e Poor)作者

以Instagram資料實做一套餐飲評分機制

為了解決分數怎麼打google文件的問題,作者林瑋鴻 這樣論述:

隨著網際網路的發達,各種社群平台如雨後春筍般的興起,如:facebook、instagram、ppt、twitter、dcard...等,大眾僅需透過手機連上網即可隨時隨地發表自己的評論意見,討論著每一件事、每一個事物,因此對於美食愛好者而言,能夠透過大眾的意見找到真正的美食更是省下了自行搜尋的麻煩,也因此關於美食的評分與評論機制變的更加普及,如:google評論、愛食記、大重點評網、yelp、menu美食誌...等,然而,在眾多被推薦的店家中,該如何快速選擇最想造訪的店家儼然變成了一道難題,此時綜合大眾評價的店家排名即顯得相當重要。 因此本篇論文欲以公認排名推薦較準的社群平台為標準,

設計餐飲評分機制學習此社群平台排名的計算方式,日後不再需要透過大眾投票的問卷調查或是美食社群的調查便能找出符合大眾心中的最佳餐廳排行。 本研究利用社群聆聽(social listening)的概念結合情緒分析技術,分析Instagram社群上用戶對於100間店家的評論資料,以公認推薦排名較準的menu美食誌top10餐廳排行榜,作為本研究餐飲評分機制的模型訓練資料,嘗試各種方式預測出趨近於menu美食誌top10的餐廳排名,並進一步探究預測排名準確或不準確之原因,最後驗證排名預測的準確度。

AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來

為了解決分數怎麼打google文件的問題,作者AmyWebb 這樣論述:

  ☆ 廣達集團董事長林百里於「華人領袖遠見高峰會」引用本書   ☆ 《科技島鏈》作者黃欽勇、JC趨勢財經觀點版主Jenny Wang專文推薦   ☆ 《連線》、《Fast Company》、《華爾街日報》等媒體好評推薦   ☆ 本書入選2019年《金融時報》與麥肯錫最佳商業書   ☆ 作者艾美.韋伯入選2017年Thinkers50雷達名單,長期擔任財星五百大企業、政府機構顧問   在中美競合框架下,台灣作為全球AI產業的彈藥庫之一,   能否從史登商學院教授的未來警示中得到啟發?   致力打造人工智慧未來的科技九巨頭(BIG 9):   美國的Google、微軟、亞馬遜、臉書、IB

M和蘋果(G-MAFIA),以及   中國的百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)。   BIG 9的相互競爭,定義我們即將面對的世界,   台灣的製造實力是共同形成整個生態系的重要環節,   在生活與經濟發展上,我們已經注定與BIG 9息息相關。   ▶科技巨頭是否能兼顧政治與經濟?   ▶市場機制真的能確保AI兼顧人性需求嗎?   ——廣達集團董事長林百里(於華人領袖遠見高峰會,援引本書提出兩點疑問)   AI的未來發展就是一場賽局,參與其中的角色有以中美為領頭羊的國家、以九巨頭為主的企業、培訓AI人才的頂尖教育機構,還有我們這群廣大的使用者。本書並不是以想像力預測未來,而是以政治、經濟、科技

等事實,進行「情境分析」,提供未來五十年務實面、樂觀面、悲觀面的遠見規劃。在這場賽局中,我們應該站在宏觀的角度,思考自身位置,以及與人工智慧之間的競合關係與發展。   本書作者,定量未來學家艾美.韋伯是史登商學院的策略遠見教授,她所創辦「未來今日機構」替財星五百大企業和全球一千大公司、政府機構、大型非營利組織、高等教育機構和世界各地新創公司提供諮詢服務。在本書中,韋伯展露她淵博的知識,了解驅動人工智慧背後科學,特別是了解可能造成中美兩國地緣政治的緊張局勢。她分析人工智慧會如何重塑經濟和當前的世界秩序,幫助人類策畫更好的方向。世界各地的教育機構和董事會應該拿這一本書來討論。   |必看本書的

3個理由|   1.在中美競爭框架上談AI的未來發展:積極投入AI的科技九巨頭,正好代表未來AI發展的兩條路線:以美國為主自下而上的市場路線,以及以中國為主自上而下的政治路線。本書清楚分析兩大路線下的產業發展,以及未來走勢,為台灣當前產業提供適當的背景與思考脈絡。   2.原文書曾在台灣產業研討高峰會上亮相:廣達集團林百里董事長於2019年10月底的華人領袖遠見高峰會上援引《AI未來賽局》原文書,談論未來在AI研發與商用上,台灣產業可以扮演什麼樣的角色。與會者皆產官學媒界重要人士。   3.宏觀且務實的內容,且適合大眾閱讀:本書將全球AI發展的脈絡放在中美競爭的框架上,更將關注點放在與AI

相關的「人」身上,從人工智慧的技術簡史、中美AI強權的研發思維,談到未來可能的情境。全書約十七萬字,分量適中。 名人推薦   林百里∣廣達集團董事長   黃欽勇∣DIGITIMES電子時報社長、《科技島鏈》作者   Jenny Wang∣JC趨勢財經觀點版主   亞歷克.羅斯(Alec Ross)∣暢銷書《未來的產業》作者   安雅.曼紐爾(Anja Manuel)∣美國國務院前官員   彼得.施瓦茲(Peter Schwartz)∣《遠見的藝術》作者   喬納森.齊特林(Jonathan Zittrain)∣哈佛大學國際法比米斯榮譽教授   約翰.哈芬斯(John C. Havens)∣

IEEE自主化智慧系統倫理全球倡議執行主任   克里斯多福.葛瑞維斯(Christopher J. Graves)∣奧美公關全球總裁   瑞姆.夏藍(Ram Charan)∣暢銷書《執行力》共同作者   ——聯合推薦   「中國政府主導的BAT三巨頭加上華為的聯軍,對上美國六家網路巨擘組成的超級聯盟,將會形成「樂觀」、「務實」與「災難」的三種發展情境,一九五〇年代知名軍事顧問公司蘭德(RAND)的情境分析模式,可以再度被套用在各自不同的價值判斷中,只是台灣準備好了嗎?政府有適當的機制面對高張力的國際競爭環境嗎?」——黃欽勇∣DIGITIMES電子時報社長   「看完這本書,你可以了解到為什

麼這些科技巨頭的股票可以擁有高估值,主要原因絕對不僅僅只是炒作或泡沫這麼簡單,而是這些公司在產業中不可取代的領導地位,讓市場對於它們的未來成長有高度信心。」——Jenny Wang∣JC趨勢財經觀點版主   「《AI未來賽局》是一本重要、思路清晰的作品,闡明了人工智慧的潛力和危險。人工智慧是否會服務在華盛頓、矽谷和華爾街的三位現任美國主人,還是會謀求更廣大的公眾利益?人工智慧會集中,或是會分散經濟和地緣政治的力量?我們可以感謝艾美.韋伯幫助我們理解這些問題,以及找到比目前走勢更好的答案,來為人類服務。世界各地的教室和董事會應該拿這一本書來討論。」——亞歷克.羅斯(Alec Ross)∣《未來

的產業》作者   「《AI未來賽局》具有啟發性、清楚易讀,讓人產生共鳴。艾美.韋伯展露她淵博的知識,了解驅動人工智慧背後科學,特別是了解可能造成中美兩國之地緣政治的緊張局勢。她對於人工智慧會如何重塑經濟和當前的世界秩序,提出了意味深長的見解,並詳細說明她的計畫,幫助人類策畫更好的方向。」——安雅.曼紐爾(Anja Manuel)∣美國國務院前官員   「本書對人工智慧的未來做出大膽的預測。不過,與許多其他預言家不同的是,韋伯不用聳動的言論,而是採用謹慎的論證、深刻的歷史背景,可信度相當驚人。」——喬納森.齊特林(Jonathan Zittrain)∣哈佛大學國際法現任比米斯榮譽教授   

「本書思慮周全和具有啟發性,以長遠的眼光來看事情,最重要的是對人工智慧提出正確的問題,並為人工智慧的樂觀未來提供指引。」——彼得.施瓦茲(Peter Schwartz)∣《遠見的藝術》作者   「本書提供開創性的論點,摒除『當下主義者』思維模式,避免把代理人類的權力分配給開發人工智慧的公司。韋伯針對特定未來提出的潛在情景,此舉非常高明,替社會提供了要避免和要實現的詳盡願景。」——約翰.哈芬斯(John C. Havens)∣IEEE自主化智慧系統倫理全球倡議執行主任   「未來學家艾美.韋伯並不是在對思考機器的特質提出質疑,而是對電腦背後的人類進行批評。面對這九家科技強權集團壓倒性地驅動人

工智慧的發展,她問道:科技是否可能謀求到每個人的最大利益?」——科技雜誌《連線》   「韋伯的評估是根據對專利申請、政策簡報、訪談和其他資料來源的分析。她透過精準醫療、更智慧的交友應用程式,描繪出生動的畫面,解釋人工智慧讓一般人受益的方法……她的預測具有啟發性,其中的道理令人不安。」——《科學新聞》雜誌(Science News)   「韋伯不是在預測未來,而是提出樂觀、務實和災難結果的情景——這些都是從當前事實中所推斷出來的。常見的Apple-Amazon操作系統以後叫做Applezon,這樣的概念可能讓你覺得很不切實際,但是去思考可能的情景是態度極健康的練習,因為那些說知道AI將如何發

展的人都在騙人。」——科技部落格VentureBeat   「我們需要更多像《AI未來賽局》這樣的書,因為這些書超越政治(自由主義者的偏見)或成本等原因,對高等教育提出批判……如果你對公司和政府政策在決定科技變革中所扮演的角色感到興趣,並想從國際觀的角度來探討,本書不容錯過。」——美國高等教育資訊網站(InsideHigherEd)