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汽車的構造與機械原理：汽車玩家該懂，新手更應該知道的機械原理【暢銷修訂版】

為了解決加壓馬達故障的問題，作者青山元男 這樣論述：

汽車知識的最佳入門書 ! 零基礎也能輕鬆上手 ! 　　◆為什麼車輪轉動，汽車就會行進？ 　　◆二輪驅動和四輪驅動有什麼不同呢？ 　　◆為什麼左右車輪會以不同的轉速過彎？ 　　◆確保車輪能安全著地的懸吊系統有哪些？ 　　◆為什麼車輪一旦停止轉動，煞車就會失效？ 　　◆為什麼休旅車在過彎時容易出現車身搖晃的現像？ 　　本書以汽車引擎的機械原理為主軸，並從WHY與HOW開始圖文解說汽車各大部位的基本機械原理，引擎啟動、油門加速、方向盤掌控、煞車系統……幫助愛車的你更懂車。 本書特色 　　◎簡單易懂，一篇一知識，幫助不懂車的新手也能快速理解汽車的行進原理和機械構造。 　　◎循序漸進地圖文式

解說汽車行進原理和機械構造，幫助駕車者開車好放心，遇到故障不擔心。 　　◎不僅是汽車新手或老手皆必備的汽車基本知識書，也是汽車維修相關人員的最佳保養維修參考書。

加壓馬達故障進入發燒排行的影片

應用分類演算法於預測機台健康狀況-以馬達為例

為了解決加壓馬達故障的問題，作者蔡向柏 這樣論述：

近年來隨著工業4.0的發展，預測維護的應用上已成為各企業的焦點，由於我司產品為純水機、飲水機、海水淡化機等淨水設備，這些設備內的共同重保品為加壓泵(水泵)，所以本文會針對加壓泵(水泵)的失效分類及壽命預測，屬於預測與健康管理上的應用，使得在大型淨水設備故障前，提早採取維修或是更換，以降低停機與故障發生的頻率。 本文提出以機器學習(Machine Learning)為架構，利用Support Vector Machine (SVM)、隨機森林(Random forest)、決策樹(Decision tree)、K-鄰近演算法(K-nearest neighbor)等監督式學習方法，透過現實

生活中實際數值資料，將多個特徵值的數據以及標記數據，利用上述多種分類演算法預測機台相關健康狀況，並建自立的維護策略。