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練習不聽話：30代女子的心靈獨立之旅，成就自己，也找回剛剛好的母女關係

為了解決劉承司現況的問題，作者劉馥寧（芬妮Fannie） 這樣論述：

　　不聽話，是我對人生負責的第一步！ 　　「療癒系說書人」芬妮Fannie首本作品 　　記錄蛻變歷程的淚與笑、暗與光、恨與愛    　　三十年來，在母親悉心栽培之下，芬妮按部就班地完成求學、結婚、生子等各階段大事。她從來不曾懷疑過母親的安排與社會的期待。高學歷、好工作、適婚年齡出嫁、適產年齡得子，都讓母親臉上有光，也符合傳統世俗眼光的欽羨。    　　日子確實過得順風順水，母親功不可没。然而一宗鄰居人倫慘劇意外成為她人生的破口，造成倉促搬回娘家的芬妮與母親衝突迭起：    　　◆ 我想好好痛哭一場，卻被告知要立刻振作…… 　　◆ 我需要時間與低潮共處

，卻被期待要一絲不苟地打理生活細節…… 　　◆ 我的負面情緒渴望全然地被接納與包容，卻只得到忽略或苛責…… 　　◆ 事情未必是我的錯，為什麼總要我當先低頭的那個？    　　失眠、焦慮症、陰道炎紛紛纏身，還得苦撐著工作育兒兩頭燒。然而就是在這樣的低谷中，她看見了情緒素養的缺乏，長期以來總是被告知：好事不值得讚美與肯定，壞事更不需要放在嘴上說，彷彿任何一點情緒的洩漏，都會造成品格上的缺陷。    　　芬妮終究認出了在壓抑與隱忍之下，那個乖巧又努力的女兒，日漸稀薄的自我。於是她開始練習聽從內在的聲音，知道唯有打破家教與社會框架立下的慣性與限制，才能透過縫隙把自己一滴一點地找

回來。    　　這趟心靈成長與禮教反動之旅，芬妮走得跌跌撞撞，與其說是跟母親的對壘，更像是內外在自我的兩人三腳。唯有身心都成熟獨立，才能踏實擔起人生的諸多角色，理清不同的關係界線，並在正視恐懼與挑戰時，看見陰影中潛藏的愛與祝福。   感動推薦   　　王意中（王意中心理治療所 所長／臨床心理師） 　　仙女老師余懷瑾（作家） 　　周志建（資深心理師、故事療癒作家） 　　尚瑞君（作家、講師） 　　林佳樺（作家） 　　葉妍伶（未來鑄造空間創辦人） 　　劉中薇（知名作家／編劇） 　　──感動推薦（依姓名筆畫排序） 好評推薦   　　我們不想

要成為母親的複製品，卻又從媽媽身上 ，看見愛是如何的滋養，又是如何的一刀兩刃。讓人感受彼此的存在，卻又矛盾受傷害。──王意中（王意中心理治療所 所長／臨床心理師）   　　她在閱讀中得到強大的能量，找到生命中的解答；她在書寫中釋放壓力，勇敢地自我揭露。面對千古不變的議題，她抽絲剝繭帶著我們解開愛的｢家｣鎖，讓愛自然地流動，享受與珍惜。 ──仙女老師余懷瑾（作家）   　　在我成為母親，開始寫教養專欄之後才知道，很多母女難相處，更多母女是不知道如何相愛！ 　　如果妳跟母親有心結難解，有愛卻在代間中迷路，來看這本書，可以開啟妳們母女和解，而走進彼此心中好好相愛的契機。

──尚瑞君（作家、講師）   　　作者年輕時對母諸多順從，但中年時由心理分娩出全新的自我，此時親子間拉扯力道甚鉅，作者在文中提起自己一生、只受過母親體罰兩次。然而有時語言更扎人。 　　觀完全文，赫然翹翹板另一端，坐的是自己。──林佳樺（作家）   　　芬妮毫不掩飾，真誠書寫母女間的相愛相殺，若說生孩子有什麼神聖之處，應該是芬妮本人的二次誕生，重新擁抱母親，最終與自己和解。恐懼與愛，有智慧的芬妮終究選擇了愛，也帶領讀者看到了愛的樣貌。──劉中薇（知名作家／編劇）   　　芬妮用她的書回答了我的問題：為什麼有些人成就超群但自我價值感超低？ 　　媽媽是

最強大的催眠師，媽媽如何嚴格地評鑑孩子，孩子就如何苛刻地挑剔自己。那些「我知道你可以更好」的勉勵話都成了「我知道我還不夠好」的內心話。 　　練習不聽話吧，傾聽內心最真實的聲音，體會內心最真摯的感受，擁抱內心最真實的自己。──葉妍伶（未來鑄造空間創辦人）

劉承司現況進入發燒排行的影片

以計畫行為理論探討我國海軍女性兵科軍官派任艦艇意圖之研究

為了解決劉承司現況的問題，作者林美菁 這樣論述：

隨著時代的轉變，性別平等意識提高，世界各國對兩性平權越來越重視。近年來國內有關女性從軍議題的研究日益增多，但切入探討的主題略有所不同。本研究係以我國海軍女性兵科軍官為研究對象，以計畫行為理論透過文獻分析法與問卷調查法來了解女性軍官的派任軍艦職務的意圖。研究結果發現：一、計畫行為理論的預測力在本研究中獲得支持，可用於解釋我國女性兵科軍官派任艦艇意圖的影響因素。二、我國海軍女性兵科軍官在職場工作仍舊面臨傳統的壓力與挑戰，以致在行為態度表現上呈現猶豫之現象，對於投入艦艇工作缺乏信心與意願。三、我國海軍女性兵科軍官投入軍艦工作的行為態度、主觀規範、知覺行為控制，分別都會影響行為意圖。四、年齡及畢業班

隊兩項背景變項對行為態度、行為意圖的表現有顯著差異；而從軍年資及階級對知覺行為控制上有顯著差異；艦艇資歷對行為態度及知覺行為控制上有顯著差異。

提早退休說明書：定時程、估預算、存夠錢，登出職場前該做的全方位計畫

為了解決劉承司現況的問題，作者嫺人 這樣論述：

中年危機來臨，被迫告別職場怎麼辦？ 想提早退休，該提前多久準備退休金？ 退休後要用指數化投資還是存股領股息？ 沒有了工作要怎麼找生活重心？ 教你如何準備退休、面對退休、享受退休 「嫺人的好日子」版主，親自走過退休黑暗期的真摯告白 給想提早退休的你：退休金準備不足、理財不夠成熟，不要輕易退休 給擔心退休的你：退休準備愈早開始愈好，但中年開始也不嫌晚 給即將退休的你：安排好自己的時間，否則你的時間可能會被別人安排 　　人到中年，最擔心的就是職場危機 　　49歲時，她真的遇到了 　　從金融業高層，變成「女的閒人」 　　沒做好準備就退休，她度過了一段暗黑的適應期 　　工作近30年卻突然沒了

名片，該如何自處？ 　　萬一不小心活到100歲，退休金夠不夠撐到最後？ 　　她打起精神，認真重整財務 　　將這段摸索與適應的經歷如實記錄下來 　　尤其在退休後，最擔心的就是「錢」 　　在調整投資配置後，她不再擔心未來錢不夠用 　　且經過退休這5年來的花用 　　至本書寫作的時間點，她的資產還比剛退休時增加 　　也建立起股債配息的被動收入 　　她自己意外提早退休 　　但是她不想鼓勵「FIRE」 　　（FIRE：Financial Independence, Retire Early；財務獨立，提早退休） 　　她只想鼓勵「FI」 　　不管要不要提早退休，都要早一點有計畫地達成財務自由 　　讓人生

擁有重新選擇的權利 　　這本書從一名提早退休過來人的實際經驗 　　分享一個如何務實規畫 　　然後可以在退休後「不必擔心退休金燒光」的理財方法 　　理財也不是只有投資 　　還包括妥善地控制消費預算，讓退休財務健全地上軌道 　　本書也精燉了給中年人的心靈雞湯 　　希望讓你為人生難免的意外做最好的準備 　　▋本書重點 　　1.退休後的理財，「指數化投資法」和「股息投資法」哪個好？ 　　想要穩健的遵循指數化投資，又想買個股領股息過生活，兩種投資法都採用行不行？且看嫺人親身經驗分享。 　 　　2.想為退休架構資產配置卻擔心股債雙跌，怎麼辦？ 　　投資股市追求報酬率，同時搭配債市投資以減緩波動，看似

完美的股債資產配置，遇到像是2022年出現的股債齊跌，該怎麼面對？ 　　3.「4%法則」計算出來的退休金，真的夠用？ 　　從美國流行起來的4%法則，是指每年從退休金提領4%，同時退休金要採取穩健的資產配置。看似簡單，實際使用時要非常小心，如果遇到高通膨、股債都不給力，難免擔心退休金會提早花完。掌握4%法則使用重點，讓退休生活更安心！ 　　4.希望退休金照顧你終老，用5個步驟走向財務自由 　　Step1：養成記帳習慣，掌握開銷，踏出財務規畫第一步 　　Step2：預估退休費用，花錢更踏實 　　Step3：了解現況，定期檢驗資產負債狀況 　　Step4：計算能夠財務自由的退休金數字，讓未來清晰

可見 　　Step5：建立退休金計畫，完整退休準備的最後一塊拼圖！ 　　5.規畫退休要經歷5個階段，提前準備就能從容應對 　　退休前分為3階段，必須開始準備退休金和培養興趣，為退休生活打好基礎。退休後則要經歷2個階段，逐步適應與調整，過上你想要過的人生。 　　6.不想虛度退休生活？定主軸、列清單，讓日子更有趣 　　4個理由告訴你，為何該在退休前就開始思考如何安排好退休生活，降低退休的失敗率。再提供你2個方法、8個點子，讓不用工作的日子，也能每天有好幾個起床的理由，每天有幾件想做的事。 　　▋讀者專屬【退休規畫工具包】免費下載 　　1.各項退休數字快速試算表（年化報酬率換算、設定目標後每個

月需要存多少錢？每個月投入一筆錢會需要多少年可以達成目標？） 　　2.退休費用預估試算表 　　3.退休準備金資產負債表 　　4.「4%法則」簡易試算表 　　5.現金流試算表  

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決劉承司現況的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。