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運用類神經網路訓練於預測高中學生大學學科能力測驗成績之研究-以高雄市某高中為例

為了解決分科測驗落點分析儒林的問題，作者楊朝艾 這樣論述：

選擇就讀高級中學的學生首要目標就是考上理想的大學繼續升學，以現今大學多元入學方案來說，舉凡公立和私立高級中等學校的畢業學生或是具有同等學力證明的學生，通過資格審查後，才得以參加大考中心舉辦之「學科能力測驗和指定科目考試」，以及術科考試之各項成績參加招生，其中又以學測級分是多數學校採計衡量學生學習高中課程程度的重要參考指標。本研究希望能從探討高中生的學測級分及其模擬考級分的關聯研究，做為日後輔導學生及招生相關事務之參考，蒐集高雄市某公立高中102年度、103年度及104年度畢業之高三應屆學生的大學學科能力測驗級分與在學模擬考級分，期望能由兩者的關聯性，準確的預測學測級分之落點，以提供學生及老師

於推薦甄選時運用。本研究主要使用倒傳遞類神經網路訓練於預測高中學生大學學科能力測驗級分，研究結論顯示：(1)運用模擬考總級分來預測學測總級分的準確度比運用模擬考各科級分來預測學測各科級分的準確度還要高，(2)運用模擬考各科級分來預測學測各科級分時，以社會科的準確度較高，(3)運用模擬考各科級分來預測學測各科級分時，以數學科的變異較大，結果也最差。